深夜恐怖电影推荐 - 眼力大挑战，5分钟看尽64部恐怖片

个性化推荐很多读者都知道,但其中不乏认识上的误区.有的人觉得个性化推荐就是细分市场和精准营销,实际上细分市场和精准营销往往是把潜在的用户分成很多群体,这固然相比基于全体的统计有了长足的进步,但是距离"给每一个用户量身定做的信息服务"还有很大的差距,所以,只能说个性化推荐是细分市场的极致!实际上,信息服务经历了两次理念上的变革,第一次是从总体到群体,第二次是从群体到个体.第二次变革正在进行中,所要用到的核心技术就是这篇文章要讨论的个性化推荐技术. 还有读者觉得个性化推荐就等同于协同过滤,

个性化推荐经常被人误解为细分市场和精准营销这两个概念.虽然它们之间有一些联系,但实质上却相差甚远.本文不仅清楚地讲述了个性化推荐技术,更列出了其所面临的十大挑战. 很多人都知道个性化推荐,却有不少认识上的误区.有的人认为个性化推荐就是细分市场和精准营销,但实际上细分市场和精准营销往往是把潜在的用户分成很多群体,这与基于全体的统计相比固然有了长足的进步,但距离"为每一个用户量身定做的信息服务"还有很大的差距,只有做个性化才能实现亚马逊CEO Jeff Bezos的梦想"如果我有

本报记者 刘振盛 新加坡.上海报道 "星展目前约有40%的收入来自中国.印尼等非新加坡市场,而过去只有37%,未来非新加坡市场的收入比例还会大幅提高."近日,星展银行首席执行官高博德接受本报在内多家媒体采访时透露. 他表示,未来业务重点将放在中小企业.财富管理领域,收入占比将提升至三分之一,目前这两块业务的收入占比为27%. 高博德还坦言,未来银行发展的两大挑战是移动互联网和大数据应用,目前星展银行已经在财富管理等领域开始应用大数据和移动互联,未来3年在这两个领域的投入为2亿美元,而此

11月举行的KubeCon 2016大会,有1200余人出席,红帽CTO Chris Wright发表了主题演讲,题为"OpenShift是'企业就绪'的Kubernetes".   近日,红帽产品策略总监Brian Gracely撰写博文,详细描述了企业用户到底需要什么样的容器平台与解决方案. 两年前,OpenShift团队做出了支持Docker容器和新兴Kubernetes项目的关键决定.当时,这个决定来之不易.一方面,红帽OpenShift团队使用了一系列自主研发的技术,已经拥有

本文讲的是工具推荐 | 分析大数据最需要的Top 10数据挖掘工具,首先,我们要了解什么是数据挖掘?官方提供的定义如下:数据挖掘又称为资料探勘.数据采矿.它是数据库知识发现(Knowledge-Discovery in Databases,简称:KDD)中的一个步骤,一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程.数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计.在线分析处理.情报检索.机器学习.专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标. 随着数据量的爆炸式增长,我们需要

随着电子商务.在线视频等高速数据业务的发展,流量需求呈爆炸式增长,用户对带宽的要求越来越高,业界对40/ 100G的呼声也越来越高.其大规模应用,意味着可以给每个家庭提供的带宽会极大的增加,运营商可以支持的宽带上网的家庭数也会极大的增加.除了运营商需要100G,拥有数千台服务器的大型数据中心也需要具有100G接口的高密度核心交换平台,以支持日益增强的接入.愿望很丰满,现实很骨感.虽然用户对超高速网络速率的需求很大,但其规模普及仍存困局...100G部署3大挑战40/100G涉及到一些关键技术的突

微软正在大举进入稳定增长的商业软件市场.微软希望,商业软件能成为该公司下一个价值数十亿美元的业务.微软目前大部分营收仍来自Windows和Office.在开拓商业软件市场的过程中,微软的主要竞争对手包括SAP.甲骨文和Salesforce等.微软CEO史蒂夫·鲍尔默(Steve Ballmer)周一表示:"开创能带来经济效益的新业务的机会非常好.我们正在这方面努力."IDC预计,到2014年时,全球公司将在"企业应用软件"领域每年支出1180亿美元,以实现会计.人力

蚊子可被改造为"飞行注射器",咬人的同时可以给人体注射疫苗,这不是天方夜谭,而是盖茨基金会发起的"探索大挑战"六百多个获奖方案之一.这对生活在蚊子和传染病肆虐地区的人们来说,可能是救命的福音.总耗资达一亿美元的"探索大挑战"(Grand Challenges Explorations,简称"GCE")由盖茨基金会于2008年设立,它旨在帮助和应对为发展中国家人民带来重大且仅为少数人知的灾害和发展性问题,并面向全球征集和资助具有

无线充电技术已经率先在智能手机领域实现,下一步就将覆盖各种可穿戴设备. 未来的物联网世界会是什么样子呢?想象空间无限,但可以肯定的一点是,在万物互联并且高度智能的物联网时代,设备的数量几乎多到了难以计算.无论是在家庭住宅中,还是在办公室和工厂,任何一个地方都部署了由成千上万个传感器组成的网络,让人们的生产生活获得了更高的自动化.更低的成本.更好的安全性以及更高效的决策,从而在提高生产效率的同时,也提升了人们的生活质量.但是,你有没有想过,这些海量的物联网设备,如何才能获得工作所需的电能呢?这看似