一场参会人数超过6000人的中国计算机领域盛会日前正在福州举行。 本文带来第一天主论坛上的演讲介绍：丘成桐、梅宏、沈向洋、李飞飞等大咖齐聚，带来最新的人工智能与计算机领域前沿介绍。在下午的一场被挤得水泄不通的论坛：计算之美——IT女性精英论坛上，李飞飞教授与新智元创始人、CEO杨静、香港科技大学张黔教授，北京大学李文新教授等学术界与产业界的优秀女性，一起分享在人工智能、物联网等领域的最新科研成果、学术思想以及个人的成长经历。
中国的人工智能到底有多火。从一年一度的中国计算机大会（CNCC）上能一探究竟。10月26-28日，以“人工智能改变世界”为主题的CNCC2017在福州举办，本届大会参会人数达到了史无前例的6000人，参会参展企业700多家。
刚刚过去的10月24日被称为“1024 程序员节”，两天之后在福州举行的这次盛会更是将计算机圈内的节日气氛推向顶点。CNCC2017 不仅在参会人数上创下新高，受邀发表演讲嘉宾的豪华程度也超乎意料：
特邀讲者阵容包括哈佛大学终身教授，美国国家科学院院士、中国科学院外籍院士、菲尔兹奖获得者丘成桐，CCF会士、北京理工大学/北京大学教授、中国科学院院士梅宏，微软全球执行副总裁、ACM/IEEE Fellow、美国国家工程院院士沈向洋，加州大学洛杉矶分校教授、ACM/IEEE Fellow、美国国家工程院院士丛京生，CCF会士、IEEE Fellow、中科院计算所研究员陈熙霖，斯坦福大学副教授、斯坦福人工智能实验室和视觉实验室主任李飞飞，ACM/IEEE/AAAS Fellow、北卡罗来纳大学教堂山分校教授Dinesh Manocha，腾讯集团高级执行副总裁汤道生，今日头条副总裁、IEEE Fellow马维英，滴滴出行高级副总裁章文嵩，出门问问创始人、CEO李志飞，CCF理事、SPIE/IET Fellow、北京理工大学教授王涌天、2017CCF青年“两秀讲者”何源、刘偲等。
新智元作为本次大会的银牌赞助商助力大会，新智元创始人杨静在“计算之美——IT精英女性论坛” 上发表题为《AI大棋局——崛起中的全球人工智能生态系统》的主题报告。
沈向洋在演讲结束后接受专访时表示，像这种规格的大会，其实重点往往不是听技术，更多的是听思路，听启发。
那么，26上午大会开幕的特邀报告上，都有哪些思路和启发呢？
为机器学习的黑箱给出透明的几何解释
第一个作报告的是著名数学家丘成桐教授，他曾经获得的菲尔兹奖是数学界最高荣誉，他在大会上所作的报告主要观点包括：
- 现代几何为计算机科学的发展奠定了理论基础，并且指导计算机科学未来的发展方向；
- 现代几何广泛地应用到几乎计算机科学的所有分支，例如计算机图形学、计算机视觉、计算机辅助几何设计、计算机网络、数字几何处理、数字安全、医学图像等等；
黎曼几何有助于理解社交网络； - 现代几何理论有望来理解人工智能的黑箱，例如深度学习、对抗生成网络、机械定理证明等等。
他在报告中对自己近期对社交网络和GAN理论的研究进行了深度的阐述：
1. 社交行为的进化可以用进化博弈论来研究。个体与邻居博弈，根据收益而繁殖。个体繁殖速率受到自身和其他个体的交互作用影响，从而产生进化博弈的动态演化。中心的问题在于对于给定的图，如何决定哪种策略会取得成功。
2. 对抗生成网络实质上是用深度神经网络来计算概率测度之间的变换，虽然规模宏大，但是数学本质并不复杂。应用相对成熟的最优传输理论和蒙日-安培理论，我们可以为机器学习的黑箱给出透明的几何解释，并有助于设计更为高效和可靠的计算方法。
丘教授在报告中说：“我们期待计算机科学和现代几何更为深刻而密切的结合，更多跨学科领域被创立，成长壮大。
软件定义一切
梅宏教授是CCF会士、中国科学院院士，他也是北京理工大学副校长。他作了《软件定义一切：挑战和机遇》的报告。
