面向工业物联网的无线传感器网络

在发展工业物联网 (IoT) 以及满足相关的工业传感器无线连网需求方面,已经做了很多。不过,工业设备及应用的网络需求与家用环境完全不同,可靠性和安全性是高居工业应用要求的榜首。本文重点讨论特定于工业无线传感器网络的一些关键网络要求。

引言

低功率处理器、智能无线网络和低功率传感器以及“大数据”分析的出现导致人们对工业物联网兴趣大增。简言之,这些技术相结合使得能够将大量传感器放置到任何地方:不仅是通信和电力基础设施存在的地方,也可以是任何有宝贵信息需要收集的地方,这些信息关乎“物体”的行为方式、在哪里或者是什么。给诸如机器、泵、管道、火车车厢等“物体”配备传感器的做法在工业界并不是什么新鲜事。从炼油厂到生产线,在各种工业环境中,定制传感器及网络已经大量存在。过去,这类运行技术 (Operations Technology,简称 OT) 系统作为单独的网络运行,保持很高的网络可靠性和安全性标准,用消费类技术根本无法满足这样高的要求。按照这些高标准过滤可用的技术,最终剩下的是最适合关键业务型工业物联网应用的技术。尤其是,这些传感器的连网方式决定了传感器是否可以安全、能否具成本效益以部署在工业应用所处的典型严酷环境中。本文探讨一些使工业无线传感器网络 (WSN) 与众不同的关键要求。

可靠性与安全性位居于首。对消费类应用而言,成本常常是最重要的系统属性,与此不同,工业应用一般将可靠性和安全性放在最重要的位置。根据 OnWorld 对全球工业 WSN 用户进行的调查,可靠性和安全性是他们提到的两个最重要的问题 (见参考 1)。一个公司的盈利能力、工人生产商品的质量和效率以及工人的人身安全常常取决于这些网络,如果想到这一点,就不会对上述调查结果感到意外了。这就是可靠性和安全性对工业无线传感器网络而言必不可少的原因。

一种提高网络可靠性的通用原则是用冗余方法,在有冗余的情况下,针对可能出现问题的失效机制使系统能够在没有数据损失的前提下得到恢复。在无线传感器网络中,有两种基本的机会利用冗余。第一种是空间冗余概念,即每个无线节点都可以与至少两个其他节点通信,而且路由机制允许数据转发给两个节点中的任意一个,但仍然能够到达预期的最终目的地。在网状网络中,每个节点都可以与两个或更多个相邻节点通信,恰当构成的网状网络与点对点网络相比,可靠性更高,因为在这样的网状网络中,如果第一条通路不可用,就自动在另一条通路上发送数据。第二种冗余可以利用 RF 频谱中的多个可用通道实现。通道跳频概念指的是,成对节点每次传送数据时可以使用不同的通道,因此任何给定通道在不断变化的严酷 RF 环境中暂时出现问题都不会影响数据传送,严酷的 RF 环境是工业应用所处的典型环境。在 IEEE 802.15.4 2.4GHz 标准中,有 15 个扩展频谱通道可用于跳频,从而使通道跳频系统有了比非跳频 (单通道) 系统大得多的弹性。有几种无线网状网络标准同时采用了空间冗余和通道冗余这两种技术,这些标准称为时隙通道跳频 (TSCH),其中包括 IEC62591 (WirelessHART) 和即将出台的 IETF 6TiSCH 标准 (见参考 2)。这些网状网络标准运用了全球可用的无牌照 2.4GHz 频谱中的无线频率,是以凌力尔特 Dust Networks? 部所做工作为基础演变而来, 2002 年从 SmartMesh? 产品开始,Dust Networks 率先将 TSCH 协议应用到低功率、资源受限的设备上。

尽管在严酷的 RF 环境中,TSCH 是实现数据可靠性必不可少的基本构件,但是要实现多年连续、无故障运行,网状网络的建立和维护方式也很关键。工业无线网络常常必须运行很多年,而且将终生面对多种不同的 RF 挑战和数据传送要求。因此,实现与有线网络一样可靠性所需的最后一个要素是智能网络管理软件,这类软件动态优化网络拓扑,连续监视链路质量,以在存在干扰和 RF 环境变化的情况下,最大限度提高吞吐量。

安全性是工业无线传感器网络的另一个关键属性。在 WSN 中实现安全性的主要目标是:

