97期:大流量与高并发—双11技术盘点

本期头条
 

【峰会回顾】8月30-31日我们成功举办了“蚂蚁金服&阿里云在线金融技术峰会”,本次峰会聚焦数据库、应用架构、移动开发、机器学习等热门领域,帮助金融业技术开发者深入解析互联网应用的前沿应用与技术实践。目前活动视频、整理文章已经出炉,点击收藏。


• 大流量与高并发:双11技术盘点


• 阿里云开源DataX 3.0:异构数据源离线同步工具,支持10余款主流开源数据库

最新资讯
 
阿里云中标国税总局大数据专有云项目,中标金额近四千万元点击查看
据中国政府采购网公示消息,国家税务总局金税三期云平台项目开标,中标者为中国软件与技术服务股份有限公司,中标产品为阿里云,中标金额3998.8 万元。据悉,这也是阿里云专有云在税务核心大数据平台的首次大规模应用。从公示中标信息来看,中软组织牵头获得该项目。阿里云提供的产品服务覆盖了从云计算到大数据以及安全等领域的产品服务,其中包括了云服务器ECS、云数据库RDS、对象存储OSS以及大数据计算、流计算、数据可视化、云盾等10余种产品服务。

• 【产品公告】阿里云推出安全增强ECS:集云盾最核心安全能力

• 【产品公告】9月6日ECS资源ID长度扩充公告

• 【产品公告】9月8日视频直播商业化公告

• 【产品公告】9月12日云盾老版应用防火墙(免费版)下线

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技术干货
 
记访谈阿里云SQL Server专家杨钊:懵懂入行,但一做就沉心钻研十年
杨钊,阿里云SQL Server数据库专家,在数据库设计、开发与规范、数据高可用与容灾、数据库优化、数据库的自动化和智能化方向积累大量的经验,处理过超大群集和超高并发场景的业务。作为一个重度的数据库领域相关的爱好者和实践者,他已经在这个行业长达十年,“连我自己都难以置信会在这个领域坚持这么长时间。”点击查看。
高性能服务框架EDAS架构实践
阿里中间件技术部资深专家沈询在“蚂蚁金服&阿里云在线金融技术峰会”上分享关于EDAS的相关内容,主要从高速增长的阿里业务开始谈起,讲述当年面对的业务场景和背景,碰到了什么样的技术挑战,且用什么样的思路去解决它,最后和大家分享了解决后产生的产品Aliware中非常重要的EDAS,点击查看。

• 云数据库OceanBase在金融核心系统的技术实践:多可用区部署、生态支持和集群共享

• 大规模机器学习在蚂蚁+阿里中的实践

• “老司机”和你聊聊云数据库系统容灾那些事

• 《开源大数据周刊》第20期:对话Hadoop之父

• 支付宝亿级用户性能稳定保障核心技术揭秘

精彩直播
 
【正在报名】阿里专家聊聊ET背后的人工智能:能模仿马云声音
8月9日北京云栖大会上,阿里云人工智能产品ET现场进行了看图说话、解说NBA视频测试。除此之外,ET还能模仿马云讲话、成为胡晓明2.0、推荐最合适你的美食、预测谁是歌王。云栖说第三期邀请阿里云四位专家,为大家奉上一场关于人工智能的智慧交锋,点击报名。

• 【正在报名】电商大咖直播:备战双11最佳实践

• 【正在报名】超大型系统持续集成与持续交付解决方案及案例

• 【正在报名】企业级全球网络架构与解决方案

云栖大会
 

• 【精彩演讲】微服务实践:全栈小团队“洪荒之力”改造阿里服务CRM技术体系

• 【精彩演讲】阿里开源:思考,演进和发展

• 【精彩演讲】AI与大众最近的接触:智能语音交互

社区活动
 

• 聊云计算上的那些创新应用,好礼抢不停

热门问答
 

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时间: 2024-10-02 18:56:40

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9月20-21日,十位阿里技术大牛带你玩转大流量与高并发

据工信部公布的<2016年1月份通信业经济运行情况>显示,2016年1月,中国移动互联网用户总数达9.8亿户,其中移动互联网接入流量累计达5.4亿G,同比增长120.9%.,固定宽带接入时长达4.8万亿分钟.越来越多的用户及在线时间为业务突破和创新带来了无限可能,然而设计和打造支撑海量用户的应用却成为各个机构不得不面对的问题. 负载均衡.数据库.中间件.大数据,如何将技术演绎到极限? 从2009年第一届双十一购物节到2015年双十一全天912.17亿元的交易额,"双十一"当

大流量、高并发的网站的底层系统架构

动态应用,是相对于网站静态内容而言, 是指以c/c++.php.Java.perl..net等 服务器端语言开发的网络应用软件,比如论坛.网络相册.交友.BLOG等常见应用.动态应用系统通 常与数据库系统.缓存系统.分布式存储系统等密不可分. 大型动态应用系统平台主要是针对于大流 量.高并发网站建立的底层系统架构.大型网站的运行需要一个可靠.安全.可扩展.易维护的应用系统平台做为支撑,以保证网站应用的平稳运行. 大型动态应用系统又可分为几个子系统: l         Web前 端系统 l   

PHP如何解决网站大流量与高并发的问题

首先,确认服务器硬件是否足够支持当前的流量. 普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP,如果访问量比这个还要大, 那么必须首先配置一台更高性能的专用服务器才能解决问题 ,否则怎么优化都不可能彻底解决性能问题. 其次,优化数据库访问. 前台实现完全的静态化当然最好,可以完全不用访问数据库,不过对于频繁更新的网站, 静态化往往不能满足某些功能. 缓存技术就是另一个解决方案,就是将动态数据存储到缓存文件中,动态网页直接调用 这些文件,而不必再访问数据库,WordPress和Z-Blog都大量使

PHP如何解决网站大流量与高并发的问题_php文摘

首先,确认服务器硬件是否足够支持当前的流量. 普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP,如果访问量比这个还要大, 那么必须首先配置一台更高性能的专用服务器才能解决问题 ,否则怎么优化都不可能彻底解决性能问题. 其次,优化数据库访问. 前台实现完全的静态化当然最好,可以完全不用访问数据库,不过对于频繁更新的网站, 静态化往往不能满足某些功能. 缓存技术就是另一个解决方案,就是将动态数据存储到缓存文件中,动态网页直接调用 这些文件,而不必再访问数据库,WordPress和Z-Blog都大量使

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大数据量高并发的数据库优化详解_MsSql

如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能.所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的. 一.数据库结构的设计 在一个系统分析.设计阶段,因为数据量较小,负荷较低.我们往往只注意到功能的实现,而很难注意到性能的薄弱之处,等到系统投入实际运行一段时间后,才发现系统的性能在降低,这时再来考虑提高系统性能则要花费更多的人力物力,而整个系统也不可避免的形成了一个打补丁工程. 所以在考虑整个系统的流程的时候,我们必须

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