ZDNET至顶网CXO频道 04月24日 北京消息（文/丁慧茹）： 日前Gartner在中国本地的大数据研讨会在北京召开，会上来自Gartner全球的分析师们分享了当前大数据给企业带来的机遇和挑战，同时给出了大数据如何与传统的商业智能（BI）进行融合。
企业信息的发展超越大数据
Gartner研究副总裁Ian Bertram指出尽管整个业界都在谈论大数据会带来的变革，但是整个企业的信息的发展和增长其实并不仅限于大数据。企业对于信息的管理，应该是超越大数据的思维，而不局限。
从上图可以看到，企业的数据有财务数据、管理数据、各类主数据、社交数据、流程数据、用户反馈数据。而各类数据在大数据的特征上并不一样，诸如财务数据、管理数据和一些主数据则没有明显的大数据特征。因此，从企业来说，信息管理就要区别对待。
“企业的信息会成为企业的资产。”Ian Bertram指出，如今的大数据等各类技术的创新确实会带来一些商业的创新，但是在看待这些技术和趋势将信息更多地转化为资产时，也应该看到各类技术的关联性，才能更好的进行商业上的综合创新。如移动让信息的入口无处不在、信息的量更加大和类型复杂、云计算实现的全球共享以及社交带来的网络发展，这些新的技术和趋势，对于企业来说应该统一对待以寻得更大的商业上的创新。
据调查，目前企业关注的问题中排名前五的是：1、提升用户体验；2、提高流程效率；3、新产品和商业模型的探索；4、扩大目标市场；5、降低成本。而Gartner认为企业对信息的更好的管理和利用，则有助于企业解决这些问题和进行相应的创新，而从业界在大数据的投资上，2013年比2012年也有着明显的增长。
2012年有11%的企业对于是否投资大数据还没有明确想法，而在2013年的调研数据中，对于大数据投资不明确的比例大大降低，只有5%了。
大数据和BI需要进行融合
因为企业的信息管理并不是简单的大数据，对于企业来说原有对于数据的管理有BI，而如今大数据技术的发展，企业需要考虑如何将原有的系统和大数据技术进行结合，以满足不同类型信息的分析。
Gartner研究总监Daniel Yuen在分享中指出，目前国内的很多商业分析管理者已经更多地注意到大数据的趋势，同时也在考虑如何将大数据与BI进行融合。在演讲中，Daniel Yuen给出了一个大数据与BI融合的框架，如下图：
可以看到逻辑数据库是传统的BI和大数据融合的最佳的地方。该数据库中将企业应用系统的一些数据，诸如ERP这些结构化数据和一些非结构化数据，诸如视频、社交数据等进行统一管理分析。
Daniel Yuen指出，对于中国的商业分析管理者来说要想真正的将先进的大数据技术和传统的BI进行融合发挥最大的价值，则需要从人、流程和技术三个层面去解决。
从人的层面来说，一方面应该有数据科学家这样的角色出现，而不是简单的数据管理者或者BI分析人员。另一方面应该从原来的BI团队中调配资源建立大数据工作小组，并在这个小组中培养更先进的创新性人才。在流程层面，企业可以选择用Gartner的商业分析框架去规范内部各个商业分析小组的工作流程，同时对大数据分析和应用进行更明确的分类。在技术层面，则更加重视外部先进技术的引进，尤其是分析技术。
在大数据更多的被中国企业接纳的时候，企业确实应该要注意大数据是企业信息管理的补充，而不是全部。同时在引进大数据分析技术时，应该重视与原有的商业分析团队的融合，以达到最大限度地利用内部资源挖掘信息的价值。
原文发布时间为：2014年04月24日
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