别家老板是怎样利用大数据赚钱的

某省某市的速8酒店购买了某大数据公司的服务,这家速8酒店的区域经理每天第一时间就能看出区域中哪些酒店的价格设计得不合理,能马上给出建议做调整。不仅如此,区域经理还可以知道区域中其他品牌酒店各个渠道的住宿定价!似乎竞争对手的一举一动都可以被他知晓。

一直以来,商家都有为自己的产品定价的模式。而被广大企业主和未来可能成为各企业CEO的管理学学生们奉为经典的博弈论也有专门的章节来讲定价策略。而当他们遇到大数据,这一规则被改变了——酒店老板看到了对手的底牌!这时,他当然可以制定最便宜的价格来吸引客户,但是更有可能的是,他改变之前的低价策略而设定与其对手一致的价格来获得更丰厚的利润。

大数据正逐渐改变商业的竞争模式。现实中我们每个人都生产某种产品或服务或理念,总之我们每个人直接或间接的从事着某一种“生意”,大数据服务让企业不仅拥有了雷达来探测市场,也拥有了卫星来精准定位。在商场上,优于对手获得更多信息往往可以决定胜负!

近日,笔者来到国内一家知名大数据科技公司百分点集团总部参观。据悉,百分点集团近日成为Gartner发布的“Gartner 2016 Cool Vendors in China”报告中唯一当选的大数据技术与应用服务商。在百分点的一个多媒体展示空间内,一整堵近乎270°弧形的墙上24小时不断展示着数据资料和图谱,数据在实时更新,仿佛置身于星际穿越那类型的美剧大片中。据该公司相关负责人讲解,这堵墙上汇总了5.5亿用户的画像。要知道,据统计我国互联网用户数也才突破7亿而已。

在这堵墙上,有全网当日产品销售统计和热销产品榜单,每一个产品都有详情介绍。有当日资讯统计和榜单,对每一种资讯的分析,如发布数量和阅读量统计并设置于横纵坐标象限内直观显示。最吸引人的莫过于不断变换着的完整的墨蓝色人的影像。根据用户ID不同,影像变换着性别,而用户ID则由多达32位的字母和数字构成。百分点数据资源部总监苏海波介绍,用户ID仅代表一串字符,并不是用户个人隐私信息的呈现。根据ID变换着的是旁边的详细数据,比如购物偏好、网购金额变化趋势、阅读兴趣等。据介绍,用户的任何网上行为都会成为大数据的一部分,经过筛选加入到用户的数据中。

笔者经过展示墙时展现出的用户资料是这样的,ID为9d...2c的男性,购物偏好有投影机、帆布鞋、旅行配件、POS机、男科药品、增高垫等。一年当中的每月网购金额曲线图显示最多时是1700左右,似乎不是网购达人。阅读兴趣则有足球、产经、私人游艇、启辰、风湿疾病检查等。活动区域显示为山东一带。还有上网时间的分布以及各个时间段阅读情况数据。

对比每个人的网络行为我们不难发现,这些数据描绘了用户的消费偏好。透过大数据我们可以了解或许他个子很矮,他有男科疾病,他准备买车,他已婚并且有小孩,他是个足球迷,他会花钱购买投影机来看最近的欧洲杯……

而这些消费偏好正是商家需要的。

通过与百分点合作,商户或许就可以知道这位用户的购买偏好,从而定向推送类似产品;旅行社知道这位用户最近看了哪里的攻略,从而定向推送旅游行程信息和报价;或许他的百度搜索栏偶尔会弹出男科医院的地址和电话;新闻资讯类APP可能就会第一时间推送欧洲杯的赛事信息到他的首页;银行的客户经理可能觉得这是个靠谱的潜在高端客户,因为他是山东某个海边城市的,而且在查询私人游艇!

这就是大数据的“魅力”。

用该公司的话说,百分点通过大数据平台和应用通道帮助零售、汽车、金融、保险、电子商务等行业打造企业所需的"数据价值链",同时驱动这些行业的业务创新并大幅提升商业价值,让大数据像使用自来水一样简单,加速与数据世界的融入。

值得我们担心的是,如果那个由32位数字和字母组成的ID变成现实中的真实姓名,别人不就可以通过大数据知道我们的一切了吗?个人隐私从何谈起?这是否可以称得上是科技发展产生的伦理问题?

据公司董事长兼CEO苏萌介绍,经过一层层数据筛选、计算和处理,最终呈现出来的数据是无法映射到现实中的某个具体人的,意即个人隐私不会泄露。相信这也是目前各个处理数据的企业所坚守的行业准则!

当前,全球正在进行一场由互联网、大数据、云计算、物联网、人工智能等新技术引领的数字化变革,将人类带入一个全新的数据世界。数据已不仅仅是一种资源和使用方式,它会演变成一种生态,为未来带来更多想象力。或许我们可以深刻的领悟到,大数据挖掘,利用大数据技术提供各类服务是不可逆的趋势,它确实能帮助我们。
本文转自d1net(转载)

时间: 2024-10-26 08:33:18

别家老板是怎样利用大数据赚钱的的相关文章

你买了什么它都知道!看超市如何利用大数据吸金

我们一直说,大数据时代,数据就像金子一样值钱;大数据是对海量数据的分析,大数据对企业多么多么重要,总说理论没意思,今天就让我们看看真实的例子.  乐购大家应该都知道吧,各大城市都有的连锁超市,大多数超市会员卡只有积分.打折的简单功能.而乐购却利用"大数据"对消费者每次采购的总量.偏爱哪类产品.产品使用频率等消费行为进行记录.分析.随着数据不断累积,消费者及其家庭的消费需求.习惯和偏好也在不断对焦中变得精准.  乐购信奉一种理念--You are what youbuy(即,你买什么你就

