算法系列15天速成——第九天队列

可能大家都知道，线性表的变种非常非常多，比如今天讲的“队列”，灰常有意思啊。

一：概念

队列是一个”先进先出“的线性表，牛X的名字就是“First in First Out(FIFO)”，

生活中有很多这样的场景，比如读书的时候去食堂打饭时的”排队“。当然我们拒绝插队。

二：存储结构

前几天也说过，线性表有两种”存储结构“，① 顺序存储,②链式存储。当然“队列”也脱离

不了这两种服务，这里我就分享一下“顺序存储”。

顺序存储时，我们会维护一个叫做”head头指针“和”tail尾指针“，分别指向队列的开头和结尾。

代码段如下：

#region 队列的数据结构
    /// <summary>
/// 队列的数据结构
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
    public class SeqQueue<T>
    {
        private const int maxSize = 100;

        public int MaxSize
        {
            get { return maxSize; }
        }

        /// <summary>
/// 顺序队列的存储长度
/// </summary>
        public T[] data = new T[maxSize];

        //头指针
        public int head;

        //尾指针
        public int tail;

    }
    #endregion

三：常用操作

队列的操作一般分为：

①：初始化队列。

②: 出队。

③：入队。

④：获取队头。

⑤：获取队长。

1：初始化队列

这个很简单，刚才也说过了，队列是用一个head和tail的指针来维护。分别设置为0即可。

2：出队

看着“队列”的结构图，大家都知道，出队肯定跟head指针有关，需要做两件事情，

第一：判断队列是否为空，这个我想大家都知道。

第二：将head头指针向后移动一位，返回head移动前的元素，时间复杂度为O(1)。

代码段如下：

#region 队列元素出队
        /// <summary>
/// 队列元素出队
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="seqQueue"></param>
/// <returns></returns>
        public T SeqQueueOut<T>(SeqQueue<T> seqQueue)
        {
            if (SeqQueueIsEmpty(seqQueue))
                throw new Exception("队列已空，不能进行出队操作");

            var single = seqQueue.data[seqQueue.head];

            //head指针自增
            seqQueue.data[seqQueue.head++] = default(T);

            return single;

        }
        #endregion

3：入队

这个跟”出队“的思想相反，同样也是需要做两件事情。

第一：判断队列是否已满。

第二：将tail指针向后移动一位，时间复杂度为O(1)。

代码段如下：

#region 队列元素入队
        /// <summary>
/// 队列元素入队
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="seqQueue"></param>
/// <param name="data"></param>
/// <returns></returns>
        public SeqQueue<T> SeqQueueIn<T>(SeqQueue<T> seqQueue, T data)
        {
            //如果队列已满，则不能进行入队操作
            if (SeqQueueIsFull(seqQueue))
                throw new Exception("队列已满,不能入队操作");

            //入队操作
            seqQueue.data[seqQueue.tail++] = data;

            return seqQueue;
        }
        #endregion

4：获取队头

知道”出队“和”入队“的原理，相信大家都懂的如何进行”获取队头“操作，唯一不一样的就是

他是只读操作，不会破坏”队列“结构，时间复杂度为O（1）。

代码段如下：

#region 获取队头元素
        /// <summary>
        /// 获取队头元素
        /// </summary>
        /// <typeparam name="T"></typeparam>
        /// <param name="seqQueue"></param>
        /// <returns></returns>
        public T SeqQueuePeek<T>(SeqQueue<T> seqQueue)
        {
            if (SeqQueueIsEmpty(seqQueue))
                throw new Exception("队列已空，不能进行出队操作");

            return seqQueue.data[seqQueue.head];
        }
        #endregion

5: 获取队长

大家都知道，我们是用数组来实现队列，所以千万不要想当然的认为数组长度是XXX，

我们维护的是一个head和tail的指针，所以长度自然就是tail-head咯，时间复杂度为O(1)。

代码段如下：

/// <summary>
/// 获取队列长度
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="seqQueue"></param>
/// <returns></returns>
        public int SeqQueueLen<T>(SeqQueue<T> seqQueue)
        {
            return seqQueue.tail - seqQueue.head;
        }

然后上一下总的运行代码：

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;

namespace SeqQueue
{
    public class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            SeqQueue<Student> seqQueue = new SeqQueue<Student>();

            SeqQueueClass queueManage = new SeqQueueClass();

            Console.WriteLine("目前队列是否为空：" + queueManage.SeqQueueIsEmpty(seqQueue) + "\n");

