如果你认为大数据只是信息化的一部分,那你就错了!

  

  昨天的标题已经被人拍砖了,说一看这文章就是外行人写的,好吧,说我是外行也无所谓,无知者无畏嘛,要是我非得说我做了BI产品研发十多年,还不被拍死?今天的观点也极具争议性,所以我决定戴上头盔,顺溜兄弟不是说过吗:起码是个干部才能戴钢盔!大数据队伍里,我怎么也得混个排长当当。

  信息化这么多年,极大地提高了整个社会的生产效率,被称为第三次工业革命也毫不夸张。企业从会计电算化开始,MIS、ERP、CRM挨个闪亮登场,各领风骚多少年?随着各类系统的建设初具规模,大家也都在思考:建了这么多系统,买了这么多软件,接下来干什么呢?这么多年积累了这么多数据,除了看个报表,还能干点什么呢?这时候BI适时出现了,似乎找到了正确的方向,我们做BI产品的人马上就要大显身手了。然而,在火车偶遇的一个用户,她一席话直接浇灭了我的热情。她是一个电信运营商类最终用户,专门负责BI这块业务。用她的话说,BI基本上是一个忽悠,厂商除了挣钱,没干别的。事情还是得他们自己琢磨,也没有得到特别好的结论,目前来看BI距离他们的期望值差的太远。一刹那,我决定隐藏身份,都不好意思暴露自己是BI从业人员。不过她说的未必全对,BI只是一个工具,不是一个魔法棒,谁也不能代替你思考。但是,她的思路,肯定是把BI,还有随之而来的大数据,作为他们信息化的一个延续,只是多了一个系统而已,照这种思路走下去,大数据确实带来不了多少福利。

  举个例子,时间回到30年前,假设有两个银行,一个叫儿子银行(艺名建设银行),一个叫女儿银行(艺名招商银行),两家银行的政策照顾都一样,公平竞争的情况下,儿子银行开始了信息化建设,逐步采用电子化、全自动作业,女儿银行继续延续传统做法,手工帐,人工办业务。那么,女儿银行能撑多久,我想大家的答案都是一样的,不会很久肯定破产。这就是信息化带来的变革,有和没有是会有天壤之别的,不变革就会死。

  再举个例子,现在有两家银行,亲儿子银行和养子银行(艺名阿里银行),政策照顾也一样,公平竞争。亲儿子银行信息化很发达,电子银行业务杠杠的,财大气粗,投了很多钱搞大数据,但是大数据只是他们信息化的一个工作,反正业务还挺不错的。但是,假设你开了一个水果摊,想贷款,亲儿子银行是不会贷给你的,因为他们不接受水果作为抵押。养子银行久经磨难,闯荡江湖多年,吃过很多苦,地上见到一块牛粪都会捡回家晾干了用来生火,数据就更不放过了,所以,他家的牛粪和数据数量江湖第一。不管你是谁,只要向他申请贷款,他能在几分钟之内算出可以带给你多少,不用任何抵押,而且坏账率还特别低。为什么呢?因为我们几乎都在淘宝买过东西,几乎都有支付宝,有的人为此还剁了手。我们在成为他的金融客户之前,早就是他的用户很多年了,从而也为他的数据积累贡献了很多年。要知道现阶段的商业银行是靠利差赚取利润的,你说,如果政策公平,亲儿子还能撑多久?用不用大数据来作为业务支撑,就像当初要不要信息化一样,细细的一条线,带来的可能就是生死两茫茫。

  如果仅仅把大数据作为信息化的一小部分,那大数据就不会起到多大作用。现阶段,互联网公司是唯一的一拨把大数据作为命根子的人,也只有他们,把大数据玩得出神入化,所以现在,整个商业社会中,最耀眼的也是那么几家互联网公司。人家可不会来一个计划:去年信息化工作的建设重点是ERP,今年信息化工作的重点是BI,明年信息化工作的重点是大数据。人家就是靠技术起家的,每天琢磨的就是如何满足最终用户,而不是客户。他们也不会挨个接触最终用户,通过访谈了解用户想法,这对于2C的企业,几乎不可能,而且用户自己也说不清楚他到底想要什么。所以说什么不重要,做什么才最重要,人会用脚投票(当然互联网用户主要用鼠标手投票)。互联网企业会采集用户所有行为,然后他们的运营完全依赖于这些数据,用他们自己的话说,大数据是一种思维。所以说,真正把大数据玩得好的人,是自己玩的那波人,而不是别人(大数据厂商)来替你玩,所以,通过按部就班的企业信息化工作来做大数据工作,必定会让你失望。

