问题描述

2000万条开房数据，如何快速查询（数据库优化）

某酒店泄漏 2000 万条数据。http://kfxx.info/

如何快速查询某个姓名的全部记录。

姓名不是唯一的，有可能重名。

csv 格式数据大概 3G 大小，如果导入数据库中，大概1.5G（MySQL），而且 2000万也不是个小数目。

解决方案

索引啊，这还有什么好想的，如果你知道表结构的话，如果没有导数据库，放在linux上用cat | grep也可以

如果你舍得花时间，你可以把数据整个重构一遍，按照姓名或者其他的查询字段做分表，这样查询起来更快，如果直接用导入的csv文件的话就没办法了，只能直接索引

解决方案二：

索引处理，配合表分区处理

解决方案三：

只是查找的话就用社工库的查询工具http://www.weigongkai.com/

解决方案四：

还是在姓名字段加上合适的索引 并将你所感兴趣的列用INCLUDE包含在内。

解决方案五：

求数据 ，（答案输入的字符不够10提示就好了，帮我删我输入的内容干嘛）

解决方案六：

在姓名字段建立索引，速度提高不是一点点，本人已经将2000w数据进行导入测试，亲测可行！

解决方案七：

在姓名字段建立索引，速度提高不是一点点，本人已经将2000w数据进行导入测试，亲测可行！

解决方案八：

如果要支持模糊查询，简单的索引就不行了。但是无论如何，采用索引是一种解决的方法。

解决方案九：

最快的是全部载入内存

解决方案十：

可以利用redis数据库，把mysql的数据都写入到redis中，在利用reids查询，效率非常高，只不过在写入的时候费一些时间