            Console.WriteLine("将ID=1和ID=2的实体加入队列");
            queueManage.SeqQueueIn(seqQueue, new Student() { ID = 1, Name = "hxc520", Age = 23 });
            queueManage.SeqQueueIn(seqQueue, new Student() { ID = 2, Name = "一线码农", Age = 23 });

            Display(seqQueue);

            Console.WriteLine("将队头出队");
            //将队头出队
            var student = queueManage.SeqQueueOut(seqQueue);

            Display(seqQueue);

            //获取队顶元素
            student = queueManage.SeqQueuePeek(seqQueue);

            Console.Read();
        }
        //展示队列元素
        static void Display(SeqQueue<Student> seqQueue)
        {
            Console.WriteLine("******************* 链表数据如下 *******************");

            for (int i = seqQueue.head; i < seqQueue.tail; i++)
                Console.WriteLine("ID:" + seqQueue.data[i].ID +
                                  ",Name:" + seqQueue.data[i].Name +
                                  ",Age:" + seqQueue.data[i].Age);

            Console.WriteLine("******************* 链表数据展示完毕 *******************\n");
        }
    }

    #region 学生数据实体
    /// <summary>
/// 学生数据实体
/// </summary>
    public class Student
    {
        public int ID { get; set; }

        public string Name { get; set; }

        public int Age { get; set; }
    }
    #endregion

    #region 队列的数据结构
    /// <summary>
/// 队列的数据结构
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
    public class SeqQueue<T>
    {
        private const int maxSize = 100;

        public int MaxSize
        {
            get { return maxSize; }
        }

        /// <summary>
/// 顺序队列的存储长度
/// </summary>
        public T[] data = new T[maxSize];

        //头指针
        public int head;

        //尾指针
        public int tail;

    }
    #endregion

    #region 队列的基本操作
    /// <summary>
/// 队列的基本操作
/// </summary>
    public class SeqQueueClass
    {
        #region 队列的初始化操作
        /// <summary>
/// 队列的初始化操作
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="seqQueue"></param>
        public SeqQueue<T> SeqQueueInit<T>(SeqQueue<T> seqQueue)
        {
            seqQueue.head = 0;
            seqQueue.tail = 0;

            return seqQueue;
        }
        #endregion

        #region 队列是否为空
        /// <summary>
/// 队列是否为空
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="seqQueue"></param>
/// <returns></returns>
        public bool SeqQueueIsEmpty<T>(SeqQueue<T> seqQueue)
        {
            //如果两指针重合，说明队列已经清空
            if (seqQueue.head == seqQueue.tail)
                return true;
            return false;
        }
        #endregion

        #region 队列是否已满
        /// <summary>
/// 队列是否已满
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="seqQueue"></param>
/// <returns></returns>
        public bool SeqQueueIsFull<T>(SeqQueue<T> seqQueue)
        {
            //如果尾指针到达数组末尾，说明队列已经满
            if (seqQueue.tail == seqQueue.MaxSize)
                return true;
            return false;
        }
        #endregion

        #region 队列元素入队
        /// <summary>
/// 队列元素入队
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="seqQueue"></param>
/// <param name="data"></param>
/// <returns></returns>
        public SeqQueue<T> SeqQueueIn<T>(SeqQueue<T> seqQueue, T data)
        {
            //如果队列已满，则不能进行入队操作
            if (SeqQueueIsFull(seqQueue))
                throw new Exception("队列已满,不能入队操作");

            //入队操作
            seqQueue.data[seqQueue.tail++] = data;

            return seqQueue;
        }
        #endregion

        #region 队列元素出队
        /// <summary>
/// 队列元素出队
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="seqQueue"></param>
/// <returns></returns>
        public T SeqQueueOut<T>(SeqQueue<T> seqQueue)
        {
            if (SeqQueueIsEmpty(seqQueue))
                throw new Exception("队列已空，不能进行出队操作");

            var single = seqQueue.data[seqQueue.head];

            //head指针自增
            seqQueue.data[seqQueue.head++] = default(T);

            return single;

        }
        #endregion

        #region 获取队头元素
        /// <summary>
/// 获取队头元素
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="seqQueue"></param>
/// <returns></returns>
        public T SeqQueuePeek<T>(SeqQueue<T> seqQueue)
        {
            if (SeqQueueIsEmpty(seqQueue))
                throw new Exception("队列已空，不能进行出队操作");

            return seqQueue.data[seqQueue.head];
        }
        #endregion

        /// <summary>
/// 获取队列长度
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="seqQueue"></param>
/// <returns></returns>
        public int SeqQueueLen<T>(SeqQueue<T> seqQueue)
        {
            return seqQueue.tail - seqQueue.head;
        }
    }
    #endregion
}

