转载请注明出处:http://blog.csdn.net/wangyaninglm/article/details/43853435, 来自:shiter编写程序的艺术 对计算图像相似度的方法,本文做了如下总结,主要有三种办法: 1.PSNR峰值信噪比 PSNR(Peak Signal to Noise Ratio),一种全参考的图像质量评价指标. 简介:https://en.wikipedia.org/wiki/Peak_signal-to-noise_ratio PSNR是最普遍和使用最为广

问题描述 现在在对比图片过程中遇到了这类图片.http://img.bbs.csdn.net/upload/201601/23/1453532447_177941.jpghttp://img.bbs.csdn.net/upload/201601/23/1453532683_139088.jpg1.A图的大小和B图的大小不一致,需要先将图片都归为同样大小.2.A图背景只是纯白色的,而B图的背景是有杂色的如果要实现对比,可能需要将A图缩小,然后对对比B图中的图像.这个要怎么来实现他们的相似度呢??

闲言碎语 才疏学浅,只把计算图像相似度的一个基本算法的基本实现方式给罗列了出来,以至于在最后自己测评的时候也大发感慨,这个算法有点不靠谱.不管怎么样,这个算法有时候还是有用的,所以还是列出来跟大家伙一起分享分享~~ PS:图像处理这一块博大精深,个人偶尔发现了点东西拿来分享.说的不好的地方,写得太糟的地方,诸位准备扔砖头还望淡定,淡定~~ 基本知识介绍 颜色直方图 颜色直方图是在许多图像检索系统中被广泛采用的颜色特征,它所描述的是不同色彩在整幅图像中所占的比例,而并不关心每种色彩所处的空间位置,

因为一些私人的事情,本来早已经应该完成的一篇文章一直到今天才可以草草了结.在前面的两篇文 章<图像相似度算法的C#实现及测评><对"画条线"(Draw a line)的单元测试几点想法和实践 >中 ,先后介绍了一个简单的会读直方图算法和一些关于GUI画图的测试想法.有必要说明的是,在<对"画 条线"(Draw a line)的单元测试几点想法和实践>中提到的几种方法,最实用的是Mock法并不是今天 的主题. 这篇文章中继续前面的思

在 web 页面上使用 jQuery 图像 360 度旋转插件是最美也是最方便的显示图像的方式.这些超级棒的 360° 图像选择插件允许用户更详细的分析产品或者文章.jQuery 图像旋转插件可以让用户从各种角度进行 360 度的图像展示,经常在电子商务网站上使用,帮助消费者更好的了解产品,从任意的一个角度观察欣赏. 在这篇文章中,我们收集了 13 款最佳的 jQuery 图像 360 度旋转插件,这些插件都能进行 360 度图像旋转展示.希望大家能从中找到自己喜欢的,并应用在自己的网站上. 1

在VC下显示JPEG.GIF格式图像的一种简便方法 一. 引言  JPEG图像压缩标准随然是一种有损图像压缩标准,但由于人眼视觉的不敏感,经压缩后的画质基本没有发生变化,很快便以较高的压缩率得到了广泛的认可.GIF格式虽然仅支持256色但它对于颜色较少的图像有着很高的压缩率,甚至超过JPEG标准,也得到了广泛的认同.但作为众多程序员的一个重要的开发工具--Microsoft Visual C++ 6.0的MFC库却仅对没有经过任何压缩的BMP位图文件有着良好的支持,可以读取.显示.存储甚至在内存

笔主利用这个七夕前后两天的寂寞时光,用JAVA磨了一个简单的图像相似度计算小程序,就在刚才终于纠结完毕,输出了1.0版本,小小的满足了一下可怜的虚荣心.. UI设计图: 实际运行效果图: 最新内容请见作者的GitHub页:http://qaseven.github.io/

图片对比,计算不同像素个数,已经比率.实现人工分割跟算法分割图像结果的对比,但是只能用灰度图像作为输入   // imageMaskComparison.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // // imageMaskComparison.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.h

我们所看到的图像,究竟是如何构成的呢?这就需要涉及到图像类型的概念. 电脑中的图像类型分为两大类,一类称为点阵图,一类称为矢量图. 点阵图顾名思义就是由点构成的,如同用马赛克去拼贴图案一样,每个马赛克就是一个点,若干个点以矩阵排列成图案. 数码相机拍摄的照片.扫描仪扫描的稿件以及绝大多数的图片都属于点阵图,如下图就是一个典型的点阵图: 把这幅图片调入Photoshop,使用菜单[图像>图像大小]就可以看到如下信息: 注意上部像素大小中的宽度和高度,分别是400像素和225像素. 像素是什么?像素