利用SOA Policy Pattern的特定组合来创作、管理、实施和监视

本文介绍 “SOA Policy Pattern”,其中的策略使用 ">WebSphere® Service Registry and Repository、WebSphere DataPower SOA Appliances 和 IBM® Tivoli Composite Application Manager for SOA 的特定组合来创作、管理、实施和监视。

IBM 定义了许多 “模式”,这些模式是涉及到多个产品的软件解决方案。它们集成在一起来解决具体的客户解决方案需求。一个解决方案是 “SOA Policy Pattern”。此模式将 WebSphere Service Registry and Repository (WSRR)、WebSphere DataPower SOA Appliances (DataPower) 和 IBM Tivoli Composite Application Manager for SOA (ITCAM for SOA) 集中在一起来为策略的创作、应用和实施提供一种环境。

我们首先看看与 SOA Policy、SOA Policy Domains 和 IBM SOA Policy Architecture 相关的一些背景。

什么是 SOA Policy?

使用面向服务的架构 (SOA) 可帮助业务识别和专注于优化其关键资源的价值,比如服务、流程和信息。通过将策略的概念添加到 SOA 中,可提供一种为业务和 IT 添加控制点、治理和敏捷性的方式。这使 SOA 更容易使用,提高了 SOA 解决方案的效用并加速了它们的采用。

举例而言,一个独立创作和维护的策略 “一次交易必须在 2 秒或更短时间内完成” 具有优势,因为可应用它的上下文不受限制。它的优势包括:

可将该策略应用到各种交易,比如信用卡交易或价格
查找交易。 可一次性地集中更改该策略,一致地将它应用到多个资源,这是使用紧密绑定的策略所无法实现的。 策略本身没有提供如何或在何处实施它的任何信息。在业务需求更改时,可将策略绑定到测试或生产服务。

SOA Policy Pattern 允许在一个集中位置创作、管理和治理各种策略,然后自动分发到负责处理和监视服务事务的运行时引擎。

SOA Policy Domains

IBM SOA Policy 参考架构 文档展示了如何在整个服务开发生命周期引入一条策略,以表达业务、架构和操作需求。

这里提供的 SOA Policy Pattern 为操作服务的管理和特定运行时系统对它们的执行提供了一个环境。可使用策略表达许多区域的需求,比如安全性、资源管理、服务水平协议和服务路由。我们将这些不同的区域称为策略领域。在 SOA Policy Pattern 中,我们专注于两个领域:服务中介和服务监视。

中介策略断言

中介策略控制 DataPower 中的 Web 服务代理对象的配置。它的主要用途是定义服务水平(例如允许的最大请求速率),以及 DataPower 如何通过该设备管理对每个服务的请求流,以满足这些服务水平。

服务水平协议 (SLA) 表明一项服务提供的服务质量必须满足一种指定的标准。在设计一项服务时,会创建功能需求来指导该服务的操作逻辑。非功能需求作为该服务的分析和设计的一部分而并行指定,以指明该服务应提供的服务质量。

例如,业务必须提供一项服务来提供信息,从而响应一个客户 Internet 查询。一项客户研究发现,如果未在 3 秒内作出响应,客户的意图就会转移,公司会丢失它本来可获得的业务。作为端到端事务的工程设计的一部分,此服务必须在 2 秒内返回它的信息,转移才能满足业务的非功能需求。

可以编写策略,在服务性能上实现运行时检查,并在 SLA 未满足时采取措施,以保证服务满足其 SLA。例如,您可能有一个服务主要端点,它正常情况下(在 95% 的时间内)能够提供 2 秒内的服务响应。SOA 架构师在另一个服务器上创建了一个辅助端点,这个服务器通常用作预防主要端点宕机的热备用服务器,但它也被授权在主要端点无法处理事务负载时用于处理溢出的流量。可以通过编写策略来检查服务响应时间,并在必要时重新路由流量,以满足 SLA。