他提到：“我的理解软件定义的技术本质就是把一体式的硬件设施的基础硬件及其虚拟化提供标准化的基本功能，然后管控软件控制基本功能，提供更开放、灵活、智能的管控服务。软件定义的技术本质，就是在硬件资源虚拟化的基础上，用户可编写应用程序，访问资源的多样性的需求，大家现在可以看到软件等各种延伸：软件定义的存储，软件定义的计算，软件定义的环境，软件定义的数据中心。所以说这些SDX符合‘硬件资源虚拟化’的定义，我们可以看到的机遇就是软件定义一切，我们看到软件定义的本身进一步泛化和延伸，我们要软件定义我们的物理世界，再进入我们的城市、我们的行业、我们的校园，我们的人、机、物融合环境下各种资源全方位的互联互通。”
懂语言者得天下
美国国家工程院院士、微软公司高级执行副总裁沈向洋在演讲中反复提及：下一个十年人工智能的突破在自然语言的理解，就是“懂语言者得天下”。
其中，自然语言的理解又包含三个层次：第一层机器学习就可以学到很多东西，第二步就到了机器智能领域，其中涉及的对话以及提问就比较困难了，第三层到了机器意识，意境。实际上这三个层次的东西是可以转换的。
下面这张Slide，沈向洋在演讲中介绍说，可能是他这次演讲中“最重要的一张”。现在绝大部分的人工智能研究都只做到了机器结果这一步，但是，真正有意义的、对人类有贡献的，还是要反向推理。
视觉是人类智能的基石
斯坦福人工智能实验室和视觉实验室主任，也是谷歌云首席科学家李飞飞远道而来，为大家带来A Quest for Visual Intelligence：Exploration Beyond Objects的演讲。
2017年的CVPR上，ImegeNet宣布退出历史舞台，大家都比较关心，计算机视觉的下一个方向在哪里？
李飞飞教授在演讲中主要介绍了视觉与智能的关系，认为视觉是人类智能的基石。以下是李飞飞教授和团队在超越计算机视觉识别之上的一些工作，其中包括：视觉关系预测、词义场景检索、场景图生成、新的数据集（Visual Genome）等等。
她也介绍了下一个方向：视觉+语言。在这一方向上，李飞飞教授和团队也作了有成效的探索，相关成果发表在 CVPR 和 ICCV等顶级会议上。
26日下午，李飞飞教授也出席由中国计算机学会(CCF)女工委主办、新智元赞助支持的“计算之美——IT精英女性论坛。与新智元创始人、CEO杨静、香港科技大学张黔，CCF杰出会员、北京大学李文新教授，青海大学80后校长助理王晓英，四川大学优青张蕾，中国科学技术大学CCF/ACM双料优博张兰等学术界与产业界的优秀女性，一起分享在人工智能、物联网等领域的最新科研成果、学术思想以及个人的成长经历。
AI玫瑰绽放CNCC2017最美论坛：计算之美点亮海峡会展中心
这场倡导计算机领域多元化的论坛，从一开始就被挤得水泄不通。放眼望去，前来学习的男性也不在少数。本场论坛的参会人数远超预料，取得了巨大的成功。
CCF女工委主任卢宇彤教授点评说：IT精英女性论坛火爆程度超乎想象，会场过道走廊坐满了人，门里门外都站满了人，我在HPC+AI论坛做完报告后自己都几乎挤不进去我的会场。嘉宾分享报告精彩纷呈，Panel思想碰撞火花四射。感谢大家的支持和贡献，今年的论坛真是Perfect！
李飞飞教授在这场论坛的技术报告环节带来了大礼：首次公开介绍了她和团队成员在智能医疗上的研究成果。他们在智能医疗上的主要攻坚方向有三个：医院智能手卫生管理系统（Hand Hygiene）、重症监护病房（ICU）优化和老年人。
本次报告，李飞飞教授着重介绍了医院智能手卫生管理系统（Hand Hygiene）和面向老年人的智能系统。她介绍说，在美国，每年因为在医院被感染（HAIs）引起的致死案例超过99000起，每年花在上面的治疗费用超过300亿美元。其中，手的卫生是引起在医院导致的感染的一个主要原因。
在面向老年人的智能医疗系统上，他们团队的主要研究是使用多模式的计算机视觉来帮助在早期识别老年人的关键健康状况。其中一项研究是，利用深度学习算法，结合摄像头等传感器，在老年人跌倒时可以及时识别并发出警报。
