OpenCV中提供了HOG的行人检测(pedestrain detection)类. cv::HOGDescriptor类的构造函数的各参数的定义: [cpp] view plaincopy CV_WRAP HOGDescriptor() :         winSize(64,128),                             // detect window         blockSize(16,16),                            // bl

好文要转! 实验程序视频 下载 1 问题描述   高密度环境下的行人统计一直没有得到很好的解决,主要原因是对高密度人群中的行人检测和跟踪是一个很难的问题,如下图所示环境,存在的困难包括: 检测方面: 由于人群整体处于运动状态,占据了背景的60%以上的面积,导致许多目标检测的方法,如基于背景差的运动目标检测.分割方法难以奏效.另外,由于人群存在大量遮挡,导致基于行人轮廓的检测方法,如HOG也难以奏效. 跟踪方面: 高密度环境中的多目标跟踪,由于存在大量的遮挡.合并.分离,实现准确的跟踪是一个富有挑

直接上opencv自带的行人检测. #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include <stdio.h> #include <string.h> #include <ctype.h> using name

      首页 视界智尚 算法技术 每日技术 来打我呀 注册     行人检测资源(上)综述文献         行人检测具有极其广泛的应用:智能辅助驾驶,智能监控,行人分析以及智能机器人等领域.从2005年以来行人检测进入了一个快速的发展阶段,但是也存在很多问题还有待解决,主要还是在性能和速度方面还不能达到一个权衡.近年,以谷歌为首的自动驾驶技术的研发正如火如荼的进行,这也迫切需要能对行人进行快速有效的检测,以保证自动驾驶期间对行人的安全不会产生威胁. 1   行人检测的现状        

问题描述 行人检测和跟踪方面饿问题 我在行人检测和跟踪,利用adaboost分类器来检测行人,可是有时候有人时候检测不出行人,有时候没人的区域检测出有人,不知怎么调试分类器,求高人指点 解决方案 行人跟踪和检测 解决方案二: 用opencv来识别

问题描述 HOG-LBP用于处理遮挡部分的行人检测 最近在看09年的ICCV中的HOG-LBP用于处理遮挡部分的行人检测这篇论文...文中的HOG和LBP是怎么融合的??不胜感谢~~

问题描述 行人检测分类器训练用的正负样本? 有哪位大侠有行人检测分类器训练用的正负样本啊,给我发一份感激不尽!谢谢 解决方案 http://download.csdn.net/detail/u011263315/8193453 解决方案二: http://pascal.inrialpes.fr/data/human/ 在里面下载970MB那个文件就行了..

一个超精准的肤色检测!! 修改自opencv的adaptiveskindetector.cpp,去掉了复杂的命令行参数输入,只需要一个网络摄像头即可运行. 原理方面大致看了下,主要还是利用HSV空间的色调信息. 效果还可以,但似乎对于白色,尤其是乳白色的墙壁,壁板等检测效果较差. 这是在这里公布的第一个小东西,尽量一周更新一个,基本都会附带源代码(C++, VS2008)   /***********************************************************

问题描述 opencv怎么样有效检测出红绿灯的位置? 我在检测时是先用Canny检测边缘,然后再用HoughCircles进行圆的检测,但是效果十分不理想,有时什么都检测不出,有时检测出一堆圆但就是没有我想要的那个,最好的结果是得到一堆圆里面有想要的,但是无用圆数量太多了.我该怎么操作才能更加准确地检测呢? 解决方案 http://www.zhihu.com/question/45686643