通用组件转换数据集成模型

通用组件转换数据集成模型

最常见的转换是那些使数据符合企业数据模型的转换。需要具体聚合和计算的转换被转移到主题领域加载，或者是转移到它们该去的地方，数据在主题领域被转换。

在企业级聚合和计算方面，通常非常少;大部分转换是针对具体主题领域的。图3.14描绘了一个通用组件转换数据集成主题领域模型示例。

图3.14 通用组件——转换数据集成模型示例。

请注意，需求沉淀层的聚合已经从通用组件模型中移除了，已经本着“把功能转移到需要的地方”这一思想转移到主题领域加载了。

物理主题领域加载数据集成模型

主题领域加载数据集成模型基于主题领域(目标分组)依赖在逻辑上把“目标表”分到一组，并为原系统处理(间接层)简化服务。

加载数据集成模型主题领域执行以下功能：

加载数据

刷新快照加载

执行变更数据捕获

正是在主题领域加载数据集成模型中，主键和外键将被创建，参考完整性被确认，变更数据捕获被处理。

除了为可理解性和可维护性按主题领域分组数据简化，按主题领域分组数据在逻辑上限制了每次处理承载的数据量，因为尽可能少量地承载数据是很重要的，尽管这些流程已经对性能影响做了最小化处理。图3.15展示了物理数据集成主题领域模型的一个示例。

图3.15 物理主题数据领域加载数据集成模型示例。

逻辑数据集成模型VS.物理数据集成模型

在这些工作中总会遇到这样一个问题：“已经需要有一组逻辑数据集成模型了，还需要再有一组物理数据集成模型吗?”

对数据集成模型的答案与数据模型的答案是一样的：“要看情况”。它取决于在他们的元数据管理方面将创建、管理并掌握模型的数据管理组织成熟度，也取决于其他数据管理工件(比如：逻辑数据模型和物理数据模型)。