Ceph分布式存储实战2.4　本章小结

云计算与虚拟化技术丛书 Ceph分布式存储实战 Ceph中国社区 著 图书在版编目(CIP)数据 Ceph分布式存储实战/Ceph中国社区著. -北京:机械工业出版社,2016.11 (云计算与虚拟化技术丛书) ISBN 978-7-111-55358-8 I. C- II. C- III. 分布式文件系统 IV. TP316 中国版本图书馆CIP数据核字(2016)第274895号 Ceph分布式存储实战 出版发行:机械工业出版社(北京市西城区百万庄大街22号 邮政编码:100037) 责任编

前言 随着信息化浪潮的到来,全球各行各业逐步借助信息技术深入发展.据悉,企业及互联网数据以每年50%的速率在增长.据权威调查机构Gartner预测,到2020年,全球数据量将达到35ZB,相当于80亿块4TB硬盘,数据结构的变化给存储系统带来了全新的挑战.那么有什么方法能够存储这些数据呢?我认为Ceph是解决未来十年数据存储需求的一个可行方案.Ceph是存储的未来!SDS是存储的未来! 为什么写这本书 目前,磁盘具备容量优势,固态硬盘具备速度优势.但能否让容量和性能不局限在一个存储器单元呢?我们

3.4本章小结 "工欲善其事,必先利其器".本章主要介绍了Activiti引擎提供的两个流程设计器,一个是由Signavio授权的基于Web的Activiti Modeler,另外一个是Activiti Designer.两个设计器侧重面不同,Activiti Modeler偏向于业务层面,而Activiti Designer则更侧重于开发层. 针对Activit Modeler本章讲解了如何进行打包.部署.运行等,并且简单介绍了如何使用Activiti Modeler设计一个简单的请

1.7本章小结 本章内容主要是以初识工作流和Activiti的角度去讲解什么是工作流.什么是Activiti.从Activiti项目的发起.特点.应用.架构,以及与其他同类产品比较的角度在概念层给读者一个引导和认识. 作为一个开发人员,能够知道为什么需要学习Activiti,Activiti能帮助企业解决什么问题,为什么要选择Activiti而不是其他的工作流引擎. 看到这里你或许会不耐烦了,会想起一句话:"Talk is cheap. Show me the code".下一章将带领

3.3 CRUSH关系分析 从本质上讲,CRUSH算法是通过存储设备的权重来计算数据对象的分布的.在计算过程中,通过Cluster Map(集群映射).Data Distribution Policy(数据分布策略)和给出的一个随机数共同决定数据对象的最终位置. 1. Cluster Map Cluster Map记录所有可用的存储资源及相互之间的空间层次结构(集群中有多少个机架.机架上有多少服务器.每个机器上有多少磁盘等信息).所谓的Map,顾名思义,就是类似于我们生活中的地图.在Ceph存储

初识Ceph 1.1 Ceph概述 1. Ceph简介 从2004年提交第一行代码开始到现在,Ceph已经是一个有着十年之久的分布式存储系统软件,目前Ceph已经发展为开源存储界的当红明星,当然这与它的设计思想以及OpenStack的推动有关. "Ceph is a unified, distributed storage system designed for excellent performance, reliability and scalability."这句话说出了Ceph

1.4 Ceph快速安装 在Ceph官网上提供了两种安装方式:快速安装和手动安装.快速安装采用Ceph-Deploy工具来部署:手动安装采用官方教程一步一步来安装部署Ceph集群,过于烦琐但有助于加深印象,如同手动部署OpenStack一样.但是,建议新手和初学者采用第一种方式快速部署并且测试,下面会介绍如何使用Ceph-Deploy工具来快速部署Ceph集群. 1.4.1 Ubuntu/Debian安装 本节将介绍如何使用Ceph-Deploy工具来快速部署Ceph集群,开始之前先普及一下Ce

1.2 Ceph的功能组件 Ceph提供了RADOS.OSD.MON.Librados.RBD.RGW和Ceph FS等功能组件,但其底层仍然使用RADOS存储来支撑上层的那些组件,如图1-2所示.   图1-2 Ceph功能组件的整体架构 下面分为两部分来讲述Ceph的功能组件. (1)Ceph核心组件 在Ceph存储中,包含了几个重要的核心组件,分别是Ceph OSD.Ceph Monitor和Ceph MDS.一个Ceph的存储集群至少需要一个Ceph Monitor和至少两个Ceph的O

智能分布CRUSH 3.1 引言 数据分布是分布式存储系统的一个重要部分,数据分布算法至少要考虑以下3个因素. 1)故障域隔离.同份数据的不同副本分布在不同的故障域,降低数据损坏的风险. 2)负载均衡.数据能够均匀地分布在磁盘容量不等的存储节点,避免部分节点空闲,部分节点超载,从而影响系统性能. 3)控制节点加入离开时引起的数据迁移量.当节点离开时,最优的数据迁移是只有离线节点上的数据被迁移到其他节点,而正常工作的节点的数据不会发生迁移. 对象存储中一致性Hash和Ceph的CRUSH算法是使用