另一个通过运行时策略维护 SLA 的示例是:在一项服务响应具有各种不同的用户的事务并且每种用户都有不同的优先级时,如何维护 SLA。一个简单的示例是:假设您可能拥有 “金级” 和 “铜级” 客户,而您只能为 “金级” 客户保证特定的服务质量。在上一段中的示例中,可以检查用户是否属于 “金级” 客户,然后重新路由到辅助端点,同时继续以较慢的响应时间处理 “铜级” 客户。业务认为 “铜级” 客户提供的增量收入不足以补偿满足 “金级” 客户的 SLA 所需的工程响应时间开支。

在第三个示例中,存在这样一种情形:某项提供商服务已提供了最高性能,但当运行时引擎确定服务未满足其响应时间 SLA 时,该策略指定运行引擎对来自低优先级客户服务的消息进行排队,或者甚至进行调节(拒绝)。一个示例是在一个批处理例程在一个意外的时刻向系统带来大量用户请求。为了保护您的服务的服务质量,可创建一条仅在营业时间内生效的运行时策略,它在此期间拒绝所有批处理请求。

具体来讲,运行时策略可确定适合限制、排队或重新路由一个事务来满足 SLA 的情形。

只能为一个特定的 "用户-提供商" 对或提供商的 “匿名” 用户的一项服务(提供商)的指定一条策略。“匿名” 实际上提供了一种定义默认策略的方式,这仅适用于没有应用其他策略的用户。举例而言,使用此功能支持为没有标识自身的反常用户指定一条策略。这些用户服务可调节(拒绝)或编写一条日志消息,以便您能够与应用程序团队一起解决它。这对预防来自黑客的拒绝服务攻击非常有用,可防止他们向系统传输大量事务和防止某项提供商服务中断。

监视策略断言

监视一条策略可控制 ITCAM for SOA 中的条件配置。

操作组的任务通常是维护适当的服务质量。为此,拥有一组自动化的监视策略是一个不错的做法。这些策略指定了需要分析一些东西或采取自动操作的条件(依据这些条件通知操作)。

例如,业务可能有一项服务提供有关用户的信用信息。预计最初只有少量的事务,但随时间的推移,事务会变得多起来。操作需要知道事务数量何时超出某个水平,以采取相应的措施,比如创建更多的端点和实现一个负载平衡器。

如果非功能需求经过这种程度的周密考虑,此类策略应在开发流程中已经考虑到。更有可能的是,操作组的任务是识别满足其 SLA 以及定义和实现必要监视策略所需的操作考虑因素。

时间: 2024-12-09 08:19:29

利用SOA Policy Pattern的特定组合来创作、管理、实施和监视的相关文章

class-求怎么利用IDL实现多分类器的组合?

问题描述 求怎么利用IDL实现多分类器的组合? 求求求,不管什么规则都行啊,只要能集成上就行,凑够三十字,凑够三十字

《UNIX/Linux 系统管理技术手册(第四版)》——1.6 特定于系统的管理工具

1.6 特定于系统的管理工具 UNIX/Linux 系统管理技术手册(第四版) 在现代的操作系统内,包含有各种各样可视化的工具和控制面板(比如SUSE的YaST2和IBM的SMIT),帮助用户配置或者管理选定的系统功能.这些工具非常有用,特别是对于管理员新手来说更是如此,但是它们也倾向于不能完整地体现下层软件的实际操作.它们让管理工作变得容易,但大多数又变得不那么权威. 在本书中,出于下面几个原因,我们要介绍可视化工具调用的底层机制,而不是工具本身.第一,可视化工具趋于专有化(或者至少是趋于为系

利用数据结构的想法用java编写学生成绩管理

问题描述 利用数据结构的想法用java编写学生成绩管理 利用数据结构的想法用java编写学生成绩管理这样的大作业,要全部源代码和类 解决方案 其实有很多java书上都有这个例子的实例,你又何必在这里做伸手党呢?到时候照着书上慢慢敲代码慢慢测试,自己能学到东西多好呢? 解决方案二: 数据结构?java对数据结构弱化了很多,很多常用的数据结构,java都做了封装,直接使用就可以了

