在项目中遇到一个问题:要将通过http方式发送过来的大批量数据(这个数据保守估计每次请求在10万条左右),要和数据库中的另一批数据(数据库中的记录1万条左右)进行匹配(匹配:指两组数据中的某几个字段值相等),匹配上的数据保存在数据库中,匹配不上的直接扔掉.或者说:有一个List<String> strList,List<Person> personList,strNoList.size是1万,personList.size是10万, 然后要从personList中把person

问题描述 关于JAVA中文件的map写入操作 想实现一个功能,首先有个map,不过只有一条数据.判断在指定路径是否有文件存在,如果没有则先创建再将map写入,如果指定路径有文件存在则直接写入或者,追加记录.谢谢了 解决方案 File.isFile方法可以判断文件是否存在: 写入的追加可以在申明输出流的时候加标志: 例如new FileOutputStream(File or filename, append) append为true表示追加写入: 如果要直接写入map,可以用序列化. 解决方案二

前几节我们对Collection以及Collection中的List部分进行了分析,Collection中还有个Set,由于Set是基于Map实现的,所以这里我们先分析Map,后面章节再继续学习Set.首先我们看下Map架构图:         从图中可以看出:         1. Map是一个接口,Map中存储的内容是键值对(key-value).         2. 为了方便,我们抽象出AbstractMap类来让其他类继承,该类实现了Map中的大部分API,其他Map的具体实现就可以通

java  List循环与Map循环的总结 做了一下list和map的总结,没有什么技术含量,就全当复习了一下api. 测试环境是在junit4下,如果没有自己写一个main方法也是一样的. 首先是List的三种循环: @Test public void ForListTest() { List<String> list = new ArrayList<String>(); list.add("1"); list.add("2"); list

问题描述 java中接口没有构造方法那子类怎么访问他的数据 感觉跟以往学过的知识冲突了?哪位大神能伸出援手解答下?这个问题困扰我好久了,希望走过路过的不要错过哈! 解决方案 接口有什么数据?接口就是一个定义,不存任何数据. 解决方案二: 接口中没有任何函数,接口不是类,不能构造一个接口.只能构造一个实现了这个接口的函数. 解决方案三: 接口就是公共方法的集合,只有公有常量和抽象方法,数据是类的属性,只有类才可以定义私有成员变量的. 解决方案四: 接口,不能实例化,没有构造方法 解决方案五: 接口

问题描述 java的socket编程问题:为什么客户端接收服务器的数据时会有空白数据项? 例如:03-17 07:02:00.330 1984-2007/? I/info﹕ client buff --> 0/20160316//早餐/123.0 03-17 07:02:00.340 1984-2007/? I/info﹕ insert expend_table 03-17 07:02:00.340 1984-2007/? I/info﹕ client buff --> 03-17 07:02

问题描述 hadoop map怎么一次读取多行数据(一块数据)而非一行数据? 利用hadoop做数据SVM并行计算,但是想在map任务中将数据分块建立模型再reduce中将分块的 模型合并,但是map每次只能读取一行数据,不能满足数据挖掘中用一整块数据去建模的 原则,请教大家怎么修改map任务逻辑,能一次读取一块数据而非一行数据,谢谢 解决方案 你需要自定义hadoop的InputFormat,而不是改mapper 解决方案二: 看这篇博客 里面讲了怎么实现一次读取多行http://blog.c

问题描述 java中的结束日期为什么获取不到等于的数据 这样写就越界了 应该怎么写 解决方案 看看endDate是什么值,endDate字符串没有那么长,越界了. 解决方案二: endDate总共都没有10个长度,你截取10个长度,当然报错了 解决方案三: 有两个可能 1.你的endDate没有10个长度 2.我看你的回复enddate的值为null,但是你在if条件中做了trim操作,null是不可以trim的吧...而且值为null的话应该不会执行if的第二个条件了吧.. 你打断点看看 解决

问题描述 java程序员用ssh+oracle怎么把一张用户数据大表拆分成几个表,有没有现成的博客可以查看学习,例子demo 解决方案 解决方案二:可以利用view啊,把大表生成不同的view解决方案三:oracle分区解决方案四:这个不是用程序来做的,直接操作数据库.分区处理