  我曾经去过一个做手机游戏的移动互联网公司,为他们解决海量数据的问题。他们就那么几个人,日入百万,相当发财。他们怎么做工作的?除了研发人员,有很大一拨人是天天盯着数据看的:下载量多少?激活量多少?应收多少?实收多少?用户玩到了哪个计费点?哪些功能点最热?贡献利润最大?等等等等。他们的研发和运营完全靠这些数字来指导。所以,他们完全是一个数据驱动型的公司。这才是大数据。虽然他们的数据量是很大,日增上亿行,以前建设的数据仓库,每次做一下多维分析都要一两分钟,体验不好,我们帮他们做到了一两秒,他们很惊讶,可我得意不起来。作为我们来讲,能起的作用是很有限的,只有用户,真正具备大数据思维的用户,才会最大程度的利用大数据,迎接大数据的挑战,从而推动大数据的进步,我们只能是个陪练,打个下手。这是一个充分竞争和跨界竞争的时代,有个笑话说,交通广播最后发现嘀嘀打车才是他们最大的竞争对手,因为他们的忠实听众,出租车司机改听嘀嘀打车了。所以,谁能更好的利用先进的生产方式,谁就能脱颖而出。这是一个最好的时代,请不要辜负这个时代!

时间: 2024-10-22 04:34:52

如果你认为大数据只是信息化的一部分,那你就错了!的相关文章

大数据对企业信息化有什么影响?

今后会在新技术下面再分别设置专题(大数据.社交化.移动化.云)谈下面谈一下大数据对企业信息化的影响:无论是奥巴马竞选团队利用大数据技术提出竞选策略,金融行业通过大数据来鉴别个人的信用风险,快递领域通过数据来确定行驶路线,减少等候时间,还是商场通过大数据发现产品之间的潜在购买关联等,这些尝试都是把数据变现成21世纪货币的有力证据.大数据真正讲的不是数据本身,而是要探讨怎么利用数据在公司内部驱动对消费者需求的预测.产品功能的验证.软件开发管理模式的影响等.大数据促进对消费者需求的预测 新一代基于互联

生态环境大数据风头正劲 信息化推动管理新聚合

大数据风头正劲.发展大数据的目的是发现新知识.创造新价值,那么生态环境大数据究竟能给环境管理创造哪些价值?带来哪些变化?作为新生事物,生态环境大数据建设之路仍需要探索.我们要积极扫除障碍,理清思路,为生态大数据的发展创造良好环境. 以改善环境质量为核心,实行最严格的环境保护制度,不断提高环境管理系统化.科学化.法制化.精细化和信息化水平,加快推进生态环境治理体系和治理能力现代化,是环境保护部谋划"十三五"工作的思路和规划.其中,信息化作为"五化"之一,其重要作用将越

探采大数据 构建信息化 浙江深谋“互联网+出行”

"当前种种智慧交通的表现显然不是终点.技术手段在进步,需求层次在提高,这些都在向我们提出一个个关于'如何实现更多'的问题和想象空间."在11月16日至18日浙江乌镇举办的第三届世界互联网大会上,浙江省交通运输厅党组书记.厅长郭剑彪如是说道. 无论是铁路.公路.水路.民航和邮政,还是城市交通中的公交.出租.停车.快递,互联网正在与交通运输深度融合发展. 如何避开野蛮生长的泥淖是行业部门需要第一时间回答的命题,顶层设计和科学引导成为必须. 记者了解到,浙江交通早就成立了信息化和网络信息安全

超级人工智能:大数据的未来?