保密性 在网络中传送的数据除了预期接收者,不能被其他任何人读取。

完整性 任何接收到的信息都得到确认,完全是所发送的信息,对内容没有任何添加、删减或修改。

真实性 声称来自给定来源的信息实际上确实来自该来源。如果将时间作为验证方法的一部分,那么真实性还可保护信息免于被录制和回放。

必须纳入 WSN 以达到上述目标要求的关键安全技术包括:强大的加密算法 (例如 AES128) 和坚固的密钥及密钥管理、阻止重发攻击的密码级随机数字发生器、针对每条信息的信息完整性校验 (MIC)、以及明确地允许或禁止访问特定设备的访问控制列表 (ACL)。这些最新无线安全技术可以轻而易举地纳入很多现有 WSN 中使用的设备,但是并非所有 WSN 产品和协议都纳入了所有安全技术 (见参考 3)。请注意,安全 WSN 与不安全网关的连接是另一个脆弱点,在系统设计中必须考虑端到端的安全性。

工业物联网不是由无线专家安装的。成熟行业大多在传统产品基础上增加工业物联网产品和服务,这些行业的客户之部署环境既有老设备又有新设备。工业 WSN 中的智能性必须体现在使工业物联网产品具备易用性,使现有现场工作人员能够无缝过渡到新的工业物联网产品。网络应该快速地自助形成,这样安装人员就可以留给站点一个稳定运行的网络;当连接较弱或无连接时,通过自我修复避免服务中断;当服务确实中断时,进行自助报告和诊断;一般部署完成后,仅需要很少的或者不需要维护,从而避免现场维护导致的高成本。对很多应用而言,其成功部分取决于能否在难以到达或非常危险的地区部署,因此物联网设备必须靠电池运行,一般要运行超过 5 年时间。

另外,既然最终用户广泛采用的工业物联网常常涵盖整个公司范围,那么系统就应该可用于全球部署,而且需要实现多站点标准化。幸运的是,理解并满足这种要求的国际性行业无线标准已经就位,其中包括 IEEE 802.15.4e TSCH。

传感器无处不在。就工业物联网应用而言,准确放置传感器或控制点是至关重要的。无线技术的承诺是无需连线即可通信,但是如果需要每隔几小时或数月通过插入电源插座或再充电来给无线节点供电,那么部署成本会令人望而却步,而且这么做也不切实际。例如,给旋转设备加上传感器以监视设备的工作状况,不可能使用有线连接,但是通过监视运行中的设备而获得的信息使客户能够预期地维护关键设备,从而避免不希望出现和花费不菲的的宕机。

为了确保灵活和具经济效益的部署,工业 WSN 中的每个节点都应该能够靠电池运行至少 5 年时间,这样就为用户提供了达到极致的灵活性,扩大工业物联网应用的覆盖范围。作为工业 TSCH WSN 的一个例子,凌力尔特的 SmartMesh 产品一般以远低于 50μA 的电流工作,因此可以靠两节 AA 电池运行很多年。如果周围环境有丰富的可收集能源,那么无线节点还可以靠能量收集连续运行 (参见图 1)。

图 1:传感器无处不在 由收集的能量连续供电的低功率无线传感器节点,例如这个来自 ABB 可收集热量之无线温度传感器,可以放置在最佳位置,以获得更多工业环境数据。

时间问题。工业监视和控制网络是关键业务型的。这种网络巩固了影响商品生产基本成本的系统,其数据及时性是至关重要的。过去 10 年来,确定性 TSCH WSN 系统已经过多种监视和控制应用的现场考验。这类时隙系统 (例如 WirelessHART) 其数据传送是盖上时间戳和有时间限制的。在这类网络中,自动为需要更多数据发送机会的节点配置更多时隙,而且通过在网络中的相继通路上配置多个时隙,可以在这种网络中实现低延迟传送。这种数据传送协调能力还极大地提高了频繁、密集的数据传送网络的部署能力。如果没有一个时间表,洪水般无序涌入的无线流量会使非 TSCH 无线网络崩溃。

此外,TSCH 网络中的每个数据包都含有准确的时间戳信息,指示该数据包的发送时间,而且每个节点都可获得全网统一时间,以在需要时跨 WSN 节点协调控制信号。由于提供了时间戳数据,即使数据未按顺序接收也能正确地对数据排序,在面对必须协调来自多个传感器信息的工业应用中,时间戳数据在诊断确切原因和影响时是很有帮助。

