本文只是记录《基于成本的oracle 优化法则》的简单的笔记(因为要重新搭建RAC 把之前的环境删掉了，oracle 环境还没建好，现在先纸上谈兵一下 
)
优化器并没有智能--只是一个软件！
1 对含有空值的字段
基本选择率=1/num_distinct
num_nulls=120
num_rows=1200
选择率=基本选择率*(num_rows-num_nulls)/num_rows=1/12*((1200-120)/1200)=0.075
调整后的基数=1200*0.075=90
2 对于in-list
比如：
select count(1) from aud where month_no in (6,7,8);
oracle 会在解析sql的时候将in list转换为or 的形式 ：month_no=6 or month_no=7 or month_no=8
选择率类似联合概率：
P(A OR B ORC)=P(A)+ P(B)+P(C)-P(A AND B)-P(A AND C)-P(C AND B)+P(A AND B AND C)
3/12-3/144+1/1728=0.22975
基数=1200*0.22975=275.69
3 对于区间谓词
month_no > 8
选择率=(high_value-limit)/(high_value-low_value)=(12-8)/(12-1)=4/11
month_no >=8
选择率=(high_value-limit)/(high_value-low_value)+1/num_distinct =(12-8)/(12-1)+1/12=4/11+1/12
month_no <8
选择率=(limit-low_value)/(high_value-low_value)=(8-1)/(12-1)=7/11
month_no <=8
选择率=(limit-low_value)/(high_value-low_value)+1/num_distinct=(8-1)/(12-1)+1/12=7/11+1/12
month_no between 6 and 9 month_no>=6 and month_no<=9
选择率=(hight_limit-low_limit)/(high_value-low_value)+1/num_distinct+1/num_distinct=(9-6)/(12-1)+1/12+1/12
month_no>=6 and month_no<9
选择率 =(9-6)/(12-1)+1/12
month_no>6 and month_no<=9
选择率 =(9-6)/(12-1)+1/12
month_no>6 and month_no<9
选择率 =(9-6)/(12-1)
4 双谓词
month_no>=8 or month_no<8
这个选择条件 表明 oracle 的用化器并没有把 谓词看成整体而是独立的谓词。其选择率为
P(A OR B)=P(A)+ P(B)-P(A AND B)
而对于 and 和 not 条件的选择率的计算方法如下：
P(A AND B)=P(A)* P(B)
NOT P(A)=1-P(A)
oracle 在解析执行计划的时候，将各个谓词视为独立的谓词，当一个表使用多个谓词时，必须确保各个谓词之间没有必然联系，否则cbo 将得不到准确的执行计划