Linkedin商业分析部如何运用大数据实现商业价值

第五届中国云计算大会于2013年6月5-7日在北京国家会议中心拉开帷幕.本次大会以国际视野,洞悉全球http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/13638.html">云计算发展趋势,并从应用出发,探讨云计算与大数据.云计算与移动互联网.云安全及云计算行业应用等焦点话题.大会还特别设立了云计算服务展示区域,交流国际云计算最新研究成果,展示国内云计算试点城市发展成就,分享云计算发展经验,促进全球云计算创新合作. 在<云计算核心技术架构专题论坛>

引言 5W1H(WWWWWH)分析法也叫六何分析法,是一种思考方法,也可以说是一种创造技法.我们也对大数据问些问题,相信这也是很多中小企业面临的现实问题.大数据这个词也是从12年开始慢慢热起来的,经过4年的发展,如今,很多企业已经开始有自己的大数据平台,但是对于更多的企业是没有的. 笔者也在成都的云栖大会分享了笔者的一些思考与总结,由于后续没有录像放出来,应一些朋友.同学.用户的要求,笔者直接文字写出来.文字都是笔者经过推敲写出来的,肯定要比现场讲的思路更加缜密. 最后会涉及到怎么做,如果对前面

文章讲的是分析型数据库受大数据市场追捧,近期,大数据领域有一些值得关注的动向.首先,EMC和VMware正式公布成立新公司Pivotal.其次,Actian公司宣布收购大规模并行处理(MPP)分析数据库厂商ParAccel,后者还为Amazon云数据仓库Redshift提供了后端支持. 这两个举动都是以分析为中心,并以大数据作为背景. 成立新公司Pivotal,EMC公司"贡献"出Greenplum部门,该部门也做MPP分析数据库产品.VMware则"贡献"出应用开

上个月公布的一项调查结果显示,由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构Hadoop可能即将面临着来自资金链方面的压力与挑战.具体而言,调查中的绝大多数受访者都表示目前没有对Hadoop的投资计划,主要原因是认为Hadoop"--可能在其商业价值转化与功能实现上面临相当大的挑战". 作为研究大数据的主要工具,Hadoop暴露出的资金链风险可能昭示着整个大数据领域的资金问题.寻找到能够实现精准分析能力的资源在业界一直是一项巨大的挑战,与此同时它也是新一代商业友好型大数据工具研发的目标

据报道,在顺丰与菜鸟相互关闭平台接口引发热议之后,6月2日晚,国家邮政局召集菜鸟网络和顺丰速运高层来京,就双方关闭互通数据接口问题进行协调.双方同意从6月3日12时起,全面恢复业务合作和数据传输. 这场围绕大数据资源的争夺战在政府部门干预下最终以和解收场.不少网民认为,随着大数据巨大商业价值的凸显,其核心价值的实现有赖于企业.个人.政府的共同参与,应通过相关立法和有效监管,为大数据宝藏建立健康生态圈. 信息安全并非儿戏 网民"胡六一"说,就算企业有自己的打算,但利益问题都是可以谈的,而

M2M技术也叫作"物联网".这种技术有各种各样的成功历史.然而,我们在过去的一年里开始看到M2M和大数据在哪个地方开始结合在一起为许多行业提供一些给人深刻印象的好处. 大数据是围绕客户行为发展的.M2M设备一般是小型无线传感器设备,可能是捕捉用户行为信息的终极工具,无论这些用户行为信息是用户位置.在家里和办公室的能源消耗.还是在回家的路上用多大气力踩刹车.正如下面M2M和大数据的例子显示的那样,大数据和M2M的结合有可能提高这两种技术更广泛的和更创新的应用. 无线运营商 无线运营商是M

近几年来,互联网零售迅猛发展,可谓一日千里,而传统零售商日益陷入窘境.一场人类历史上从未有过的重大商业变革正发生在我们眼前,它就是网络销售+大数据时代.它不仅使得传统商业全面没落,甚至在未来使整个商业体系退化,使商人这个名词逐渐暗淡.全球互联网信息服务提供商ComScore 2012年度研究报告显示,40%的调查者表示喜欢在线下商店查看商品,购买则计划在网上进行.美国有超过200个商场占地超25万平方英尺,但空置率已超过35%.而与之相反的互联网相关的零售额大幅攀升,预计2013年将占全美销售总

9月28日消息,据计算机电脑杂志报道,从很多方面来看,大数据依然属于未充分开发的前沿领域.要想从各种字节中找出有价值的洞见,依然需要敏捷的智慧与坚持不懈的精神.IBM于周二宣布推出基于AI大数据平台的一站式分析服务,希望能够更轻松地解决这些问题.IBM宣称,与其他数据平台相比,这项服务消化吸收数据的速度更快. IBM的新服务名为Project DataWorks,是基于云计算的新平台.IBM表示,它将是第一个整合所有类型数据.并利用人工智能(AI)进行分析的平台.Project DataWork

来自多个来源的信息正在以难以置信的速度增长.互联网用户数量在 2012 年已经达到 22.7 亿.每一天,Twitter 都会生成超过 12 TB 的 tweet,Facebook 生成超过 25 TB 日志数据,纽约证券交易所采集 1 TB 交易信息.每天会创建大约 300 亿个射频识别 (RFID) 标记.此外,每年销售的数亿台 GPS 设备,目前正在使用的超过 3000 万个连网的传感器(而且每年在以高于 30% 的速度增长),都在产生数据.这些数据量预计在未来 10 年中每 2 年就会翻