三：顺序队列的缺陷

大家看这张图，不知道可有什么异样的感觉，在这种状态下，我入队操作，发现程序提示队列

已满，但是tnd我这个数组还有一个空间啊，是的，这就是所谓的“假溢出”。

四：循环队列

俗话说的好啊，“没有跨不过的坎”。

1: 概念

之所以叫“循环”，得益于神奇的“%”。他让队列的首位进行相连，形成了一个我们思维中的

“圈圈”。

2：循环公式

tail=(tail+1)%array.Length;

多看几眼，大家就看通了其中循环的道理，我要做成如下的图:

3：对循环的改造

先前看了一些资料，有的压根就是错的，有的说想要循环，就要牺牲一个单位的空间。

我觉得没必要。我既要循环又不牺牲空间，所以反射了一下framework中的Queue类。

改造后代码如下：

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;

namespace SeqQueue
{
    public class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            SeqQueue<Student> seqQueue = new SeqQueue<Student>();

            SeqQueueClass queueManage = new SeqQueueClass();

            Console.WriteLine("目前队列是否为空：" + queueManage.SeqQueueIsEmpty(seqQueue) + "\n");

            Console.WriteLine("将ID=1，2，3的实体加入队列\n");
            queueManage.SeqQueueIn(seqQueue, new Student() { ID = 1, Name = "hxc520", Age = 23 });
            queueManage.SeqQueueIn(seqQueue, new Student() { ID = 2, Name = "一线码农", Age = 23 });
            queueManage.SeqQueueIn(seqQueue, new Student() { ID = 3, Name = "51cto", Age = 23 });

            Console.WriteLine("\n当前队列个数：" + queueManage.SeqQueueLen(seqQueue) + "");

            Console.WriteLine("\n*********************************************\n");

            Console.WriteLine("我要出队了\n");
            queueManage.SeqQueueOut(seqQueue);

            Console.WriteLine("哈哈，看看跟顺序队列异样之处，我再入队，看是否溢出\n");
            queueManage.SeqQueueIn(seqQueue, new Student() { ID = 4, Name = "博客园", Age = 23 });
            Console.WriteLine("\n....一切正常，入队成功");

            Console.WriteLine("\n当前队列个数：" + queueManage.SeqQueueLen(seqQueue) + "");

            Console.Read();
        }
    }

    #region 学生数据实体
    /// <summary>
/// 学生数据实体
/// </summary>
    public class Student
    {
        public int ID { get; set; }

        public string Name { get; set; }

        public int Age { get; set; }
    }
    #endregion

    #region 队列的数据结构
    /// <summary>
/// 队列的数据结构
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
    public class SeqQueue<T>
    {
        private const int maxSize = 3;

        public int MaxSize
        {
            get { return maxSize; }
        }

        /// <summary>
/// 顺序队列的存储长度
/// </summary>
        public T[] data = new T[maxSize];

        //头指针
        public int head;

        //尾指针
        public int tail;

        //队列中有效的数字个数
        public int size;
    }
    #endregion

    #region 队列的基本操作
    /// <summary>
/// 队列的基本操作
/// </summary>
    public class SeqQueueClass
    {
        #region 队列的初始化操作
        /// <summary>
/// 队列的初始化操作
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="seqQueue"></param>
        public SeqQueue<T> SeqQueueInit<T>(SeqQueue<T> seqQueue)
        {
            seqQueue.size = seqQueue.head = seqQueue.tail = 0;

            return seqQueue;
        }
        #endregion

        #region 队列是否为空
        /// <summary>
/// 队列是否为空
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="seqQueue"></param>
/// <returns></returns>
        public bool SeqQueueIsEmpty<T>(SeqQueue<T> seqQueue)
        {
            //如果两指针重合，说明队列已经清空
            if (seqQueue.size == 0)
                return true;
            return false;
        }
        #endregion

        #region 队列是否已满
        /// <summary>
/// 队列是否已满
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="seqQueue"></param>
/// <returns></returns>
        public bool SeqQueueIsFull<T>(SeqQueue<T> seqQueue)
        {
            //采用循环队列后，头指针
            if (seqQueue.size == seqQueue.MaxSize)
                return true;
            return false;
        }
        #endregion