网络运行的可视性是关键。工业网络要求连续运行很多年,然而无论一个网络多么坚固,仍然有可能发生问题。即使网络在安装时运行良好,但是在其运行寿命期内,网络质量还是可能受到各种环境因素的影响。针对这类问题提前发出适当的警报对任何工业网络而言都是很重要,而能够快速诊断并解决问题也是高质量服务的关键。谈到提供网络管理指标的可视性,并非对所有无线传感器网络都要一视同仁。不过,至少工业无线网络的管理系统应该针对以下方面提供可视性:

· 用信号强度 (RSSI) 来衡量的无线链路质量· 端到端数据包传送成功率· 网格质量,突出显示没有足够备用路径的节点以保持网络可靠性· 节点状态和电池寿命 (在适用的情况下)

在采用智能网络的最佳工业应用部署中,修复这类问题的方法是,自动在替换路径上重新发送数据,同时连续更新网络拓扑,以最大限度地提高连接性 (参见图 2)。

图 2:网络可视性 网络管理软件针对无线网络健康状况提供至关重要的可视性,例如这款来自 Emerson Process Management 公司的SNAP-ON 实用软件工具

智能“物体”应该拥有智能网络。人们对提高“物体”智能化程度相当关注,但是在工业物联网应用中,这并非“智能化”的惟一归属地。工业物联网络应该既利用智能化终端节点,又利用企业IT和运行技术部门必须提供的最佳网络和安全管理功能。网络应该是高度可配置以满足特定应用需求。例如要满足延长电池寿命的低功率要求,就应该具备自助获知网络可用功率的能力并采用智能化路由,以最大限度优化整个网络的功耗。此外,网络应该自动地适应 RF 环境变化,出现这种变化时,能够动态改变拓扑可以更有利。凌力尔特的 SmartMesh 网络管理器 (SmartMesh Network Manger) 不仅实现网络安全、管理和路由优化,而且允许用户在需要时通过空中重新设定节点,以提供一条功能升级途径,适应客户未来的需求变化。

结论

物联网在很大程度上是一种工业现象,有明确的业务驱动力和引人注目的投资回报。在关键业务型应用中,工业无线传感器网络必须满足很高的智能化和安全性标准,并能够无需导线可靠运行很多年。现有及新出现的无线网格网络标准可以满足这些严格要求,这些标准将成为关键的工业物联网基本构件,有助于工业客户在工业物联网时代实现业务及服务变革 (参见图 3)。

图 3:促进变革 软件分析 (例如 IntelliSense.io 公司的 Brains.App 软件) 利用来自工业无线传感器网络的数据简化工厂运作、优化产量并提高安全性。

====================================分割线================================

本文转自d1net(转载)

时间: 2024-07-29 16:59:17

面向工业物联网的无线传感器网络的相关文章

工业物联网应用将出现这九大龙头产业

不论是德国的工业4.0.美国的工业互联网.中国主推的中国制造2025,都将"互联网+制造业"推到了工业大舞台的最前方.伴随着重大国家战略带来的产业转型需要,各个国家都在重视工业效率的提升和制造成本的降低,这势必将推动物联网在工业领域的新变革. 工业物联网(Industrial Internet of things)是通用电气(GE)2012年秋季提出的.关于产业设备与IT融合的概念,目标是通过高功能设备.低成本传感器.互联网.大数据收集及分析技术等的组合,大幅提高现有产业的效率并创造新

工业物联网将影响哪九大龙头产业?

工业物联网(Industrial Internet of things)是通用电气(GE)2012年秋季提出的.关于产业设备与IT融合的概念,目标是通过高功能设备.低成本传感器.互联网.大数据收集及分析技术等的组合,大幅提高现有产业的效率并创造新产业. 工业物联网的浪潮 现在,由老牌科技巨头GE,IBM和Cisco引领的工业物联网的浪潮正改变着拥有大型资产的工业行业. 随着连接设备如Nest和Sonos进入主流,物联网已经变成了近20年来最热门的科技趋势之一,这方面的技术应用已经成为应用领域的关

工业物联网四大关键元素 网络、处理、接口与安全性

在工业4.0的浪潮下,许多制造业者正积极建立未来的智能工业,希望透过次时代的智能系统,将制造优化.改善营运.强化客户支持,并分析工业物联网(IoT)提供的实时数据. 据EE Times报导,制造业者面临的一大挑战,在于必须同时获得四种主要的工业物联网元素,包括网络.处理.用户接口以及安全.网络联机是整合信息科技(IT)与作业科技(OT)的关键,由于这两个领域非常不同,因此网络也很不一样. IT领域需要能够将数据转化成有用信息的系统,对制造业者来说,包括会计.电子邮件.以及客户关系管理,另外还有制

