直接使用zk的api实现业务功能比较繁琐。因为要处理session loss,session expire等异常,在发生这些异常后进行重连。又因为ZK的watcher是一次性的,如果要基于wather实现发布/订阅模式,还要自己包装一下,将一次性订阅包装成持久订阅。另外如果要使用抽象级别更高的功能,比如分布式锁,leader选举等,还要自己额外做很多事情。这里介绍下ZK的两个第三方客户端包装小工具,可以分别解决上述小问题。
一、 zkClient
zkClient主要做了两件事情。一件是在session loss和session expire时自动创建新的ZooKeeper实例进行重连。另一件是将一次性watcher包装为持久watcher。后者的具体做法是简单的在watcher回调中,重新读取数据的同时再注册相同的watcher实例。
zkClient简单的使用样例如下:
上面是订阅children变化,下面是订阅数据变化
订阅连接状态的变化:
下面表格列出了写操作与ZK内部产生的事件的对应关系:
**event For "/path"** | **event For "/path/child"** | |
---|---|---|
**create("/path")** | EventType.NodeCreated | NA |
**delete("/path")** | EventType.NodeDeleted | NA |
**setData("/path")** | EventType.NodeDataChanged | NA |
**create("/path/child")** | EventType.NodeChildrenChanged | EventType.NodeCreated |
**delete("/path/child")** | EventType.NodeChildrenChanged | EventType.NodeDeleted |
**setData("/path/child")** | NA | EventType.NodeDataChanged |
而ZK内部的写事件与所触发的watcher的对应关系如下:
**event For "/path"** | **defaultWatcher** | **exists ("/path")** | **getData ("/path")** | **getChildren ("/path")** |
---|---|---|---|---|
**EventType.None** | √ | √ | √ | √ |
**EventType.NodeCreated** | √ | √ | ||
**EventType.NodeDeleted** | √(不正常) | √ | ||
**EventType.NodeDataChanged** | √ | √ | ||
**EventType.NodeChildrenChanged** | √ |
综合上面两个表,我们可以总结出各种写操作可以触发哪些watcher,如下表所示:
**"/path"** | **"/path/child"** | |||||
---|---|---|---|---|---|---|
**exists** | **getData** | **getChildren** | **exists** | **getData** | **getChildren** | |
**create("/path")** | **√** | **√** | ** ** | ** ** | ** ** | ** ** |
**delete("/path")** | **√** | **√** | **√** | ** ** | ** ** | ** ** |
**setData("/path")** | **√** | **√** | ** ** | ** ** | ** ** | ** ** |
**create("/path/child")** | ** ** | ** ** | **√** | **√** | **√** | ** ** |
**delete("/path/child")** | ** ** | ** ** | **√** | **√** | **√** | **√** |
**setData("/path/child")** | ** ** | ** ** | ** ** | **√** | **√** | ** ** |
如果发生session close、authFail和invalid,那么所有类型的wather都会被触发 zkClient除了做了一些便捷包装之外,对watcher使用做了一点增强。比如subscribeChildChanges实际上是通过exists和getChildren关注了两个事件。这样当create("/path")时,对应path上通过getChildren注册的listener也会被调用。另外subscribeDataChanges实际上只是通过exists注册了事件。因为从上表可以看到,对于一个更新,通过exists和getData注册的watcher要么都会触发,要么都不会触发。 zkClient地址:[https://github.com/sgroschupf/zkclient](https://github.com/sgroschupf/zkclient) Maven工程中使用zkClient需要加的依赖:
二、 menagerie
menagerie基于Zookeeper实现了java.util.concurrent包的一个分布式版本。这个封装是更大粒度上对各种分布式一致性使用场景的抽象。其中最基础和常用的是一个分布式锁的实现:
org.menagerie.locks.ReentrantZkLock,通过ZooKeeper的全局有序的特性和EPHEMERAL_SEQUENTIAL类型znode的支持,实现了分布式锁。具体做法是:不同的client上每个试图获得锁的线程,都在相同的basepath下面创建一个EPHEMERAL_SEQUENTIAL的node。EPHEMERAL表示要创建的是临时znode,创建连接断开时会自动删除; SEQUENTIAL表示要自动在传入的path后面缀上一个自增的全局唯一后缀,作为最终的path。因此对不同的请求ZK会生成不同的后缀,并分别返回带了各自后缀的path给各个请求。因为ZK全局有序的特性,不管client请求怎样先后到达,在ZKServer端都会最终排好一个顺序,因此自增后缀最小的那个子节点,就对应第一个到达ZK的有效请求。然后client读取basepath下的所有子节点和ZK返回给自己的path进行比较,当发现自己创建的sequential node的后缀序号排在第一个时,就认为自己获得了锁;否则的话,就认为自己没有获得锁。这时肯定是有其他并发的并且是没有断开的client/线程先创建了node。
基于分布式锁,还实现了其他业务场景,比如leader选举:
public static void leaderElectionTest() {
ZkSessionManager zksm = new DefaultZkSessionManager(“ZK-host-ip:2181”, 5000);
LeaderElector elector = new ZkLeaderElector(“/leaderElectionTest”, zksm, Ids.OPEN_ACL_UNSAFE);
if (elector.nominateSelfForLeader()) {
System.out.println(“Try to become the leader success!”);
}
}
java.util.concurrent包下面的其他接口实现,也主要是基于ReentrantZkLock的,比如ZkHashMap实现了ConcurrentMap。具体请参见menagerie的API文档
menagerie地址:https://github.com/openUtility/menagerie
Maven工程中使用menagerie需要加的依赖:
</dependency>
本文来源于"阿里中间件团队播客",原文发表时间" 2011-07-15 "