        #region 队列元素入队
        /// <summary>
/// 队列元素入队
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="seqQueue"></param>
/// <param name="data"></param>
/// <returns></returns>
        public SeqQueue<T> SeqQueueIn<T>(SeqQueue<T> seqQueue, T data)
        {
            //如果队列已满，则不能进行入队操作
            if (SeqQueueIsFull(seqQueue))
                throw new Exception("队列已满，还入啥队列啊！");

            //采用循环队列,必须先赋值，在自增tail指针
            seqQueue.data[seqQueue.tail] = data;
            seqQueue.tail = (seqQueue.tail + 1) % seqQueue.MaxSize;

            //队列实际元素增加
            seqQueue.size++;

            return seqQueue;
        }
        #endregion

        #region 队列元素出队
        /// <summary>
/// 队列元素出队
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="seqQueue"></param>
/// <returns></returns>
        public T SeqQueueOut<T>(SeqQueue<T> seqQueue)
        {
            if (SeqQueueIsEmpty(seqQueue))
                throw new Exception("队列已空，大哥，不要在出队了！");

            //循环队列出队，展现的是head的灵活性
            seqQueue.head = (seqQueue.head + 1) % seqQueue.MaxSize;

            //队列实际元素递减
            seqQueue.size--;

            return seqQueue.data[seqQueue.head];
        }
        #endregion

        #region 获取队头元素
        /// <summary>
/// 获取队头元素
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="seqQueue"></param>
/// <returns></returns>
        public T SeqQueuePeek<T>(SeqQueue<T> seqQueue)
        {
            if (SeqQueueIsEmpty(seqQueue))
                throw new Exception("队列已空，不能进行出队操作");

            return seqQueue.data[seqQueue.head];
        }
        #endregion

        #region 获取队列长度
        /// <summary>
/// 获取队列长度
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="seqQueue"></param>
/// <returns></returns>
        public int SeqQueueLen<T>(SeqQueue<T> seqQueue)
        {
            return seqQueue.size;
        }
        #endregion
    }
    #endregion
}

时间： 2024-11-02 11:57:45

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大家可否知道,其实查找中有一种O(1)的查找,即所谓的秒杀. 哈希查找: 对的,他就是哈希查找,说到哈希,大家肯定要提到哈希函数,呵呵,这东西已经在我们脑子里面形成固有思维了.大家一定要知道"哈希"中的对应关系. 比如说: "5"是一个要保存的数,然后我丢给哈希函数,哈希函数给我返回一个"2",那么此时的"5" 和"2"就建立一种对应关系,这种关系就是所谓的"哈

算法系列15天速成——第十三天树操作【下】

今天说下最后一种树,大家可否知道,文件压缩程序里面的核心结构,核心算法是什么?或许你知道,他就运用了赫夫曼树. 听说赫夫曼胜过了他的导师,被认为"青出于蓝而胜于蓝",这句话也是我比较欣赏的,嘻嘻. 一概念了解"赫夫曼树"之前,几个必须要知道的专业名词可要熟练记住啊. 1: 结点的权 "权"就相当于"重要度",我们形象的用一个具体的数字来表示,然后通过数字的大小来决定谁

算法系列15天速成——第一天七大经典排序【上】

今天是开篇,得要吹一下算法,算法就好比程序开发中的利剑,所到之处,刀起头落. 针对现实中的排序问题,算法有七把利剑可以助你马道成功. 首先排序分为四种: 交换排序: 包括冒泡排序,快速排序. 选择排序: 包括直接选择排序,堆排序. 插入排序: 包括直接插入排序,希尔排序. 合并排序: 合并排序. 那么今天我们讲的就是交换排序,我们都知道,C#类库提供的排序是快排,为了让今天玩的有意思点, 我们设计算法来跟类库提供的快排较量较量.争取K

算法系列15天速成——第三天七大经典排序【下】

今天跟大家聊聊最后三种排序: 直接插入排序,希尔排序和归并排序. 直接插入排序: 这种排序其实蛮好理解的,很现实的例子就是俺们斗地主,当我们抓到一手乱牌时,我们就要按照大小梳理扑克,30秒后, 扑克梳理完毕,4条3,5条s,哇塞...... 回忆一下,俺们当时是怎么梳理的. 最左一张牌是3,第二张牌是5,第三张牌又是3,赶紧插到第一张牌后面去,第四张牌又是3,大喜,赶紧插到第二张后面去, 第五张牌又是3,狂喜,哈哈,一门炮就这样产生了.

算法系列15天速成——第九天 队列

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