去年QQ哪个表情最受欢迎?2016年QQ年度表情大数据告诉你

  昨日,腾讯QQ发布了《2016年QQ年度表情大数据》,数据显示,“呲牙”表情连续五年排名第一,发送量达303亿次,“微笑”、“偷笑”表情位列二三为,分别被使用了150亿和130亿次以上,“发呆”、“流泪”紧随其后分列第四和第五名,总数也都超过了100亿次。通过前五名的表情可以看出,虽然也会“流泪”,但如何“笑”依然是QQ用户心中的主题。对于拥有8.77亿活跃用户的“国民级应用”QQ来说,QQ用户的表情使用情况,对于洞察网民的年度情绪,以及网络社交的变化趋势有着较高的价值。

  据统计,8.77亿QQ用户在2016年全年,聊天表情发送量近3187亿次。在这3187亿次表情发送中,“呲牙”表情连续五年排名第一,发送量达303亿次,“微笑”、“偷笑”表情名列前三,分别被使用了150亿和130亿次以上,“发呆”、“流泪”紧随其后分列第四和第五名,总数也都超过了100亿次。通过前五名的表情可以看出,虽然也会“流泪”,但如何“笑”依然是QQ用户心中的主题。

  通过对已发送表情中“喜悦”表情和“悲伤”表情的总量统计,过去一年中QQ用户的“喜悦”总体上大于“悲伤”。

  QQ表情大数据还对QQ用户所发送的表达“喜悦”的表情进行综合分析,加权算出全国不同地区的QQ用户幸福指数排行。曲艺之乡的天津排在榜首,天生幽默的天津人在生活中也是最快乐和幸福的。广东、上海、北京和四川紧随其后。

报告也对不同性别用户之间的表情喜好做了分析,男生比女生更喜爱发表情,偏爱搞怪表情;而女生则整体偏爱软萌、可爱系表情。

透过表情看情绪,“年轻人”的表情更有“内涵”

腾讯QQ作为国内最受年轻人欢迎的社交平台,8.77亿用户中,90后用户已经超过6成,95后、00后用户群体也在急速壮大。

此次QQ表情报告,也通过年龄纬度,解读了年轻用户的表情使用习惯。从年龄分布上,我们可以看到90、95、00后年轻人群,情绪更加多变,悲喜之外,也有意味丰富的谜之“微笑”,和吃瓜看戏的“抠鼻”。

表情往往记录聊天时刻的情绪,更丰富、更多元的表情,说明年轻人在沟通中更乐于使用表情、更善于通过表情来表达复杂的情绪。例如在曝光率同样很高的“微笑”,除了表示微笑的本意之外,在年轻人群的使用中,也常常传递嘲讽、高冷等信息。

除了用户年龄之外,QQ也在尝试探索“互联网年龄”纬度上,网民表情使用习惯有何不同。作为即将年满18周年的国民级应用,QQ号的位数已经成为中国网民“资历”的代表,位数越短“网络年龄”越大,位数越长那么他可能就是一个网络“鲜肉”。通过报告可以看出,QQ号位数短的网友情绪更为淡定,QQ号位数长的人则更多变、情绪表达更激烈。可以看出,触网时间越长,越是“见惯不怪”了。

最后,大数据报告也围绕 “星座”纬度做了总结,12星座性格不同,惯用表情上也有较大的差异。

随着科技的进步,以及交流、阅读习惯的变化,传统的文字式的文稿正在努力符合21世纪交流的可视化、快速化要求。在这个变化当中,随着社交网络迅速扩散的表情符号,能够起到填补二者之间的缝隙的作用。

“互联网+百人会”发起人张晓峰认为,表情是人们现实空间语言交流的重要组成部分,是口头语言的孪生体。在虚拟空间,交互的范围变大,资讯量过载,需要更简洁、更达意的交互,实践证明语音难以成为虚拟交互的最优解。“表情包”也越来越有市场,特别是年轻群体。有时一个表情可以胜过一堆文字,有时一个表情还可以是一种掩饰、一种神秘、一种情绪表达,同一个表情对不同年龄段或许意味的涵义大相径庭。QQ年度“表情包”就代表了不同阶段青年人的行为偏好和交往方式、交互特征。QQ对于“表情模式”的研究,能够有效提高交互效能。

表情符号如同文字一样,每一个表情符号都可以代表不同的含义和情感,某种程度上它比文字表达更为直观和简洁,这也被认为是推动其能在当下席卷全球的最要因素之一,这也正是QQ表情的魅力所在。拥有8.77亿用户的QQ,每年数千亿的表情发送量,将成为洞察网民情绪的重要参考。

时间: 2024-09-20 15:46:31

去年QQ哪个表情最受欢迎?2016年QQ年度表情大数据告诉你的相关文章

2016中国高校计算机大赛——大数据挑战赛极客奖:data_coders团队

2016中国高校计算机大赛大数据挑战赛上,data_coders团队对阿里音乐流行趋势预测进行了自己的阐述理解.首先对赛题进行了分析,确定解题思路,重点对算法进行了说明,包括类别分析.特征提取和算法模型,最后做了简要的总结.一起来欣赏下.   问题分析 已知20150301-20150830的用户行为和歌手歌曲历史记录,预测9月1日至10月30日1000位歌手每天的歌曲点播量? 对用户来说,用户涉及到的歌手进行点播量预测累加,但是单个用户点播行为随机性大,误差积累,模型复杂,直接Pass掉:对歌

