西方国家有“黑色星期五”和“网络星期一”(感恩节之后的第一个星期一)，表示一年中两个重大的节日购物事件。实际上，这两个日期并不仅指日历上的日期，同时也是许多零售企业开始布局大促销的时机，基本上决定着整个年度的利润高低。
因此，对整个零售企业年度销售底线来说，从两大节日到新年假期这段时间的运作非常重要，而赢得2012年“感恩节大促销”的零售商，使用的秘密武器就是“大数据分析”。
那么，大数据在零售市场发挥了什么样的作用呢?网站，GPS功能的平板设备和智能手机，嵌入式传感器，越来越多地使用移动通信技术，产生了大量的消费行为数据。
这是第一次既在技术上又能在经济上，存储和分析这些消费数据，发现所有可行的新见解和营销模式。精明的零售商正在从目标客户更加个性化和直接的层面上，特别是在重要的节日需求上，收集和挖掘消费大数据。
今年，零售商利用大数据的效果如何?来自Google Analytics(分析)的各种数据显示，大数据可以处理一个庞大的范围内的广泛活动，包括有效的营销活动，就可以针对顾客在网上的购买行为，投其喜好进行销售与推广，实现社交电子商务和库存优化。
例如，大数据分析有可能使零售商进行直接相关的促销和营销活动，激励消费者网购，并跟踪由此产生的销售交易。而同时，大数据作为一个结果，零售商可以监视和实时的调整促销活动，最大限度地提高消费，提高盈利能力，在关键时期短时间产生最大收益。
这样做是通过快速的切割TB级的数据，包括每日数以百万计的邮件，网站上的每一个点击，以及每一个电子商务交易信息。这些先进的分析方法，使零售商能够进行深度、精确的客户细分统计，得到如年龄、收入、利息、生活方式概况、心理追求等信息，然后用来高度优化和制定个性化的优惠活动。
对时间敏感的大数据分析需要，推动了“自我服务”大数据分析潮流的兴起。数据分析能够回答自己业务问题，大数据源以分钟为单位，而不需要等待数周甚至数月，以致行情早已变化，判断错误，错失商机。
现下，IT部门为零售商提供的数据太少，且为时已晚。这促使零售商组织使用最新的和最具成本效益的大数据平台，例如Hadoop非常强大。大数据分析的一个成功例子是BeachMint，高级时装珠宝、服装和鞋的网上卖家。
BeachMint是一个非常精明的社会化电商网站，能跟踪的所有数据，包括我们每次点击的网络，以及通过在其电子邮件营销的每一个销售交易记录。
大数据分析，改变了传统买卖双方的游戏规则，因为零售商现在可以很方便的分析用户消费情况，抓住有效的交叉销售机会，使用先进的转介引擎，激励买家消费。可以说，今年“节假日大促销”最大的赢家，是那些已经将赌注押在利用大数据分析来优化收入的零售。