在百度大数据开放大会上,搞计算机学术理论的怀进鹏校长的演讲犹如给所有听众的一记闷棍,怀校长的学术演讲把大家弄得云里雾里,把所有人弄晕了,现场能够听懂的绝对是少数,可能都会觉得怀校长有点像个外星人一般在那自顾自的演讲.但我作为一个曾经有志从事人工智能研究但失之交臂的又是学计算机毕业的人却越听越兴奋,冥冥中似乎找到了未来的人工智能所能抵达的可能性,那么我现在就尝试把怀教授的演讲转换为人类也能够听懂的语言吧. 一,理解大数据 1,当前大数据的四大特征:规模大.变化快.种类杂.价值密度低. 其实这理解起

别被忽悠了, 6个问题揭露谁是大数据伪砖家

生火这一技术的由来在过去的一百万年间都很有趣,但是黑夜的结束,冬季的温暖以及炖出来的第一罐汤才真正改变了一切东西!我最近读了一些"大数据"方面的文章,发现了这个最新的科技泡沫中迷惑但是完全可预测的趋势.由于大数据很热门.时髦.并且性感,表面上看很有趣.每个人都加入进来,跃跃欲试,好像他们是专家一样.如果这让你开始觉得像是知识分子在Facebook上关于国际政治的演讲一样,这绝非意外.在大数据的讨论中掺杂的专业知识和经验,与Facebook上关于政治的空话一样.我想我可能会帮你判断自己的

大数据究竟是什么?一篇文章让你认识并读懂大数据

在写这篇文章之前,我发现身边很多IT人对于这些热门的新技术.新趋势往往趋之若鹜却又很难说的透彻,如果你问他大数据和你有什么关系?估计很少能说出一二三来.究其原因,一是因为大家对新技术有着相同的原始渴求,至少知其然在聊天时不会显得很"土鳖":二是在工作和生活环境中真正能参与实践大数据的案例实在太少了,所以大家没有必要花时间去知其所以然. 我希望有些不一样,所以对该如何去认识大数据进行了一番思索,包括查阅了资料,翻阅了最新的专业书籍,但我并不想把那些零散的资料碎片或不同理解论述简单规整并堆

行业专家全方位全角度阐述大数据

本文讲的是行业专家全方位全角度阐述大数据,当前,行业对于"大数据"的关注疾速攀升,这并不亚于数据本身的增长程度.您是否想过,我们看到的"谈大数据色变"或许只是个表象,走在行业前列的企业早已开始默默挖掘大数据中蕴含的"金矿",为自己的业务飙升迈出制胜一步. 作为行业引领者,IBM一直走在新趋势的前沿,对于大数据更是全力融合创新技术与行业经验助力客户梳理大数据概念,选择战略方向,制定方案策略,实现行业落地:今年5月,IBM智慧的分析洞察正式发布,为大

一篇对大数据深度思考的文章,让你认识并读懂大数据

在写这篇文章之前,我发现身边很多IT人对于这些热门的新技术.新趋势往往趋之若鹜却又很难说的透彻,如果你问他大数据和你有什么关系?估计很少能说出一二三来.究其原因,一是因为大家对新技术有着相同的原始渴求,至少知其然在聊天时不会显得很"土鳖";二是在工作和生活环境中真正能参与实践大数据的案例实在太少了,所以大家没有必要花时间去知其所以然. 我希望有些不一样,所以对该如何去认识大数据进行了一番思索,包括查阅了资料,翻阅了最新的专业书籍,但我并不想把那些零散的资料碎片或不同理解论述简单规整并堆

教育大数据的应用模式与政策建议

技术变革教育的时代已经来临,以信息化带动教育现代化已上升为国家战略.[1][2]当前,我国教育发展面临诸多难题(减负.公平.质量提升.均衡发展等),而云计算.大数据.学习分析.物联网.移动通信等信息技术的快速发展为解决教育难题.促进教育领域综合改革与发展,提供了重要机遇和巨大的可能性.其中,大数据技术无疑是推进教育创新发展的科学力量.近年来,大数据不断对社会各个领域产生深刻影响,正在实现人类工作.生活与思维的大变革.同样,其"威力"也强烈地冲击着整个教育系统,正在成为推动教育系统创新与