之前也写过一篇10046的文章：10046简介
今天，Think想和大家一起共同深入去理解一下Oracle的这些调试事件
10046事件是SQL_TRACE的扩展，被戏称为"吃了兴奋剂的SQL_TRACE"
有效的追踪级别：
① 0级：SQL_TRACE=FASLE
② 1级：SQL_TRACE=TRUE，这是缺省级别
③ 4级：1级+绑定变量
④ 8级：4级+等待事件
⑤ 12级：4级+8级
对于4级的10046，若用tkprof格式化，则会隐藏每一点SQL语句在做什么以及怎么做
对于8级的10046，等待事件散得到处多是，此时我们不妨用tkprof对等待事件进行汇总
所以，理解扩展SQL跟踪文件的格式，是每一个面临性能问题或故障排除任务的DBA的必备技能
㈠ 为什么需要10046？
对一个拥有alter session权限但是没有被授权DBA角色的数据库用户
alter session set events是在他自己会话中启动扩展SQL跟踪的唯一方法
通过这种方法将等待事件或者绑定变量包含在SQL跟踪文件中，然后进行优化或者错误诊断
10046 看到语句的执行过程，知道语句的执行计划，包括各种步骤，关联方式，分别在哪些步骤耗时多少，有哪些等待事件等
这些都是优化的基础，知道这些，就知道该如何优化以及troubleshoting
㈡ 如何获取trc文件？
这里主要介绍3种方法
① 使用tracefile_identifier，比如：
alter session set tracefile_identifier=\'Think\'
② oradebug,详细请请参看Think之前的一篇博客：oradebug
③ 使用下面的脚本：
hr@ORCL> ed Wrote file afiedt.buf 1 select 2 d.value||\'/\'||lower(rtrim(i.instance, chr(0)))||\'_ora_\'||p.spid||\'.trc\' trace_file_name 3 from 4 ( select p.spid 5 from v$mystat m,v$session s,v$process p 6 where m.statistic# = 1 and s.sid = m.sid and p.addr = s.paddr) p, 7 ( select t.instance from v$thread t,v$parameter v 8 where v.name = \'thread\' and (v.value = 0 or t.thread# = to_number(v.value))) i, 9* ( select value from v$parameter where name = \'user_dump_dest\') d hr@ORCL> / TRACE_FILE_NAME ----------------------------------------------------------------- /u01/app/oracle/admin/orcl/udump/orcl_ora_4012.trc
㈢ 如何读懂10046事件的文件？
① 数据库调用
含3个子分类：解析，执行和获取
这3个分类与通过调用DBMS_SQL的子例程DBMS_SQL.PARSE,DBMS_SQL.EXECUTE,DBMS_SQL.FETCH_ROWS来跑SQL的步调相一致
解析
解析在跟踪文件中通常通过两个相邻的条目表示
第一个是PARSING IN CURSOR,第二个是PARSE
PARSING IN CURSOR #9 len=28 dep=0 uid=55 oct=2 lid=55 tim=1327904235010505 hv=119728103 ad=\'2fc6ae84\' insert into t values(\'ooxx\') END OF STMT PARSE #9:c=52003,e=65698,p=0,cr=30,cu=0,mis=1,r=0,dep=0,og=1,tim=1327904235010494
执行和获取同解析在格式上是一样的，这里就不赘述了
② commit和rollback和XCTEND条目格式
XCTEND rlbk=0, rd_only=0
Oracle不需要客户端显示地开始一个事务，DBMS在第一个数据项目被修改或分布式操作执行后会自动打开一个事务
比如，通过dblink从一个表执行select
在trc中事务的边界通过XCTEND条目标记，格式如下：
XCTEND rlbk=[0-1],rd_only=[0-1]
③ 执行计划，统计信息与STAT条目格式
STAT条目报告了执行计划和统计信息
STAT #6 id=1 cnt=0 pid=0 pos=1 obj=18 op=\'TABLE ACCESS BY INDEX ROWID OBJ$ (cr=2 pr=0 pw=0 time=194 us)\' STAT #6 id=2 cnt=0 pid=1 pos=1 obj=37 op=\'INDEX RANGE SCAN I_OBJ2 (cr=2 pr=0 pw=0 time=95 us)\'
一组STAT条目的每一行代表了形成语句结果的行源
所谓的行源，指从索引或表中检索的数据或者多表连接的中间结果(因为必须先进行两表连接)
10g以后，STAT条目仅在TIMED_STATISTICS=TRUE,并且SQL_TRACE=TRUE时才被写入
请注意，若STATISTICS_LEVEL=BASIC(缺省为TYPICAL)时会隐式设置TIMED_STATISTICS=FASLE
④ 等待事件和WAIT条目格式
WAIT #9: nam=\'SQL*Net message to client\' ela= 4 driver id=1650815232 #bytes=1 p3=0 obj#=52523 tim=1327922883350249 WAIT #9: nam=\'SQL*Net message from client\' ela= 301 driver id=1650815232 #bytes=1 p3=0 obj#=52523 tim=1327922883350743 WAIT #11: nam=\'db file sequential read\' ela= 253 file#=1 block#=420 blocks=1 obj#=355 tim=1327923455671258 WAIT #11: nam=\'db file sequential read\' ela= 7073 file#=1 block#=43998 blocks=1 obj#=355 tim=1327923455678537 WAIT #11: nam=\'db file sequential read\' ela= 91 file#=1 block#=43999 blocks=1 obj#=355 tim=1327923455678836 WAIT #11: nam=\'db file sequential read\' ela= 14433 file#=1 block#=53521 blocks=1 obj#=355 tim=1327923455693393
⑤ 绑定变量和BINDS条目格式
绑定变量的详细信息包括绑定变量的数据类型和值
通过这些信息我们可以得到最大化的诊断
例如，索引列的数据类型与绑定变量的数据类型不匹配，导致索引失效，CPU使用率增加，因为还存在隐式数据类型转换
一个BINDS条目的结构由后面跟着游标编号的单词BINDS和每一个绑定变量单独的子部分组成
BINDS #9: kkscoacd Bind#0 oacdty=02 mxl=22(22) mxlc=00 mal=00 scl=00 pre=00 oacflg=08 fl2=0001 frm=00 csi=00 siz=24 off=0 kxsbbbfp=b7ee5a5c bln=22 avl=02 flg=05 value=20 Bind#1 oacdty=02 mxl=22(22) mxlc=00 mal=00 scl=00 pre=00 oacflg=08 fl2=0001 frm=00 csi=00 siz=24 off=0 kxsbbbfp=b7ee5a38 bln=24 avl=02 flg=05 value=3
当将绑定变量与子部分相关联时，不用关心数字，他们会被包含在绑定变量的名称中，例如 ":B1"
hr@ORCL> select dump(employee_id) from employees where rownum=1; DUMP(EMPLOYEE_ID) ---------------------------------------------------------------------------------------------------- Typ=2 Len=2: 194,2
这里的Typ就是数据类型编号
下次Think再把优化或者诊断的案例给附上，此文未完待续哦，，