360 超大规模HBASE集群的改进

360 超大规模HBASE集群的改进

赵健博  QIHU 360 系统部

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360 超大规模HBASE集群的改进

时间: 2024-09-27 09:29:54

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引言 最近云HBase商业化了,HBase在业界应用还是比较广泛.在云上环境下中,不少客户都自建了HBase集群,还有一部分用户是把HBase集群放在Hadoop离线集群内部.此文主要对比下云HBase数据库跟自建HBase的差异.另外,在成本上,云HBase数据库跟自建基本差不多,目前云HBase在推广打折阶段,比自建还便宜不少 自建HBase与ApsaraDB HBase对比 自建目前在云上,基本是基于ecs去自己构建,ApsaraDB HBase我们还是做了不少事情的: ApsaraDB

HBase集群中RegionServer崩溃快速恢复探索

摘 要:本文 主要介绍了HBaseRegionServer与Zookeeper间的交互过程,阐述RegionServer崩溃后的恢复机制,并在此基础上提出了几点优化的恢复措施.优化后的恢复措施大大缩短了RegionServer崩溃后的故障恢复时间和业务中断时间,从而提高了HBase集群的稳定性和可靠性. 0 引言 随着互联网和通信行业的迅猛发展,积聚的各种数据呈急剧增长态势.这些海量数据既蕴含着丰富的信息和资源,又面临着信息有效管理和提取的难题.云计算是分布式处理.并行处理和网格计算的发展,可以

HBase集群出现NotServingRegionException问题的排查及解决方法

HBase集群在读写过程中,可能由于Region Split或Region Blance等导致Region的短暂下线,此时客户端与HBase集群进行RPC操作时会抛出NotServingRegionException异常,从而导致读写操作失败.这里根据实际项目经验,详细描述这一问题的发现及排查解决过程. 1. 发现问题 在对HBase集群进行压力测试过程中发现,当实际写入HBase和从HBase查询的量是平时的若干倍时(集群规模10~20台,每秒读写数据量在几十万条记录的量级),导致集群的读写出

高可用Hadoop平台-HBase集群搭建

1.概述 今天补充一篇HBase集群的搭建,这个是高可用系列遗漏的一篇博客,今天抽时间补上,今天给大家介绍的主要内容目录如下所示: 基础软件的准备 HBase介绍 HBase集群搭建 单点问题验证 截图预览 那么,接下来我们开始今天的HBase集群搭建学习. 2.基础软件的准备 由于HBase的数据是存放在HDFS上的,所以我们在使用HBase时,确保Hadoop集群已搭建完成,并运行良好.若是为搭建Hadoop集群,请参考我写的<配置高可用的Hadoop平台>来完成Hadoop平台的搭建.另

hbase 集群启动后master 端口监听不正确

问题描述 hbase 集群启动后master 端口监听不正确 截图是在master机器上端口监听,可以看到60000.60020是监听在127.0.0.1上的 这样就导致其他的slave 机器无法访问60000.60020端口,网上说是hosts配置不正确,但是都各种修改了还是不正确,请问该如何解决

E-MapReduce的HBase集群使用Hue

E-MapReduce产品的emr-2.0.0以下的版本创建的HBase集群,实现Hue访问HBase步骤如下: 1. 启动HBase thrift(emr集群的master节点) >su -l hdfs -c '/opt/apps/hbase-1.1.1/bin/hbase thrift start >/dev/null 2>&1 &' 2.安装Hue(本地或者emr集群的master节点) 备注:对于emr-2.0.0版本的集群,Hue已经安装,忽略步骤2. 下面以在

如何访问E-MapReduce中HBase集群

一.创建HBase集群 E-MapReduce在EMR-1.2.0版本开始支持HBase(1.1.1)了,创建集群时注意点如下: 1)选择付费类型 创建集群的基本信息页面可选择付费类型,包括包年包月和按量付费两种,一般HBase集群都是长期存在的,所以选择包年包月价格更实惠. 2)选择软件版本配置 产品版本选择EMR-1.2.0及以上版本,集群类型选择HBASE,目前EMR支持的HBase版本号为1.1.1. 3)集群网络配置 可以选择将HBase集群创建在经典网络环境或者专有网络环境(VPC)

青云QingCloud推出HBase集群服务 支持SQL等高级功能

为了更好地满足用户对大数据基础平台的需求,企业级基础云服务商青云QingCloud(qingcloud.com)日前宣布正式推出HBase集群服务,包含HBase数据库服务.HDFS分布式文件系统.Phoenix查询引擎三大组件.在原生HBase的基础上,QingCloud在配置的易用性.监控告警.在线伸缩等方面进行全面优化,并支持二级索引.SQL和JDBC API,以及完全ACID事务等高级功能,用户能够在2-3分钟内创建一个HBase集群,并能够在控制台直接修改配置文件并应用,极大地减轻了H

HBase 集群监控

为什么需要监控? 为了保证系统的稳定性,可靠性,可运维性. 掌控集群的核心性能指标,了解集群的性能表现. 集群出现问题时及时报警,便于运维同学及时修复问题. 集群重要指标值异常时进行预警,将问题扼杀在摇篮中,不用等集群真正不可用时才采取行动. 当集群出现问题时,监控系统可以帮助我们更快的定位问题和解决问题 如何构建 HBase 集群监控系统? 公司有自己的监控系统,我们所要做的就是将 HBase 中我们关心的指标项发送到监控系统去,问题就转换为我们开发,采集并返回哪些 HBase 集群监控指标项