数据的爆炸性增长给企业带来了压力,同时也催生了数据驱动业务的发展理念,企业等各种组织不得不重视数据统计和分析的作用,为统计计算和图形化而生的R语言迎合了这一庞大的需求,为了帮助企业更好地掌握和利用R语言,应对大数据时代统计编程的需求,Revolution Analytics推出了新工具包,以支持R语言. David Smith是Revolution Analytics的社区总监和新开源解决方案组的领头人,他指出:"许多公司投入大量资金收集数据,这在过去是从未有过的,而收集数据只是第一步,分析数据

简介 谷歌的无人驾驶汽车已经受到了世人很大的关注,但公司的未来却是在机器学习领域,因为这项技术将使电脑更智能,更人性化.--埃里克·施密特(谷歌主席) 我们可能正经历着人类最明确定义的阶段,这个阶段计算机计算从大型主机,到个人电脑,到云计算.但这些并不是根本原因,而是接下来几年中将会发生的. 这个时期使那些像我一样的人们兴奋的是工具和技术的开放,这得以于计算机领域的蓬勃发展.今天,作为一名数据科学家,我能以很低的成本搭建一个拥有复杂算法的数据处理系统.但是达到这样的结果,我也经历了在黑夜中艰苦的

本文原文连接: http://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/45825267 转载请注明出处! 1,关于R 参考百度: http://baike.baidu.com/view/942569.htm R是一个免费的自由软件,它有UNIX.LINUX.MacOS和WINDOWS版本,都是可以免费下载和使用的.在那儿可以下载到R的安装程序.各种外挂程序和文档.在R的安装程序中只包含了8个基础模块,其他外在模块可以通过CRAN获得. R的原代码可自由下

问题描述 Linux安装R语言,报编译失败! Error:compilation failed for package 'Rserve' 说包编译失败! 貌似说版本问题,于是换了几个版本还是不行! R六个包! 第一个包是tar.gz解压出来进入目录./configure make make install的! 之后的包都是 R CMD INSTALLL XXXX.tar.gz来执行命令的! 同事在第一台上装成功了,第二台我装就没有成功,两台Linux系统版本也不一样!

什么是R语言? R语言,一种自由软件编程语言与操作环境,主要用于统计分析.绘图.数据挖掘.R本来是由来自新西兰奥克兰大学的罗斯·伊哈卡和罗伯特·杰特曼开发(也因此称为R),现在由"R开发核心团队"负责开发.R基于S语言的一个GNU计划项目,所以也可以当作S语言的一种实现,通常用S语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行.R的语法是来自Scheme. R的源代码可自由下载使用,亦有已编译的可执行文件版本可以下载,可在多种平台下运行,包括UNIX(也包括FreeBSD和Linux).W

本文原文连接: http://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/45830613 转载请注明出处! 1,关于时间序列 时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法.该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题. 关于R环境搭建参考我之前写的文章: http://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/45825267 参

近日,kdnuggets做了一个关于数据科学.机器学习语言使用情况的问卷调查,他们分析了954个回答,得出结论--Python已经打败R语言,成为分析.数据科学和机器学习平台中使用频率最高的语言.有关此次问卷更具体的情况如何?笔者将kdnuggets上发表的总结文编译整理如下: 之前我们在kdnuggets上做了这样一个问卷调查,2016.2017两年,在分析.数据科学和机器学习的工作中,你用R语言,还是Python,或两者都用,或选择其他的语言? 通过分析954个回答,我们得出了这样的结论:虽

第2章 R语言简介 R语言是一种为统计计算和图形显示而设计的语言环境,是贝尔实验室(Bell Laboratory)的Rick Becker.John Chambers和Allan Wilks开发的S语言的一种实现,提供了一系列统计和图形显示工具.它是一套开源的数据分析解决方案,由一个庞大且活跃的全球性研究型社区维护.它具有下列优势: 1)作为一个免费的统计软件,R可运行于多种平台之上,包括Windows.UNIX.MacOS和Linux. 2)R可以轻松地从各种类型的数据源导入数据,包括文本文

如果你是数据分析领域的新兵,那么你一定很难抉择--在进行数据分析时,到底应该使用哪个语言,R还是Python?在网络上,也经常出现诸如"我想学习机器语言,我应该用哪个编程语言"或者"我想快速解决问题,我应该用R还是Python"等这类问题.尽管两个编程语言目前都是数据分析社区的佼佼者,但是它们仍在为成为数据科学家的首选编程语言而战斗.今天,就让我们从数据科学的角度,一步步比较这两大编程语言. #1 对阵双方介绍 Ladies and Gentlemen,让我们隆重的