不久前，互联网实验室发布了《2011中国互联网生态报告—来自复杂性的挑战》，这里从报告中提炼一些数据和资料与大家分享一下。
互联网诞生已有20年了，从2000年至2011年，全球互联网用户数量翻了5.9倍；中国互联网用户翻了21.6倍。目前，中国参与互联网的个体数量最多，互联网用户数量绝对值稳居世界第一位。
再看看我国网民上网时使用的应用调查：
中国互联网网民数量在快速增加，网民的需求也越来越多多样化、个性化和社区化，在信息层面上，信息量爆炸式增长、信息增长方式更加自发、信息传播呈级联扩散传播方式（典型的我微博）。在平台方面，也变得越来越复杂，“操作系统+硬件终端+服务平台” 模式将互联网和移动互联网紧密结合，社会化网络和智能终端开启的平台社区化、移动化和智能化将加速这个生态系统竞争的激烈性和复杂程度。
综合以上，可以得出：我们正面对着复杂性的挑战。
对于中国甚至是全球的企业来说，要如何面对挑战呢？
首先，对于国内互联网公司来说，要做到以下几点：
1、注重开放智能，提升用户体验。用户体验是互联网公司制胜的利器，面对无止尽、日益复杂多样的用户需求，中国互联网公司要在用户体验方面形成差异化的竞争力，就需要构建一个更开放、更智能、更高效、更便捷的系统。
腾讯、百度、360、新浪等著名互联网企业正在推出具有自身特色的开放平台。腾讯陆续推出了QQ开放平台Q+、社区开放平台在内的数个开放平台；百度通过智能系统等技术创新提升了用户体验，另一方面也积极尝试开放平台，又先后推出数据开放平台、应用开放平台和“一人一世界”概念的新首页；奇虎360公司从2011年2月开始，就先后推出了“360团购开放平台”、“360极速浏览器应用扩展开放平台”、“360应用开放平台”、“360极速浏览器应用开发平台”、“360安全桌面全屏版”等开放平台。5月31日，360又发布了“360度开放计划”。
2、加强平台治理，打击不良信息。不良信息治理是一个综合性的社会课题。为了保证网民不受伤害，净化互联网环境，国内几家互联网巨头公司先后推出平台级别治理举措，并联合打击互联网不良信息。2010年12月，百度联合互联网违法及不良信息中心，联动国新办、公安、药监等权威部门，发起旨在打击互联网不良及虚假信息的“阳光行动”。再比如腾讯网客服频道设立“反骗术”专栏、群发公告提醒网络谨防上当受骗、在即时通讯工具自动弹出相关安全提示等。新浪微博加大打击谎言传播的力度，除了通过微博辟谣小组打击各类虚假信息，还在积极制定微博信用体系，通过全体网民的力量，使造谣者和经常传谣的用户受到惩罚。
在电子商务领域，假冒和盗版商品是最常见的虚假不良信息，国内最大的C2C平台淘宝网一直深受其害。为打击盗版或假冒商品，摘掉“恶名市场”的帽子，淘宝一直通过担保交易、信用评价体系、动态评分、消费者保障计划等基础性措施，以及公布《淘宝规则》、联合品牌商打击假货等举措，不断压缩网上不诚信行为的生存空间。2011年前6个月，淘宝网接受并处理消费者维权263.1万起，共成功维权1.9亿元；共接到806.9万通电话来电，一次性解决率为84.81%，用户的满意度由2010年的79.2%提升到81.1%。
3、横向产业联合，维护知识产权。在国内互联网的某些领域，诸如音乐、视频或阅读等，很多知名互联网企业都在网络正版化问题上吃过苦头。在视频领域，搜狐、激动网等网站动手较早。在网络阅读方面，盛大动作很大。在音乐领域，百度的做法开创互联网先河。
4、贪多迭代发展，提高商业信用。电子商务为中小企业发展带来新的途径，但是作为中国中小企业对外贸易平台的阿里巴巴却深受 “中国供应商”客户涉嫌欺诈事件影响，不得不在2011年2月整肃价值观，以维护公司“客户第一”的价值观及诚信原则。
网络搜索推广为中小企业提供了低成本、高效率的推广途径，但也成为一些商业道德缺失的不法份子从事一些非法、违规的商业推广活动的渠道。所以，国内互联网企业也开始尝试自主发起或联动政府相关部门扶持信用企业、倡导社会公平的行动。
对于全球性的互联网公司来说，要做到以下几点：
1、开放平台，拿Facebook举例，其开放是深度和全方位的开放，包括开放服务、开放平台和开放用户三大层次。
2、迭代发展。从 Orkut 到Wave再到 Buzz，前三次尝试基本都以失败告终后，Google在2011年推出的Google+在保护用户隐私和收听有效信息方面做了一系列的尝试：“圈子（Circle）”是Google+在隐私功能上的区分点，让用户能100%控制把信息分享给哪些人和获取哪些人的信息。Google+中“信息流（The Stream）”是个性化内容的中心，是根据用户个人指定的兴趣递送来的相关内容。确保信息流来源于用户的社交网络，朋友、家庭、同事等熟人分享的信息或是来源于火花“Sparks”。
3、聚合发展。面对用户多样化和个性化的应用需求，苹果公司开创的App Store（应用商店）模式无疑已成为业内丰富终端应用内容的一种主流解决方法。
4、智能系统。针对每个用户的兴趣提供个性化的购物体验，Amazon率先建立了基于“商品到商品协同过滤算法（Item-to-Item Collaborative Filtering）” 的推荐系统，对应其海量数据集和商品量提供实时高品质推荐响应。
互联网是一个复杂的系统，会导致众多问题，带来一系列挑战。这些矛盾冲突均是由互联网的复杂性引起的，而且不可避免。而目前，国内法律法规相对滞后，网络发布虚假消息的犯罪成本极低、而抓获和惩罚成本很高，缺少必要的法律约束；网民缺乏基本的信息素养，导致网络很容易变成诈骗者的工具。这种现状导致我国互联网企业要付出比国外企业更多的精力来承担责任并解决问题。进入2012年，中国互联网将面临更加复杂的环境，中国的企业，尤其是中小型电子商务企业，可以参考以上说的一些策略，让企业立于不败之地。
原文载于周宁的博客：http://www.neilzhou.com/?p=677，转载时请注明文章出处。