需求至上——MongoDB多数据中心的方案选型

Teambition业务本身是为了了更好的团队协作，并且随着用户量和使用⾏业、企业的增加，越来越多的跨国协作需求体现出来。对TB的选型来说，目的就是多region（大陆/海外）来提供服务，逐步扩大市场。总结而言，是业务的需要。

Single-Cluster or Multi-Cluster ?

• 单集群还是多集群的选择往往受到业务本身，以及希望实现什么样的多数据中心架构影响

• 是否需要所谓的多primary写入

Replsettag or Shardtagrange ?

• 数据库集群模式的选择

• 对写入位置的需求

Distributed queue or Traceoplog ？

• 场景需求

• 已有技术框架是否直接可供使用

分布式消息队列的解决方案主要是在producer与consumer之间添加⼀一层，通过此来在多个DC之间进行数据同步，并由各个DC的consumer进行消费。

Trace Oplog的解决方案是在数据经由mongodb后对集群中的oplog进⾏trace，并针对需要部分的oplog进⾏获取，并在各个DC中进⾏apply。