GTS介绍 全局事务服务(Global Transaction Service,简称 GTS)是一款高性能.高可靠.接入简单的分布式事务中间件,用于解决分布式环境下的数据一致性问题. 一个完整的业务往往需要调用多个子业务或服务,随着业务的不断增多,涉及的服务及数据也越来越多,越来越复杂.传统的系统难以支撑,出现了应用和数据库等的分布式系统.分布式系统又带来了数据一致性的问题,从而产生了分布式事务. 分布式事务是指事务发起者.资源管理器.事务协调者及资源分别位于不同的分布式系统的不同节点之上. G

近日,2017云栖大会·深圳峰会如期举行,多项阿里云新产品对外发布.在企业级互联网架构分会场,来自阿里中间件(Aliware)的技术专家及合作伙伴,为现场参会嘉宾带来最新的传统IT架构到企业级互联网架构跨越式升级.实现互联网转型的产品及解决方案.其中高级技术专家姜宇在分享中带来的Aliware新产品-全局事务服务(Global Transaction Service ,简称GTS),在分布式事务处理上带来的高性能和技术创新令到场参会的各路技术专家眼前一亮. Aliware新成员-全局事务服务GT

一. 前言 什么是事务?大家最熟悉的莫过于数据库事务,一大堆SQL操作一个DB,要么同时成功.要么同时失败.(GTS支持ACID,特此公告,不再解释) 什么是分布式事务?一大堆SQL操作N个DB,或者一大堆服务操作1个或多个DB,要么同时成功.要么同时失败. 怎么保证事务?有一个解决办法是"两阶段提交",一阶段大家先把该做的做了但是不提交,二阶段再一起提交或都不提交. 单机事务到分布式事务的变化?在分布式环境下,所有的状态同步都需要走网络,成本变得非常高.因此做好分布式事务容易,难点在

分布式|概念|示例   在java中有如下三种事务, 简单的JDBC级的事务 JTA - 在EJB环境下,用户得到事务并进行控制 CMP - 完全由容器控制事务,用户通过Bean配置文件来定义事务行为 二三种都支持分布式事务,但只支持Java环境下的分布式事务. 下面讨论如何在Java程序里实现分布式事务,即在同一个事务里访问多个数据源.实际上就是如何使用JTA. 这里假设使用Oracle数据库,使用WebLogic部署应用,所要做的是如下几步: 1. 配置 1.1 确认数据库支持分布式事务 -

server|sqlserver|分布式|解决 本文属spanzhang原创,其blog地址为:http://blog.csdn.net/spanzhang.引用或转贴请注明出处,谢谢!! 服务器: 消息 7391,级别 16,状态 1,行 6该操作未能执行,因为 OLE DB 提供程序 'SQLOLEDB' 无法启动分布式事务.[OLE/DB provider returned message: 不能在指定的事务处理器中获得新事务.]------------------------------

# 分布式事务 以及MSDTC.这里解决的是这个问题: # 分布式事务 以及MSDTC 这里解决的是这个问题: 如果一个请求需要执行多个操作: {     int iGet=MethodA();     if(iGet>0){         MethodB();     } } 现有两个方法: int MethodA(){} bool MethodB(){} 有可能出现A执行成功,但是B不成功,需要回滚,这就需要MSDTC的系统事务,亦为分布式事务. 其主要功能为使代码块成为事务性代码,在Sy

server|分布式 关于SQL Server 2000和SQL Server 2005分布式事务能否协同工作的测试 MS DTC Report 1.      MS DTC 背景 2.      MSDTC 测试目的 3.      MSDTC 测试环境 3.1            本次验证测试环境: 3.2            环境配置 3.3            验证MSDTC 3.4            创建验证用表 4.      Linked Server测试 5.     

分布式 Microsoft SQL Server 允许创建与称为链接服务器的 OLE DB 数据源的链接.在链接到 OLE DB 数据源之后,可以: 从 OLE DB 数据源引用行集,作为 Transact-SQL 语句中的表. 将命令传递给 OLE DB 数据源,并包含结果行集,作为 Transact-SQL 语句中的表. 每个分布式查询都可以引用多个链接的服务器,而且可以对每个链接的服务器分别执行更新或读取操作.单个分布式查询可以对某些链接的服务器执行读取操作,并且对其它链接的服务器执行更新

分布式      总体来看,如果所有数据的修改仅依靠单个数据源就能完成,则这个事务就相当简单了.然而,随着商业需求的日益增加,应用程序变得越来越复杂,经常需要访问多个数据库,这些数据库通常分布在不同的地方,这就是分布式事务.分布式事务修改的数据存储在多个或多种类型的数据源中,这些数据源分布在多台机器上,甚至更复杂的情况.    设想有一个事务,要求数据变化发生在两个分离的数据库中,仍然要求所有的ACID特性测试能够满足.基本的事务处理不能满足要求,因为如果其中一个数据库服务器失败,无法确保另外一