从MySQL得到最大的优化性能_Mysql

优化是一项复杂的任务,因为它最终需要对整个系统的理解.当用你的系统/应用的小知识做一些局部优化是可能的时候,你越想让你的系统更优化,你必须知道它也越多. 因此,本章将试图解释并给出优化MySQL的不同方法的一些例子.但是记住总是有某些(逐渐变难)是系统更快的方法留着去做. 为了使一个系统更快的最重要部分当然是基本设计.你也需要知道你的系统将做这样的事情,那就是你的瓶颈. 最常见的瓶颈是: 

磁盘寻道.磁盘花时间找到一个数据,用在1999年的现代磁盘其平均时间通常小于10ms,因此理论上我们能大约一秒寻道 1000 次.这个时间用新磁盘提高很慢并且很难对一个表优化.优化它的方法是将数据散布在多个磁盘上. 当磁盘在我们需要读数据的正确位置时,磁盘读/写.用1999年的现代,一个磁盘传输类似10-20Mb/s.这必寻道更容易优化,因为你能从多个磁盘并行地读. CPU周期.当我们读数据进内存时,(或如果它已经在那里)我们需要处理它以达到我们的结果.当我们有相对内存较小的表时,这是最常见的限制因素,但是用小表速度通常不是问题. 内存带宽.当CPU需要超出适合cpu缓存的数据时,缓存带宽就成为内存的一个瓶颈.这是对大多数系统的一个不常见的瓶颈但是你应该知道它. 10.2 系统/编译时和启动参数的调节我们以系统级的东西开始,因为这些决策的某一些很早就做好了.在其他情况下,快速浏览这部分可能就够了,因为它对大收获并不重要,但是有一个关于在这个层次上收获有多大的感觉总是好的. 使用的缺省OS确实重要!为了最大程度地使用多CPU,应该使用Solaris(因为线程工作得确实不错)或Linux(因为2.2本的核心又确实不错的SMP支持).而且在32位的机器上,Linux缺省有2G的文件大小限制.当新的文件系统被释出时( XFS ),希望这不久被修正. 因为我们没在很多平台上运行生产MySQL,我们忠告你在可能选择它前,测试你打算运行的平台. 

其他建议: 

如果你有足够的RAM,你能删除所有交换设备.一些操作系统在某些情况下将使用一个SWAP设备,即使你有空闲的内存. 使用--skip -locking的MySQL选项避免外部锁定.注意这将不影响MySQL功能,只要它仅运行在一个服务器上.只要在你运行myisamchk以前,记得要停掉服务器(或锁定相关部分).在一些系统上这个开关是强制的,因为外部锁定不是在任何情况下都工作.当用MIT-pthreads编译时,-- skip-locking选项缺省为打开(on),因为flock()没在所有的平台上被MIT-pthreads充分支持.唯一的情况是如果你对同一数据运行MySQL服务器(不是客户),你不能使用--skip-locking之时,否则对没有先清掉(flushing)或先锁定mysqld服务器的表上运行myisamchk.你仍然能使用LOCK TABLES/ UNLOCK TABLES,即使你正在使用--skip-locking. 

编译和链接怎样影响MySQL的速度 

大多数下列测试在Linux上并用MySQL基准进行的,但是它们应该对其他操作系统和工作负载给出一些指示. 当你用-static链接时,你得到最快的可执行文件.使用Unix套接字而非TCP/IP连接一个数据库也可给出好一些的性能. 在Linux上,当用pgcc和-O6编译时,你将得到最快的代码.为了用这些选项编译“sql_yacc.cc”,你需要大约200M内存,因为 gcc/pgcc需要很多内存使所有函数嵌入(inline).在配置MySQL时,你也应该设定CXX=gcc以避免包括libstdc++库(它不需要). 只通过使用一个较好的编译器或较好的编译器选项,在应用中你能得到一个10-30%的加速.如果你自己编译SQL服务器,这特别重要! 在Intel上,你应该例如使用pgcc或Cygnus CodeFusion编译器得到最大速度.我们已经测试了新的 Fujitsu编译器,但是它是还没足够不出错来优化编译MySQL. 

 

这里是我们做过的一些测量表: 

如果你以-O6使用pgcc并且编译任何东西,mysqld服务器是比用gcc快11%(用字符串99的版本). 如果你动态地链接(没有-static),结果慢了13%.注意你仍能使用一个动态连接的MySQL库.只有服务器对性能是关键的. 如果你使用TCP/IP而非Unix套接字,结果慢7.5%. 在一个Sun SPARCstation 10上,gcc2.7.3是比Sun Pro C++ 4.2快13%. 在Solaris 2.5.1上,在单个处理器上MIT-pthreads比带原生线程的Solaris慢8-12%.以更多的负载/cpus,差别应该变得更大. 由TcX提供的MySQL-Linux的分发用pgcc编译并静态链接. 

