公路客运驾驶人、危险品运输车辆驾驶人、专业货运车辆驾驶人和其他重点车辆驾驶人……将重点驾驶人群体细分为四类，又将各类驾驶人进一步细分为三个层次，这是贵州省公安厅交通管理局利用“数据铁笼”精确画像、构建交通出行领域诚信体系的做法。大数据战略重点实验室研究发布的《大数据蓝皮书：中国大数据发展报告No.1》将这种做法解析为“通过政府引领导向，以政用为突破口，实现大数据政用价值的提升”，课题组负责人连玉明教授表示，未来，以政用大数据逐步带动商用、民用大数据的发展，前景可期。
通过大数据融合分析从而实现权力有效监督的机制，被称作“数据铁笼”机制。资料图
贵州省公安厅交通管理局在将重点驾驶人群体进行精细分类的基础上，还创建了驾驶人征信评分云平台，对全省68万名“两客一危”车辆重点驾驶人的违法记录、事故记录、从业情况等46个维度的信息建模分析，对重点驾驶人实施评分管理。报告认为，这种通过大数据融合分析从而实现权力有效监督的机制，就可以称作“数据铁笼”机制。
连玉明介绍，调研发现，不仅是贵州大数据发展迅速，我国地区大数据发展的梯次格局已初步显现。北京、广东、上海等东部沿海地区产业基础完善、人才优势明显，成为发展的核心地区；而地处西部欠发达地区的贵州等地区，通过战略创新形成先发优势，政府积极实施政策引导，引进大数据相关产业、资本与人才，也在区域竞争格局中占据一席之地。以贵州为例，从指数评价结果分析来看，贵州的大数据发展指数省域排名第七位，其中政用分指数排名第二，属于典型的政府主导型发展类型。“大数据虽受到高度关注，但是把发展大数据提升到‘十三五’甚至长期发展重大战略高度的，只有贵州，这一点也正是贵州大数据发展能够异军突起的决定性因素。”连玉明这样分析贵州取得先发优势的原因。
“贵阳通过政府引领导向，以政用为突破口，实现大数据政用价值的提升，而未来，还必须逐步带动商用、民用大数据的发展。”连玉明认为，贵州、贵阳的大数据发展都属于以政府为主的单方主导型，虽然在大数据政用、商用、民用发展有一定的基础，政府、企业和公众对大数据的认识尚未达成共识，大数据商用和民用方面的应用不高，大量的数据仍因缺乏可运营的商业模式而“沉睡”。贵州、贵阳应在巩固前期发展优势的同时，补齐短板，增强优势，大力推动大数据与传统产业融合，创新大数据商业模式，充分挖掘大数据的商业价值和社会价值，最终实现均衡发展。
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