目前高考考生可通过 iPIN.com 搜索自己感兴趣的大学和对应的专业，iPIN.com 除了会给出男女比例、专业基础的背景介绍等信息，也会从毕业五年的薪酬、工作稳定性、职位就业面、行业就业面等四个维度，以数据可视化的方式告诉考生，他/她所感兴趣的学校和专业，未来的前景究竟怎么样。据杨洋介绍，目前 iPIN.com 的高校就业数据已支持 800多所本科大学，覆盖 500多个专业，未来会支持更多专科以及民办院校。
iPIN.com 创始人杨洋说：“绝大多数专业学生的最后出路和这个专业的宣传是差异巨大的。这就是严重的信息不对称。有数据显示，70%的大学毕业生对自己当年填报的高考志愿感到后悔，大部分人在从事和自己大学专业无关的工作。我自己就是其中之一。这不仅浪费了国家巨额的教育资金投入，也浪费了数千万人宝贵的 4年青春。iPIN.com 此次上线的功能，就是要解决好这类问题。”
数据方面，杨洋表示：iPIN.com 的数据来自1100多万大学毕业生在SNS网站的公开个人信息、招聘网站及国家机关和教育部门公布等十数个渠道的经历数据(公开的，并不涉及用户隐私问题)，这些数据经过采集、聚合、构架，到机器学习，自然语言处理，复杂数据分析，预测模型，大规模运算，可视化、数据应用等步骤，在考虑了数据的时效性和经济发展的不稳定性等因素的情况下，最后得到了现在大家看到高校就业大数据系统。
而相较分智、人才雷达、曝工资、职友集、以及同样拥有海量数据的 Linkedin，iPIN.com 除了有将大数据应用到具体的高考场景外，杨洋说 iPIN 的主要竞争优势还在于其技术门槛、跨界知识储备和团队。(查看之前的报道)
其实，从某种程度上来讲，考生和高校之间的信息不对称，同求职者与公司信息之间的不对称，是非常相似的。iPIN.com 在 3 月13日正式上线面向求职者的曝公司内幕的功能，也正是要让求职者和公司之间的信息更加透明化，帮助求职者更好的做决策。这次，他们目标用户锁定在了刚刚结束高考的考生身上。
在采访中，杨洋不断的提到 Economic Graphs 的概念，他说，iPIN.com 其实是在利用 BI 和AI 技术，将中国的绝大部分企业、院校、职业、城市和个人等做全方位量化，通过将中国经济社会数据化和模型化，绘制一张中国的经济图谱，即所谓的 Economic Graphs 。
这个从公司、学校、行业等不同纬度的系列图谱，主要解决的问题是让毕业生、在校生和求职者同学校、公司之间的信息更加透明，应用在求职招聘市场，就是之前上线的曝公司内幕功能，应用在高考考生身上，就是新上线的“中国高校就业数据大全”功能，同样，在校生也可通过了解师哥师姐们的情况，来做自己的职业规划。
而未来，杨洋表示，iPIN.com 最终想做的其实是基于图谱的职业导航，目前上线的功能只是完成“地图”的部分，而同样一个人，其在不同的环境下，对公司、职位和薪资的期望是不一样的，这时候就需要基于地图，对这个人做一个全方位的效用计算(utility computing)，从而完成最终的职业导航。
iPIN 成立自 2013年 7月，已于去年获得百万级人民币天使轮投资。团队目前 10人左右，Base 在广州。