合理利用大数据 助力中国各产业加速发展

随着物联网的应用及智慧产业的爆发,"大数据"这个词汇再次高频度地出现在人们的视线中,围绕大数据做文章也相应催生出了农业大数据.工业大数据.健康大数据.旅游大数据等一批行业领域的大数据概念.作为各行各业智能化变革的重要组成部分,"如何利用大数据"成为传统企业和新兴互联网厂商争相涌入的新一片蓝海. 合理利用大数据助力中国各产业加速发展 智慧产业的应用简单来说,需要依托传感前端的智能感知或者数据采集,经过数据筛选.分析等处理,最终根据业务需求提供服务应用的一个过程.其中,

VIPKID项碧波:利用大数据实现个性化教育规模化

"因材施教"的教育方式自古有之,互联网时代,要实现真正意义上的个性化教育,离不开大数据技术的扶持. 10月27日,2017易观A10大数据应用峰会现场,VIPKID高级副总裁项碧波提出大数据具体应用于教育领域的观点.项碧波说:"大规模的个性化教育可以说是每个教育者的梦想,但直到今天,人类才有可能借助大数据和人工智能解决这个问题." VIPKID是目前为止,在全球K12在线教育领域获得最大一笔融资的在线少儿英语品牌,8月23日,VIPKID在京宣布,完成总额达2亿美金

怎么利用大数据产生价值、驱动变革?瞧,这有答案

大数据怎么在业务里面产生价值,又是如何驱动业务变革的? 首先分享一个观点,大数据本身是一个业务问题,绝对不是一个简单的技术问题.今天讲大数据的技术也是从业务里面孵化出来的,最早大数据的起源来自谷歌,谷歌需要去检索整个互联网上的海量信息,这背后要有足够的计算能力和技术来支撑它做这个事情,后面才有大数据的概念出来. 业务需求倒逼技术发展 对于阿里巴巴而言也是一样的,今天阿里最典型的业务就是金融业务,数据显示阿里从最开始做小贷的业务,到2014年的时候计算量就翻了数十万倍.随着业务的指数级增长,客户越

让我们激情利用大数据 挖掘商业洞察

本文讲的是让我们激情利用大数据 挖掘商业洞察,当前,伴随电子商务.移动互联网.社交媒体的飞速发展,以及智能手机.平板电脑和3G网络的普及,企业随时面临着数据爆炸的环境.超级互联的社会.愈加苛求的客户以及持续创新的压力.这不仅增强了企业对于更广阔的市场.灵活的基础架构,也推动了移动应用.云计算.大数据及敏捷开发等新技术趋势的产生与发展.对于软件产业而言,这些新趋势在为企业带来可供实践的新思路和新手段的同时,也为软件业带来更多的机遇和更严苛的挑战. 大数据 企业热点 在众多的软件发展趋势中,我们看到

美国联邦机构利用大数据的五个例子

在采用大数据策略方面,虽然私营部门发挥了模范带头作用,但公共部门也做出了不少成绩.本文列举了美国联邦机构和地方政府机构制定和运用大数据策略的几个例子,涵盖欺诈检测.金融市场分析.健康研究.政府监督.教育.犯罪学.环保和能源勘探等领域. 引言 本文是一组系列博客的第四篇文章.这组文章探讨的是政府在实施大数据策略时所面临的若干问题.第一篇文章解释了数据的"大"为什么应该按照复杂性而不仅仅是体量来定义.第二篇和第三篇文章讲述了大数据策略为公共机构摆出的四个挑战. 以下是美国联邦机构和非联邦机

滴滴快的精打细算:利用大数据构建产业生态圈

ZDNet至顶网软件频道消息: 随着2014年初那场旷日持久补贴大战的落幕,"土豪"一词也随之成为人们对滴滴快的的印象标签.殊不知,在疯狂补贴的同时,滴滴快的也有一颗精打细算的"心"--利用大数据构建更广阔的产业生态圈. 其实从2012年开始,滴滴快的便迅速网罗了360个城市中近两亿"打车族".每天600多万订单生成,每个小时,数十万订单数据汇入滴滴快的后台.通过对这些人们出行数据的汇总.分析,滴滴快的构建出一套用户画像系统,由此而形成一个全新的

新加坡政府数据科学部门如何利用大数据协助诊断环线地铁故障

本文发表于新加坡政府开放数据门户站的博客,经授权由InfoQ中文站翻译并分享,本文由InfoQ社区编辑刘志勇翻译,感谢译者的辛苦奉献. 撰文: Daniel Sim | 分析: Lee Shangqian.Daniel Sim.Clarence Ng 编者按:大数据正在渗透各行各业,甚至能跟你考试能力测试.患上某种疾病的机率等非常生活化的场景应用都发生紧密的联系.今后大数据在我们的生活中就像是水和电一样,让社会整个信息质量更好.让信息利用效率更高效. 世界著名未来学家托夫勒曾说改变这个世界的力量

如何利用大数据做金融风控?| 硬创公开课

随着金融科技.科技金融等概念的热起,以及互联网金融.无金融服务群体的刚性需求下,大数据风控技术也获得越来越广泛地重视和应用.但是,如何利用大数据.机器学习等前沿技术做金融风控?如何通过海量数据与欺诈风险进行博弈?本次硬创公开课我们邀请了同盾科技首席风险官董骝焕博士为我们解答. 董骝焕是南开大学概率统计博士,他博士毕业后加入中科院,2007年加入IBM/ ILOG从事决策模型在各种业务问题中的应用.2010年至2013年先后在FICO和SAS支持金融反欺诈事业.2015年5月15日,董骝焕加入同盾