spark计算密集型

问题描述

求各位大神帮忙，现在有个程序，大概思想是：我现在有一串数，每个数都有各自影响生成一串新数，然后对这些新数分别计算出一串数据，最后对第二次生成的所有数排序，根据这些排序把第三次生成的数写到文件中，我现在spark流程就是上面说的，请问有什么好的想法可以大大提升速度吗？示例：比如，一开始只有一个数：1（可以有多个数），然后这个数生成一串新数：5,2,6，对5,2,6分别进行计算，比如2，生成数组1.3,4.5；5生成数组5.5,3.7；6生成数组2.3,6.7；然后对5,2,6进行排序，把生成的数写入文件，结果是：1.3,4.5,5.5,3.7,2.3,6.7求大神帮忙~~~

解决方案