filter函数：
filter()函数可以对序列做过滤处理，就是说可以使用一个自定的函数过滤一个序列，把序列的每一项传到自定义的过滤函数里处理，并返回结果做过滤。最终一次性返回过滤后的结果。
filter()函数有两个参数：
第一个，自定函数名，必须的
第二个，需要过滤的列，也是必须的
| 代码如下 | 复制代码 |
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from random import randint allNums = [] for eachNum in range(9): allNums.append(randint(1, 99)) print filter(lambda n: n%2, allNums) |
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filter就是把前边的函数应用到没个元素上，然后true的留下，false的滚
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>>> map((lambda x: x+2), [0, 1, 2, 3, 4, 5]) [2, 3, 4, 5, 6, 7] >>> >>> map(lambda x: x**2, range(6)) [0, 1, 4, 9, 16, 25] >>> [x+2 for x in range(6)] [2, 3, 4, 5, 6, 7] >>> >>>[x**2 for x in range(6)] [0, 1, 4, 9, 16, 25] |
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map的作用是将函数应用到没个元素，得到一个由新元素组成的新的数组
| 代码如下 | 复制代码 |
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>>> print 'the total is:', reduce((lambda x,y: x+y), range(5)) the total is: 10 给出了上面的输入,reduce()函数运行了如下的算术操作。 ((((0 + 1) + 2) + 3) + 4) => 10 |
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reduce的效果就在上边，前来两个得到一个新的，然后新的元素和第三个进行处理…..
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# coding=utf8 # 定义大于5小于10的函数 执行结果： (8, 9, 6) |
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因为8,9,6大于5，小于10所以被过滤下来了
可以看例子：
| 代码如下 | 复制代码 |
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1 filter(function, sequence)： str = ['a', 'b','c', 'd'] def fun1(s): return s if s != 'a' else None ret = filter(fun1, str) print ret ## ['b', 'c', 'd'] |
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对sequence中的item依次执行function(item)，将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple（取决于sequence的类型）返回。
可以看作是过滤函数。
例如，在一个list中，删掉偶数，只保留奇数，可以这么写：
| 代码如下 | 复制代码 |
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def is_odd(n): return n % 2 == 1 filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]) # 结果: [1, 5, 9, 15] |
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把一个序列中的空字符串删掉，可以这么写：
| 代码如下 | 复制代码 |
| def not_empty(s): return s and s.strip() filter(not_empty, ['A', '', 'B', None, 'C', ' ']) # 结果: ['A', 'B', 'C'] |
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可见用filter()这个高阶函数，关键在于正确实现一个“筛选”函数。