php-imagick 安装扩展再win7 64位下不知如何安装

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Win7 64位下原有oracle11g再安装oracle10g冲突吗

问题描述 Win7 64位下原有oracle11g再安装oracle10g冲突吗 Win7 64位下原有oracle11g再安装oracle10g冲突吗

32位-win7 64位下安装PL/SQL Developement扔无法使用

问题描述 win7 64位下安装PL/SQL Developement扔无法使用 首先,我从命令台那是可以登入Oracle的,说明了我的数据库安装是没问题的.然后,我按照网上说的,1下了Oracle32位的客户端,并且解压在了Oracle的安装目录的product同级目录下,也把安装目录下的NETWORKADMIN拷贝到了解压的客户端文件中,2.还在PL/SQL Developement的设置中设置了相应的Oracle Home和OCI library路径配置,3也在我的电脑的环境变量中设置了相

Win7 64位下的CHM

  最近下了几个沪江资料,都是chm格式的,但是在win7 64位下,都显示不了里面的音频和视频flash之类的控件,虽然可以通过源文件的方式打开视频文件,但是很麻烦. 网上似乎碰到的人也不是很多,基本就找到几个相关帖子.主要问题还是chm的打开的程序的问题,借用baidu chm解释如下 CHM是英语"Compiled Help Manual"的简写,即"已编译的帮助文件".CHM是微软新一代的帮助文件格式,利用HTML作源文,把帮助内容以类似数据库的形式编译储存

vc++-win7 64位下建立MFC工程不行

问题描述 win7 64位下建立MFC工程不行 每次建立MFC工程总是提示"fatal error RC1015:cannot open include file 'afxeres.h'."这样的提示. 解决方案 用VS2010创建,用VC6的话你安装的可能是精简版,缺少MFC的库

Win7 64位下PowerDesigner连接64位Oracle11g数据库

原文:Win7 64位下PowerDesigner连接64位Oracle11g数据库 操作系统:WIN7 64旗舰版 Oracle版本:64位11g PowerDesigner版本:15.1 问题描述:因为PowerDesigner是32的程序,连接数据库会默认开启32位的ODBC,因此无法使用Oracle11g的驱动程序 解决方法:下载安装Oracle11g客户端win32_11gR2_client.zip => 选择客户端的提供程序连接Oracle 详细步骤: 1.下载Oracle11g客户

win7 64位下如何折腾Tubro C 3.0

背景:国庆长假在老家无法上网,无聊之余从以前的旧箱子里刨出了一本古董级的"C程序设计",1996年版,没错,就是谭浩强主编的那本经典教材,翻了几天,又有一种想重温的冲动. =============================================== 回来上班后down了一个turbo3.0的压缩包安装文件,即发现这种16位操作系统下的老家伙,在win7 64位下根本无法安装(而我又不想去折腾linux下的c开发环境),瞅了瞅系统中已经安装的软件,看到vmware,ul

在win7 64位下出现异常:未将对象引用设置到对象的实例

  您好,win7的确有这个问题,已经反馈给作者,其实很多.net写的应用会出现这样的错误,然后无视它的话,能继续用就好了,这个似乎不行. 电脑模拟乐器软件1.20 绿色版"在win7 64位下出现异常:未将对象引用设置到对象的实例.具体情况如下:‍ ************** 异常文本 ************** ************** 已加载的程序集 ************** mscorlib 程序集版本: 2.0.0.0 Win32 版本: 2.0.50727.5477 (W

win7 64位下 excel 连接odbc 数据源报错,32位下可以正常

问题描述 win7 64位下 excel 连接odbc 数据源报错,32位下可以正常 odbc数据源32位 excel 32位 配置的odbc数据源如图所示 在excel中 连接到odbc数据源 这种错误怎么解决 解决方案 你选错驱动了,这是Oracle的驱动,不是Access的. 解决方案二: WIN7 64位 ODBC连接Oracle 32位报错问题

《面向机器智能的TensorFlow实践》一2.5 源码构建及安装实例:在64位Ubuntu Linux上安装GPU版TensorFlow

2.5 源码构建及安装实例:在64位Ubuntu Linux上安装GPU版TensorFlow 如果希望使用带有GPU支持的TensorFlow,那么最可能的选择是从源码构建和安装.本节给出了一个完整的安装参考实例,详细介绍了安装和运行TensorFlow所需的每一具体步骤.请注意,本示例中的操作系统为64位Ubuntu Linux发行版,因此如果你使用的是其他Linux发行版,则可能需要对某些命令进行修改(如apt-get).如果希望在Mac OS X上从源码构建TensorFlow,笔者推荐