关于erasure code的问题！！！

最近,来自南加州大学和Facebook的7名作者共同完成了一篇论文< XORing Elephants: Novel Erasure Code for Big Data>.该论文讲述了Erasure Code家族的新成员--Locally Repairable Codes(即本地副本存储,以下简称LRC,它基于XOR.),这项技术在修复数据时的I/O和网络流量上明显减少了.他们将这些编码应用在新的Hadoop组件中,将其称之为 HDFS–Xorbas,并在Amazon AWS上和Faceboo

16日上午9点,2016云栖大会"开源大数据技术专场" (全天)在阿里云技术专家封神的主持下开启.通过封神了解到,在上午的专场中,阿里云高级技术专家无谓.阿里云技术专家封神.阿里巴巴中间件技术部高级技术专家天梧.阿里巴巴中间件技术部资深技术专家纪君祥将给大家带来Hadoop.Spark.HBase.JStorm Turbo等内容. 无谓:Hadoop过去现在未来,从阿里云梯到E-MapReduce 阿里云高级技术专家 无谓  从开辟大数据先河至现在,风雨十年,Hadoop已成为企业的通

回顾视频:https://yq.aliyun.com/edu/lesson/play/392 本次视频直播的整理文章整理完毕,如下内容. 盘古是什么? 上图列举了目前主流的云计算厂商,我们发现一个很有趣的事情:所有云计算厂商都是"富二代",它们的分布式存储技术全部采用自研技术,而没有用大家耳熟能详的开源分布式系统. 飞天梦 第一代飞天人的梦想是在大量廉价的PC服务器上,对外提供各种计算和存储服务.具体到以下几个组件:夸父,主要负责网络:女娲,主要负责协同:伏羲,主要负责调度:盘古,主要

云计算与虚拟化技术丛书 Ceph分布式存储实战 Ceph中国社区 著 图书在版编目(CIP)数据 Ceph分布式存储实战/Ceph中国社区著. -北京:机械工业出版社,2016.11 (云计算与虚拟化技术丛书) ISBN 978-7-111-55358-8 I. C- II. C- III. 分布式文件系统 IV. TP316 中国版本图书馆CIP数据核字(2016)第274895号 Ceph分布式存储实战 出版发行:机械工业出版社(北京市西城区百万庄大街22号 邮政编码:100037) 责任编

前言 随着信息化浪潮的到来,全球各行各业逐步借助信息技术深入发展.据悉,企业及互联网数据以每年50%的速率在增长.据权威调查机构Gartner预测,到2020年,全球数据量将达到35ZB,相当于80亿块4TB硬盘,数据结构的变化给存储系统带来了全新的挑战.那么有什么方法能够存储这些数据呢?我认为Ceph是解决未来十年数据存储需求的一个可行方案.Ceph是存储的未来!SDS是存储的未来! 为什么写这本书 目前,磁盘具备容量优势,固态硬盘具备速度优势.但能否让容量和性能不局限在一个存储器单元呢?我们

镜像是Docker项目最大的创新点之一,所有的Docker容器都源于镜像.不可否认镜像存储是Docker工作流中的重要一环,Docker Registry是官方提供的开源项目用以保存镜像,同时它也提供了后端存储系统来解决镜像的落地问题,比如Local Filesystem.S3.Swift.Speedy是由京东开源的一个分布式镜像后端存储系统,在架构设计上更好的解决了扩展性和可用性的问题.就Speedy项目的更多细节,InfoQ采访了其负责人田琪.另外,田琪也是也是全球架构师峰会北京站2015<

ceph集群包括最基本的mon(monitor), osd(object storage devices)节点. 如果要使用ceph filesystem, 还需要mds(metadata server)节点. 如果要使用对象存储功能, 还需要radosgw(rados gateway)节点. 部署这些节点时, 需要大量的配置, 这些配置大部分是有默认值的, 如果使用源码安装ceph的话, 这些默认值在 src/common/config_opts.h中定义, 想修改的话就在这个文件里修改. h

  背景介绍 云端存储最早的发展是在对象存储.块存储.分布式数据库等方面,在基于NFS和SMB协议的共享文件存储方面则发展缓慢.原因主要在于传统基于Posix的文件系统协议设计的过于复杂,引用计数.锁.数据冗余等要求在分布式环境中挑战较多,不利于大规模集群的scale-out.  但是传统的树形文件系统结构依然是很自然的资源组织方式,传统企业业务对NAS系统的依赖促成了云端NAS产品的发展. 以阿里云NAS为代表的云端NAS 产品是近几年出现的一个极其重要的云端服务,可以使用的商业场景主要包括企

5.1 用户命令 hadoop集群用户的常用命令. 5.1.1 classpath 打印获取Hadoop jar和所需库所需的类路径.如果无参数调用,则打印由命令脚本设置的类路径,可以在类路径条目中包含通配符.其他选项在通配符扩展后打印类路径或将类路径写入jar文件的清单.后者在不能使用通配符且扩展的类路径超过支持的最大命令行长度的环境中非常有用. 5.1.2 dfs HDFS允许以文件和目录的形式组织用户数据.它提供了一个称为FS shell的命令行界面,允许用户与HDFS中的数据交互.此命令