正如前面所述,磁盘寻道是一个性能的大瓶颈.当数据开始增长以致缓存变得不可能时,这个问题变得越来越明显.对大数据库,在那你或多或少地要随机存取数据,你可以依靠你将至少需要一次磁盘寻道来读取并且几次磁盘寻道写入.为了使这个问题最小化,使用有低寻道时间的磁盘. 为了增加可用磁盘轴的数量(并且从而减少寻道开销),符号联接文件到不同磁盘或分割磁盘是可能的. 使用符号连接这意味着你将索引/数据文件符号从正常的数据目录链接到其他磁盘(那也可以被分割的).这使得寻道和读取时间更好(如果磁盘不用于其他事情).见10.2.2.1 使用数据库和表的符号链接. 分割分割意味着你有许多磁盘并把第一块放在第一个磁盘上,在第二块放在第二个磁盘上,并且第 n块在第(n mod number_of_disks)磁盘上,等等.这意味着,如果你的正常数据大小于分割大小(或完美地排列过),你将得到较好一些的性能.注意,分割是否很依赖于OS和分割大小.因此用不同的分割大小测试你的应用程序.见10.8 使用你自己的基准.注意对分割的速度差异很依赖于参数,取决于你如何分割参数和磁盘数量,你可以得出以数量级的不同.注意你必须选择为随机或顺序存取优化. 为了可靠,你可能想要使用袭击RAID 0+1(分割+镜像),但是在这种情况下,你将需要2*N个驱动器来保存N个驱动器的数据.如果你有钱,这可能是最好的选择!然而你也可能必须投资一些卷管理软件投资以高效地处理它. 一个好选择是让稍重要的数据(它能再生)上存在RAID 0磁盘上,而将确实重要的数据(像主机信息和日志文件)存在一个RAID 0+1或RAID N磁盘上.如果因为更新奇偶位你有许多写入,RAID N可能是一个问题. 你也可以对数据库使用的文件系统设置参数.一个容易的改变是以noatime选项挂装文件系统.这是它跳过更新在inode中的最后访问时间,而且这将避免一些磁盘寻道. 

你可以从数据库目录移动表和数据库到别处,并且用链接到新地点的符号代替它们.你可能想要这样做,例如,转移一个数据库到有更多空闲空间的一个文件系统. 如果MySQL注意到一个表是一个符号链接,它将解析符号链接并且使用其实际指向的表,它可工作在支持realpath()调用的所有系统上(至少 Linux和Solaris支持realpath())!在不支持realpath()的系统上,你应该不同时通过真实路径和符号链接访问表!如果你这样做,表在任何更新后将不一致. MySQL缺省不支持数据库链接.只要你不在数据库之间做一个符号链接,一切将工作正常.假定你在MySQL数据目录下有一个数据库db1,并且做了一个符号链接db2指向db1: 

shell&> cd /path/to/datadir 

shell&> ln -s db1 db2 

现在,对在db1中的任一表tbl_a,在db2种也好象有一个表tbl_a.如果一个线程更新db1.tbl_a并且另一个线程更新db2.tbl_a,将有问题. 如果你确实需要这样,你必须改变下列在“mysys/mf_format.c”中的代码: 

if (!lstat(to,&stat_buff)) /* Check if it's a symbolic link */ 

if (S_ISLNK(stat_buff.st_mode) && realpath(to,buff)) 

把代码改变为这样: 

if (realpath(to,buff)) 

时间: 2024-10-26 15:18:08

从MySQL得到最大的优化性能_Mysql的相关文章

索引-mysql查询问题,优化性能,提高查询时间

问题描述 mysql查询问题,优化性能,提高查询时间 我有一个数据采集表,一个月一张表,每天不停新增数据,一个月百万条,现在查询一页数据在3s左右,发现sql 中order by消耗不少时间,建立索引可方便查询,可新增数据的效率肯定受影响,怎么平衡 经验不足,现在只能想到这里,故而前来请教 解决方案 通过时间分区会不会好点呢 解决方案二: order by是通过什么来排序的呢 如果表中的id是自增的,order by的时候,你根据id来排序,主键会被默认创建索引,这样应该能快些.