物联网无线传感器网络具有7个特点

无线传感器网络是一种无中心节点的全分布系统.通过随机投放的方式,众多传感器节 点被密集部署于监控区域.这些传感器节点集成有传感器.数据处理单元和通信模块,它们 通过无线通道相连,自组织地构成网络系统. 传感器节点借助于其内置的形式多样的传感器,测量所在周边环境中的热.红外.声呐.雷达和地震波信号,也包括温度.湿度.噪声.光强度.压力.土壤成分.移动物体的大小.速度和方向等众多人们感兴趣的物理现象.传感器节点间具有良好的协作能力,通过局部的数据交换来完成全局任务. 由于传感器 网络的节点特点的要求

升级网络标准 迎接工业物联网

作者:Eric Starkloff,NI全球销售和市场行销执行副总裁 工业物联网(IIoT)有望开创一个由高度智慧化且极度互连的设备和基础设施所构成的世界,其中的制造机台.交通运输系统和电网配备了各种嵌入式感测.处理.控制.分析功能. 一旦全部连接在一起,就会形成智慧型系统体系(System of Systems),有助于在整个企业上下或透过云端共用装置资料.这些系统会产生庞大无比的资料量,例如伦敦地下铁系统维多利亚线的状态监控解决方案,每天会产生32TB的资料.接着再透过巨量类比资料分析与处理

无线传感器网络标准化进展与协议分析

无线传感器网络作为一门面向应用的研究领域,在近几年获得了飞速发展.在关键技术的研发方面,学术界从网络协议.数据融合.测试测量.操作系统.服务质量.节点定位.时间同步等方面开展了大量研究,取得丰硕的成果;工业界也在环境监测.军事目标跟踪.智能家居.自动抄表.灯光控制.建筑物健康监测.电力线监控等领域进行应用探索.随着应用的推广,无线传感器网络技术开始暴露出越来越多的问题.不同厂商的设备需要实现互联互通,且要避免与现行系统的相互干扰,因此要求不同的芯片厂商.方案提供商.产品提供商及关联设备提供商达成

华为携手云生态伙伴发布四大解决方案:气象云、智慧医疗云、环保云和工业物联网云

华为在6月9日举办的"华为.宿州云产业合作高峰论坛"上,携手云生态伙伴发布四大联合解决方案:气象云.智慧医疗云.环保云和工业物联网云,希望与生态伙伴紧密合作,共同做大云计算大数据产业,助力城市实现跨越式发展. 随着气象服务从传统防灾减灾,不断向交通.旅游.农业等领域深入发展,气象越来越成为一项惠及经济民生的重大基础服务."互联网+"的深入应用下,气象数据采集向多源化.智能化.社会化方向发展,基于气象大数据的应用创新已成为气象领域的重大研究课题.华为与安徽省气象局.宿

工业物联网巨星GE和西门子在制造行业齐头并进

随着各种工厂迅速将其业务转移到基于云的物联网平台,通用电气公司(GE)和西门子公司正在以完全不同的软件战略攻占这一高地. 越来越多制造业客户开始着眼于收集和分析运营技术数据,GE和西门子则以Predix和MindShpere云平台向不同方向发展. GE试图通过平台开放和合作伙伴关系走向工业市场的前列.GE的Predix云是基于一种多租户的"封闭社区"模式,意味着客户也是工业生态系统的一个组成部分. 与此同时,西门子则以不同的方式进入物联网领域,他们专注于产品设计和工厂自动化,重点投资产

工业物联网之战打响 GE、西门子、库卡等成多雄争霸格局

1.国际巨头IIoT云平台介绍 ·GE通用电器 ·西门子 ·KUKA库卡 ·Rockwell罗克韦尔自动化 2.目前IIoT云平台距离落地应用存在的问题与难点 3.怎么样才能更好的促进IIoT云平台的应用 已经过去的2016年,很多人不是在搞工业4.0就是在搞工业4.0的路上. 刚刚到来的2017年,更多人不是在做工业物联网/IIoT云平台就是宣称在做工业物联网/IIoT云平台. GE全球董事长伊梅尔特老早就说:"GE昨天还是一家制造业公司,一觉醒来已经成为一家软件和数据公司了."这个