3.3.3 数据间逻辑的排查
重复值、空行（列）、缺失值这些都是比较明显的错误，而数据之间的逻辑关系则是比较隐蔽的问题。案例文件3.9给出了对啤酒饮用习惯进行调查后所记录的数据，先来看看年龄和学历这两组数据，单独看这两组数据并无可疑之处，但是考虑到逻辑关系就不尽然了。
从目前我国大学的情况看，一般本科生毕业在21～23岁，硕士生毕业在25～27岁，如果考虑学历和年龄之间的逻辑关系，再对案例文件3.9进行排查，看看情况如何。这里使用条件格式进行排查，如图3-25所示。
进行条件格式后的界面如图3-26所示。
在图3-26中，选择自定义公式，在公示栏中输入公式：=AND(C2<=25, D2>=5)，也就是当C2（年龄）小于等于25，并且学历大于等于5（5是硕士，6是博士）的时候，将编号填充为红色，结果如图3-27所示。
从图3-27可以看出，编号为11和18的，其学历和年龄之间的逻辑关系不正常，需要重点关注和纠正。
根据业务关系来排查数据的例子还很多，这需要读者结合自己的业务逻辑努力去排查判断。
此外，数据合并也是数据准备的重要内容，这将在4.1节中详细叙述，在此不再重复。
时间： 2024-09-20 00:15:26