从MySQL得到最大的优化性能

优化是一项复杂的任务,因为它最终需要对整个系统的理解.当用你的系统/应用的小知识做一些局部优化是可能的时候,你越想让你的系统更优化,你必须知道它也越多. 因此,本章将试图解释并给出优化MySQL的不同方法的一些例子.但是记住总是有某些(逐渐变难)是系统更快的方法留着去做. 为了使一个系统更快的最重要部分当然是基本设计.你也需要知道你的系统将做这样的事情,那就是你的瓶颈. 最常见的瓶颈是: 磁盘寻道.磁盘花时间找到一个数据,用在1999年的现代磁盘其平均时间通常小于10ms,因此理论上我们能大约一

千万级记录的Discuz论坛导致MySQL CPU 100%的优化笔记_Mysql

发现此主机运行了几个 Discuz 的论坛程序, Discuz论坛的好几个表也存在着这个问题.于是顺手一并解决,cpu占用再次降下来了. 前几天,一位朋友通过这篇文章找到了我,说他就是运行最新的 discuz 版本,MySQL 占用 CPU 100%,导致系统假死,每天都要重启好几次,花了一个多月的时间一直没有解决,希望我帮忙一下.经过检查,他的这个论坛最重要的几个表中,目前 cdb_members 表,有记录 6.2 万:cdb_threads 表,有记录 11万:cdb_posts表,有记录

mysql Key_buffer_size参数的优化设置_Mysql

先来看看document对这个参数的解释: 缓存myisam表的索引块大小,可以被所有进程所共享.当设置key_buffer_size,操作系统不会马上分配key_buffer_size设置的值,而是在需要的时候,再分配的.可以设置多个key_buffer,当设置不是默认key_buffer为0时,mysql会把缓存的索引块移到默认的key_buffer中去并删除不再使用的索引块.Myisam表中只能cache索引块,不能cache数据块. 原本描述: Index blocks for MyIS

MySQL Order By索引优化方法_Mysql

尽管 ORDER BY 不是和索引的顺序准确匹配,索引还是可以被用到,只要不用的索引部分和所有的额外的 ORDER BY 字段在 WHERE 子句中都被包括了. 使用索引的MySQL Order By 下列的几个查询都会使用索引来解决 ORDER BY 或 GROUP BY 部分: 复制代码 代码如下: SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1,key_part2,... ; SELECT * FROM t1 WHERE key_part1=constant ORD

MySQL Index Condition Pushdown(ICP)性能优化方法实例

  这篇文章主要介绍了MySQL Index Condition Pushdown(ICP)性能优化方法实例,本文讲解了概念介绍.原理.实践案例.案例分析.ICP的使用限制等内容,需要的朋友可以参考下 一 概念介绍 Index Condition Pushdown (ICP)是MySQL 5.6 版本中的新特性,是一种在存储引擎层使用索引过滤数据的一种优化方式. a 当关闭ICP时,index 仅仅是data access 的一种访问方式,存储引擎通过索引回表获取的数据会传递到MySQL Ser

mysql 优化-mysql not in 如何进行性能优化

问题描述 mysql not in 如何进行性能优化 如何优化mysql not in :语句:select A.* from A where A.id not in (select B.aid from B where B.id !=1) 解决方案 not exists 解决方案二: 1 and < 1 解决方案三: 虽然现在计算机硬件及网络设备都比以前大大提高,但查询优化也是我们要追求的,尤其在大的庞大的数据量下.?在sql查询中,not in 需要全集检索,很影响性能.?为了提高查询性能,

MySQL中insert语句的使用与优化教程_Mysql

MySQL 表中使用 INSERT INTO SQL语句来插入数据. 你可以通过 mysql> 命令提示窗口中向数据表中插入数据,或者通过PHP脚本来插入数据. 语法 以下为向MySQL数据表插入数据通用的 INSERT INTO SQL语法: INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN ) VALUES ( value1, value2,...valueN ); 如果数据是字符型,必须使用单引号或者双引号,如:"value"

MYSQL分页limit速度太慢的优化方法_Mysql

在mysql中limit可以实现快速分页,但是如果数据到了几百万时我们的limit必须优化才能有效的合理的实现分页了,否则可能卡死你的服务器哦.    当一个表数据有几百万的数据的时候成了问题!    如 * from table limit 0,10 这个没有问题 当 limit 200000,10 的时候数据读取就很慢,可以按照一下方法解决     第一页会很快    PERCONA PERFORMANCE CONFERENCE 2009上,来自雅虎的几位工程师带来了一篇"Efficient