索引-数据结构的B树的问题,有点不会

问题描述

数据结构的B树的问题,有点不会

下列陈述中,哪些是不正确的

A.m阶B树中任何一个结点的左右子树的高度都相等

B.含10个叶结点的3阶B树中至多有8 个非叶结点

C. B树是一种动态索引结构,既适用于随机查找,也适用于顺序查找。

D.对于B树中任何一个非叶结点中的关键码K来说,比K大的最小关键码和比K小的最大关键码一定都在叶结点中

解决方案

含10个叶结点的3阶B树中至多有8 个非叶结点 错,6个
B树是一种动态索引结构,既适用于随机查找,也适用于顺序查找。错不能顺序查找

解决方案二:

数据结构B-树
数据结构B树
数据结构之B树

时间: 2024-08-30 09:23:25

索引-数据结构的B树的问题,有点不会的相关文章

数据结构基础 伸展树

问题描述 数据结构基础 伸展树 为什么我自己画出来的展开的树和书上的不一样呢,是哪步旋转错了么? 解决方案 数据结构 - 树(基础)数据结构基础(3)-------------树第六章数据结构基础之树部分 解决方案二: 图看不清,谁知道你问的啥.

【数据结构5】树

树的定义 树的遍历 前序遍历 中序遍历 后序遍历 二叉搜索树 树的定义 typedef struct node { int data; struct node * left, *right, *parent; }Node, *Tree; 树的遍历 前序遍历 void pre_order(Tree t){ if(t){ printf("pre order: %d.\n", t->data); pre_order(t->left); pre_order(t->right)

数据结构之伸展树详解_C 语言

1. 概述 二叉查找树(Binary Search Tree,也叫二叉排序树,即Binary Sort Tree)能够支持多种动态集合操作,它可以用来表示有序集合.建立索引等,因而在实际应用中,二叉排序树是一种非常重要的数据结构. 从算法复杂度角度考虑,我们知道,作用于二叉查找树上的基本操作(如查找,插入等)的时间复杂度与树的高度成正比.对一个含n个节点的完全二叉树,这些操作的最坏情况运行时间为O(log n).但如果因为频繁的删除和插入操作,导致树退化成一个n个节点的线性链(此时即为一个单链表

数据结构 关于B树说明及插入和分裂

注意:本文是我学习的一点总结,具体的代码并没有经过调试,是通过算法导论B树中的描述写成,但是增加了关于数据的链表,而不是 如算法导论中的一个数组,留于此用于以后的继续深入学习. B树的定义和特点: B树的阶实际上就是指向子树的最大指针个数 比如2-3树阶为3,2-3-4树阶为4 B树已经不是常规的树结构,多用于文件系统管理,每个节点可以有多个指向 孩子的指针,特点如下: 1.根要么为空树,要么至少有2个子树 2.假设M阶的B树,n个指向子树的指针    则:    Ceil(M/2)<=n<=

数据结构实践项目——树和二叉树(1)

本文针对[数据结构基础系列(6):树和二叉树]第1-6, 8-10课时 1 树结构导学 2 树的基本概念 3 树的基本术语 4 树的性质 5 树的存储结构 6 二叉树概念和性质 8 二叉树的存储结构 9 二叉树的基本运算及其实现 10 二叉树的遍历 [项目1 - 二叉树算法库] 定义二叉树的链式存储结构,实现其基本运算,并完成测试. 要求: 1.头文件btree.h中定义数据结构并声明用于完成基本运算的函数.对应基本运算的函数包括: void CreateBTNode(BTNode *&b,ch

数据结构实践项目——树和二叉树(2)

本文针对数据结构基础系列(6):树和二叉树第7, 11-15课时 7 二叉树与树.森林之间的转换 11 二叉树遍历非递归算法 12 层次遍历算法 13 二叉树的构造 14 线索二叉树 15 哈夫曼树 [项目1 - 二叉树算法验证] 运行并重复测试教学内容中涉及的算法.改变测试数据进行重复测试的意义在于,可以从更多角度体会算法,以达到逐渐掌握算法的程度.使用你的测试数据,并展示测试结果,观察运行结果,以此来领会算法. (1)层次遍历算法的验证 [参考链接] (2)二叉树构造算法的验证 [参考链接]

数据结构之2-3-4树

2-3-4树是一种阶为4的B树.它是一种自平衡的数据结构,可以在O(lgn)的时间内查找.插入和删除,这里的n是树中元素的数目.2-3-4树和红黑树是等价的,也就是每个红黑树都可以转化为一颗2-3-4树,每个选择操作也和2-3-4树中的分裂操作对应.       2-3-4树是这样一种数据结构,满足如下性质:       1) 每个节点每个节点有1.2或3个key,分别称为2-node,3-node,4-node.       2) 每个节点的keys把区间进行了划分,以4-nde为例,key1

数据结构实践——败者树归并模拟

本文是针对[数据结构基础系列(10):外部排序]中的实践项目. [项目]败者树归并模拟 编写程序,模拟改者树实现5路归并算法的过程. 设有5个文件,其中的记录的关键字如下: F0:{17,21,∞} F1:{5,44,∞} F2:{10,12,∞}F3: {29,32,∞} F4: {15,56,∞} 要求将其归并为一个有序段并输出. 假设这些输入文件数据保存在内存中,输出结果也不必输出到文件,而是在屏幕上输出即可. 参考解答 #include <stdio.h> #define MaxSiz

数据结构之AVL树详解_C 语言

1. 概述 AVL树是最早提出的自平衡二叉树,在AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为一,所以它也被称为高度平衡树.AVL树得名于它的发明者G.M. Adelson-Velsky和E.M. Landis.AVL树种查找.插入和删除在平均和最坏情况下都是O(log n),增加和删除可能需要通过一次或多次树旋转来重新平衡这个树.本文介绍了AVL树的设计思想和基本操作. 2. 基本术语 有四种种情况可能导致二叉查找树不平衡,分别为: (1)LL:插入一个新节点到根节点的左子树(Left)的左子树