新智元创始人杨静在论坛上发表题为《AI大棋局——崛起中的全球人工智能生态系统》的主题报告，介绍2017人工智能产业中的新动向。
她首先介绍了新智元作为行业第三方平台的一些观察：从国家层面上，政策方面对人工智能其实保持的是一个非常开放的态度。科技部也明确表示，欢迎谷歌等世界著名的科技公司在中国开设研究院。
她透露，在即将于11月8日在北京国家会议中心举办的AI World 2017世界人工智能大会上，亚马逊的资深研究员Alex Smola也将前来参会并发表演讲，Smola 届时也会对中国的AI从业者发起号召，广纳人才。
从在谷歌击败柯洁的AlphaGo Master，再到最近引起热议的AlphaGo Zero，她说，谷歌联手DeepMind，正在构建起一个强大的AI软硬件生态。在AI的竞争中，主要也区分为软硬件两个维度的PK，所以许多公司都在打造“ABC”——算法、大数据和云端协调发展的生态系统。其中AI云的竞争在2017年显得特别激烈。
对于中国人工智能行业的整体发展状况，她用一句话进行了总结：强在弱人工智能、弱在强人工智能。也就是在应用层面上取得了长足的进步和优势，但是在基础研究，前沿方向上还有欠缺。其中的一个短板体现在：深度学习开源框架上缺乏代表作。
杨静认为，我们可以把人工智能革命分为三个阶段：第一是“天网”，也就是人和机器这类多智能体通过互联网和物联网连接成全球一体的数字“天网”；天网生成了海量数据，深度学习可以处理大数据并进行智能预测，这是AI革命的基础环境。
第二是“天算”，有了大数据和全球一体的天网，还需要有超级算力。中国现在拥有世界最快的天河超级计算机，云计算在中国也风起云涌。但云计算的全球领导者亚马逊已经全面向智能云转型，中国的超级计算中心和云计算企业需要尽快向AI技术全面转型。在天算这个阶段，中国超算和云计算企业服务的智能化水平与美国相比还有不小差距。
但差距最大的是最后一个阶段：“天智”，可以用人工智能技术进行“天算”，并不是人工智能革命的最高阶段。终极的较量体现在无监督学习和通用人工智能的突破，也就是说，要对“天网”和“天算”用Master和AlphaGo zero这样的超级智能进行控制。谷歌和DeepMind引领该领域的研发，对抗生成网络GAN目前已成为人工智能国际顶级会议的最热门方向，谷歌大脑主管和DeepMind CEO预测通用人工智能将在15年内工程实现。我们不得不看到，仅DeepMind一家公司，在通用人工智能领域就聚集了最顶尖的200多名博士全力攻坚，这家公司的总体规模虽然只有400人，但计算机天才的密集度可谓全球最高。15年内通用人工智能可能研发成功，如果不尽快改变这种短视的情况，中国可能在人工智能革命的最高级阶段再次沦为产业链的低端“加工厂”。
Panel：多元化要从娃娃抓起
在英特尔中国区企业事务部总经理朱文利女士的主持下，特邀嘉宾CCF会士清华大学杨士强，国际超算ISC Fellow中山大学卢宇彤及ACM 总裁 Vicki Hanson，以及李飞飞教授 、新智元创始人杨静、香港科技大学张黔，北京大学李文新教授一起进行了一场精彩的Panel。
杨士强教授介绍说，现在学校里面计算机系的女生越来越少，我们希望有一个专门的机构来鼓励女生考计算机专业，这是一个成立CCF女性工委的很重要的一个动力。
提到为什么会选择计算专业，李文新教授说，我们高一的时候，学校里面建了一个苹果机房，那是在1984年，应该说在全国还是比较早的，然后寒假的时候请了一个大学生来给我们讲编程，我从上面第一天课开始就觉得这个比其他所有的课都有去，所以我觉得这件事情很好。
张黔教授说：自己手下毕业的30%-40% PHD 是女生，其实做得最好的就是女生。因为女性更擅长多元化要素的组合，女性的沟通能力，能让结果更棒。
卢宇彤教授也认为，女性在沟通方面更有优势，攻击性没那么强，注重细节。