2016中国高校计算机大赛——大数据挑战赛季军:Heal the World团队

2016中国高校计算机大赛大数据挑战赛上,Heal the World团队对阿里音乐流行趋势预测展示了自己的比赛成果.主要从问题分析开始谈起,确定解题思路,重点分享了分类与预测,进行了五步分离,最后做了简要总结.擦亮眼睛快看看吧.   问题分析 此次比赛给出了1000位艺人在2015年3月1日至2015年8月30日之间的所有歌曲数据以及相关用户的行为.要求预测9.10月份的艺人所有歌曲的播放量. 但是我们发现,预测的数值在一个比较短的时间以后都是一个常数.这启发我们直接利用一个常数作为预测.我们

2016中国高校计算机大赛——大数据挑战赛亚军:陕西师范大学团队

2016中国高校计算机大赛大数据挑战赛上,陕西师范大学网路信息中心团队对阿里音乐流行趋势预测进行了自己的成果展示.首先从解题思路开始谈起,重点对算法进行了阐述,包括类别最优值选择法和子序列模式匹配法,最后对比赛中遇到的问题进行了总结.一起来了解下.   总体思路 陕西师范大学的同学们采用了标准时间序列的分解思想,将日播放量分解为长期趋势.中期与随机干扰三项,但在最终的算法当中,只对长期趋势进行了预测,我们的算法分为数据预处理.编码.分类.预测方法选择和附加处理五个环节,整体来讲是以歌手为单位,对

2016中国高校计算机大赛——大数据挑战赛极客奖:COM团队

摘要:2016中国高校计算机大赛--大数据挑战赛是由教育部和全国高等学校计算机教育研究会联合主办,清华大学和阿里云联合承办,在"天池大数据众智平台"上开展的高端算法竞赛.本次赛题是对于阿里音乐流行趋势进行预测,本文整理自大赛极客奖COM团队的答辩演讲. 本文整理自获得本次2016中国高校计算机大赛阿里音乐流行趋势预测比赛中COM团队答辩视频.在游戏世界中其实流行这样的一句话就是:不怕神一样的对手,就怕猪一样的队友.团队对于最后获得的成绩是十分关键的,COM团队由三名成员组成的,下图为C

2016上半年资本寒冬里 大数据产业逆风起舞

从2015年下半年开始,创业者就已经明显感觉到来自资本市场的寒意,融资难度陡然拔高.但在资本寒冬中,总有某几个特别领域依旧火热.今年上半年里,直播.大数据.企业级服务等领域热潮仍未褪去. 其中,大数据产业凭着广阔的市场前景,以及提升为国家战略的地位,俨然成为资本寒冬中的一簇火苗.在新的万亿级市场逐步打开下,投资机构蜂拥而上,投资数据.规模迅猛增长. 据有关数据统计,2016年上半年,大数据产业融资事件达到24起,有18家创业公司获得上千万融资.并且大多数企业融资轮次在天使轮及A轮,占比达75%,

CNCC 2016 | 中科院谭铁牛:大数据时代的模式识别

编者注:谭铁牛现为中国科学院副院长.中科院自动化所智能感知与计算研究中心主任,他是中国科学院院士.英国皇家工程院外籍院士.发展中国家科学院(TWAS)院士.巴西科学院通讯院士.中国图像图形学学会理事长.中国人工智能学会副理事长.主要从事图像处理.计算机视觉和模式识别等相关领域的研究工作,已出版编著和专著11部,并在主要的国内外学术期刊和国际学术会议上发表论文500多篇,获准和申请发明专利80多项.曾任中科院自动化所所长.模式识别国家重点实验室主任.中国计算机学会副理事长.国际模式识别协会副主席.

2016年IT精英在大数据时代金融赢在路上

英国作家维克托·迈尔·舍恩伯格的<大数据时代>集万千宠爱于一身,成为最闪亮的书市明星.很多人说,此书改变了自己看问题的角度,甚至是看待人生的角度,进而把握十足地觉得自己找到一把利器,把握住了未来的方向.而引起震动最大的当数金融界,金融界对大数据的呼应最为激烈,与方兴未艾的互联网金融交会在一起,两种话语碰撞后,擦出激烈火花.北京赢在路上学校(www.xueliedu.com)张老师为大家详细谈谈大数据时代中的金融管理. 好几个月以来,关于如何将总额约2万亿美元的企业存款重新投入美国经济,许多经济

2016年,为何是万亿大数据产业元年

2016年为何是大数据元年? 虽然大数据已经说了两三年,也听了两三年,但是阿里云大数据事业部资深总监徐常亮认为,2016年,才是万亿大数据产业元年. "束缚大数据的技术瓶颈已经被完全打破,数据将从企业的成本中心转变为价值中心,2016年我们将迎来大数据应用的全面落地."徐常亮说. 应用落地 "人人都在谈论大数据,却只有极少数人才会应用大数据."徐常亮吐槽. 大数据过去两三年面临的尴尬,就是不接地气,不过,2016年,这种窘境将彻底改变,大数据从空洞的理论落地为各行各

&quot;大数据&quot;相关专业人才受欢迎数据架构师薪酬最高

"随着全球对数据科学家及'大数据'研究人员和分析师需求持续增长,掌握'大数据'相关专业技能的人才往往能够获得高于平均水平的薪酬和更全面的职业发展方向."今天,悉尼科技大学高级讲师鲁海燕在接受本网记者采访时表示,数据科学家是现今需求最旺盛的职业之一,一些从海外顶尖大学取得"大数据"相关专业学位的毕业生尤其受欢迎. 鲁海燕介绍,'大数据'关乎于利用包括如数据视觉化等一些特殊新颖的手段,分析处理庞大且复杂的数据集,在许多领域都是至关重要的.目前,它应用于电子商务.疾病预防