《编程珠玑（续）（修订版）》—第2章2.4节原理

2.4　原理
Awk可以使程序员事半功倍。我们目前看到的多数程序如果使用传统的语言编写，代码量恐怕会多出一个数量级。规模的减小归功于Awk的几个特性：输入行之上的隐式循环、自动分隔成字段、变量的初始化和转换，以及关联数组。

关联数组是Awk将字符串和数值这样的基本数据类型结合起来的唯一机制，别无他法。幸而关联数组可以很自然地表示许多数据结构。

数组。一维、多维和稀疏数组实现起来都很容易。
顺序结构。队列和栈是由关联数组加一个或两个索引产生的。
符号表。符号表提供了从名字到值的一个映射：symtab[name] = value。如果所有名字有同样的值，那么这个数组就表示一个集合。
图。有穷状态机和拓扑排序都对有向图进行处理。FSM程序使用图的矩阵表示，而拓扑排序使用边-序列表示。
除了教学，Awk及其关联数组还有什么实际价值吗？Awk程序很小，这并不总是优点（像APL单行程序一样，Awk程序会使人费解，令人不胜其烦），但10行代码几乎总是要胜过100行代码。不幸的是，Awk代码运行起来似乎很慢。符号表的效率相对比较高，但以整数为索引的数组却要比传统实现慢上几个数量级。在什么情况下小而慢的程序才有用呢？

与开发成本相比，许多程序的运行时间成本是可以忽略的。Awk拓扑排序程序对某些任务来说已经接近产品质量了，但在出现错误时应该更健壮一些。
简单的程序可以得到有用的原型。先让用户尝试一个小规模程序。如果他们喜欢，再创建一个工业级的版本。
我用Awk作为小的子程序的测试环境，我们下一章再回到这个话题。