百度发布 PaddlePaddle 新 API;微软更新 Linux 平台虚拟机 DSVM 等 | AI 开发者头条

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  • 百度发布 PaddlePaddle 新 API,以及免费手册《使用 PaddlePaddle 进行深度学习》
  • 微软更新 Linux 平台的数据科学虚拟机(DSVM)
  • 谷歌发布机器学习数据清理服务 Cloud Dataprep

    每日推荐阅读

  • 什么是数据虚拟化:一个数据的大超市

█ 百度发布 PaddlePaddle 新 API

昨日,百度宣布已完成 PaddlePaddle 新 API 的内测版本。PaddlePaddle 是百度研发的深度学习开源平台,于去年 9 月对公众开放,称得上是国内机器学习开源项目的领军者。雷锋网(公众号:雷锋网)获悉,该新 API 接口大幅精简了 PaddlePaddle 的代码量。下面百度官方公布的对比图,左为旧 API 上的 CNN 程序,右为新 API。

如图所示,新 API 的代码非常简洁。百度表示,这主要是由于三个方面的改进:

  • 新的概念模型
  • 提供“训练、“测试”、“推理”等新的高级 API,并支持 Kubernetes 。
  • 组合的 data bricks

此外,百度还开放了《使用 PaddlePaddle 进行深度学习》的使用手册,其中有示例教程。

手册下载地址:http://book.paddlepaddle.org/index.en.html 

详情:http://research.baidu.com/paddlepaddles-new-api-simplifies-deep-learning-programs/ 

█ 微软更新 Linux 平台的数据科学虚拟机(DSVM)

该虚拟机全称是 Data Science Virtual Machine,一个基于微软 Azure 云服务的定制虚拟机镜像,内置一系列数据科学和机器学习的开发工具,旨在方便开发者开发和部署机器学习应用软件。

DSVM 有两个平台的版本:Windows 和 Linux。微软宣布更新了 Linux 版的 DSVM,加入了对 Spark、Hadoop、Microsoft R Server 等平台的支持, 并在工具包中提供 JuliaPro。

详情:https://blogs.technet.microsoft.com/machinelearning/2017/03/09/deploy-machine-learning-apps-to-big-data-platforms-with-linux-data-science-virtual-machine/ 

█ 谷歌发布机器学习数据清理服务 Cloud Dataprep

在昨日的 Google Cloud Next 谷歌云开发者大会上,谷歌发布了一项新服务—— Google Cloud Dataprep。它能自动检索数据中的模式(schemas)、连接(joins)以及异常部分,比如缺失或者重负的值,并在这一过程中不需要人工写代码干预。这一过程中它利用了机器学习技术,以筛选出符合用户要求的数据清理规则。 简单来说, Cloud Dataprep 能帮助开发者为机器学习准备、清理数据。

外媒 VentureBeat 指出, Cloud Dataprep 事实上是谷歌版的 Wrangler Enterprise app,后者是初创公司 Trifacta 所推出,让开发者在简单易用的交互界面上清理数据。

目前 Cloud Dataprep 的公测版本已可下载。但据雷锋网了解,谷歌计划把 Cloud Dataprep 作为一项收费服务。

与此同时,谷歌还宣布了 BigQuery 的一系列改进。

详情:http://venturebeat.com/2017/03/09/google-launches-cloud-dataprep-an-embedded-version-of-trifacta/

http://www.infoworld.com/article/3179207/cloud-computing/googles-new-cloud-service-eases-data-preparation-for-machine-learning.html 

每日推荐阅读

█ 什么是数据虚拟化:一个数据的大超市

如题,以超市做比喻,解释什么是数据虚拟化(data virtualization)。非常生动自然,有助于初学者进行理解。

地址:http://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/data-virtualization-a-supermarket-for-data

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本文作者:三川

本文转自雷锋网禁止二次转载,原文链接

时间: 2024-10-03 17:40:33

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