利用SOA简化业务流程

在 BEA WebLogic Workshop 8.1 中,构建面向服务的架构 (SOA) 目前已成为一项简单的任务.BEA 提供了一种机制,用于可视化地创建复杂的业务流程和服务.在下面的内容中,我将指导您一步一步地创建抵押代理公司的流程.希望本文能让您深入了解如何利用 WebLogic Workshop 的强大功能构建面向服务的架构(SOA). 我们假定已经为流程生成了任意数量的子系统,用于访问支付流程,支付流程根据贷款数目和条款计算每月应缴纳的费用.代理公司通常与大量的信用机构打交道,以便完

利用 IBM Application Pattern for Java 部署到云中

云计算的目标之一就是让开发人员降低理解和管理软硬件基础架构的复杂性,使他们能够专注于应用程序 的功能.这个目标通过基础架构即服务 (IaaS) 云和平台 (PaaS) 云在不同程度上得到了实现.IaaS 云提供 了硬件并允许您携带自己的软件.PaaS 云还额外提供了软件,通常允许您关注于构建和部署应用程序.代表 您处理基础架构和中间件的部署.本文简单调查了在云中运行 Java 的一些 PaaS 和 IaaS 选项,然后通过 IBM Application Pattern for Java 深入研

利用行和列安全性提供特定于国家和地区的数据视图

假设您的企业决定将所有单独的数据库和数据集市整合为单独一个企业http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/8302.html">数据仓库.除了必要的技术工作之外,整合数据集市可能带来诸多挑战.构建企业数据仓库往往意味着改动现有策略.创建新策略.组织重组.审查和更改最佳实践,依此类推. 当然,整合同样也能带来许多优势.举例来说,通过消除数据孤岛,多个业务线将能够访问相同的信息,允许所有人根据相同的信息制作报表,最终提高报表准确性. 将来自多个国家(行政区)

用于产品生命周期管理的SOA方法,第1部分: 产品生命周期管理介绍

简介:本文向您提供了一些背景信息,以帮助您了解产品生命周期管理 (Product Lifecycle Management).IBM 如何支持用于产品生命周期管理的面向服务的体系架构,以及产品生命周期管理标准 . 产品生命周期管理概述 本文介绍 IBM 实现用于产品生命周期管理(Product Lifecycle Management,PLM)的面向服务的体 系架构(service-oriented architecture,SOA)的方法.那么,什么是 PLM,为什么它对企业的业务非 常重要呢

利用带外网管 小小成本却能管理大网络

最近,IT资源管理界内中有一个被热炒的名词"带外管理".那么,什么是带外管理?为什么推崇带外管理?怎样在实践中发挥带外管理的优势? 何为"带外网管" XT-INDENT: 2em">从技术的角度看,网络管理可分为带外管理(out-of-band)和带内管理(in-band)两种管理模式.所谓带内管理,是指网络的管理控制信息与用户网络的承载业务信息通过同一个逻辑信道传送:而在带外管理模式中,网络的管理控制信息与用户网络的承载业务信息在不同的逻辑信道传送

利用Memory Dump Diagnostic for Java (MDD4J)分析内存管理问题

简介 这一部分是 Java 内存转储诊断 (MDD4J) 故障排除工具的简介,这种工具可帮助您分析 Java 堆,从而诊断内存占用问题.MDD4J 的分析结果在报告中提供,此报告汇总了应用程序使用 Java 堆的情况. 共有三种适合使用 MDD4J 提供帮助的场景: 内存泄漏:如果应用程序出现 java.lang.OutOfMemoryError 异常,或者详细的垃圾收集数据显示内存消耗逐渐增加,那么 MDD4J 可以指出造成此类增加的数据结构以及这些数据结构内的组件. 过度的内存消耗:如果一个