企业转型速度在加快，这一变革的主要驱动力之一是人工智能(AI)和认知计算。这些技术正在扩大人类的能力，特别是在分析数据以产生洞察力时，可以帮助提高生产效率，降低成本，增强客户体验，并使企业具有竞争优势。
IBM商业价值研究院(IBV)发布了一项名为“加速企业重组：如何建立认知企业”的新研究，揭示认知能力有助于企业重新定义其产品，服务，流程和传统业务。虽然他们可以帮助彻底简化，改进和提高运营的成本效益，但也可以使用认知能力来实现创新，通过利用基于数据的洞察力来实现可操作的建议，可大大扩大其收入机会。
认知计算理解结构化和非结构化信息，如书籍，博客，微博，电子邮件，图像，录音和视频文件中的图像，声音和自然语言。它可以通过这样的数据推理，并解释它们的含义，同时也反复学习。这使得认知计算能够提供更多的知情洞察力，从而使企业能够采取更明智的行动。
据IBV报告显示，73%的受访者表示认知计算将在企业未来发挥重要作用。该报告是在牛津经济学院的合作下发表的，显示有望在2019年前计划采用和部署认知计算，并且预计他们的认知计算投资将达到15%的投资回报率。
该研究评估了认知计算对企业中13个关键功能的影响。首席执行官受访者在其推动认知应用能力的基础上对每个功能进行排名，同时也确定了顶级职能，这可能是企业中投资和认知计算采用的起点。
认知计算可用于改进这13项功能：
信息技术：加强解决方案设计，员工专业知识和敏捷性，在其所有功能的企业软件的规划，开发和测试中。
销售：为了加强面向客户和前台服务，扩大管理客户帐户的能力，增加交叉销售和销售的机会，提高潜在客户管理效率。
安全性：改善对数据和信息的欺诈和威胁的预防和检测，并缩短解决时间。
创新：改进假设制定，识别和验证新思想，通过制定意想不到的关联和通过孵化来加速和深化情景设想。
供应链：除了预测任何潜在问题和中断的可能性以及预期所需的行动外，还要改进需求规划和预测，风险和安全管理，资产管理。
人力资源：改善工资和福利管理，加强员工队伍规划，提高人才招聘的速度和准确性。
服务：通过快速，准确地确定客户需求，愿望和态度，改善问题的预期和解决方案，提高客户满意度。
制造：通过集成实时物联网数据来提高生产率，评估故障报告中包含的暗数据，并减少生产停运。
财务：降低风险，防范欺诈，加强尽职调查，加快支付周期，提高合规性和决策能力。
风险：通过解析大量公司政策和相关法规相关信息和文件来预测任何合规差距。
采购：改善全球采购，供应商整合以及重复采购任务的自动化。
营销：为了有效地识别目标受众，改进广告，营销活动和促销活动，加强决策和自动化渠道研究。
产品开发：扩大规模的原型设计，开发和测试。
据报告介绍，“虽然认知能够显着提高整个企业的功能和流程的速度，准确性，效率和有效性，但其潜在的优势超越了这些优势。随着企业在数字智能和数字重建中的成熟，功能之间的动态相互作用很可能会发展。”
研究表明，企业应该提出以下问题，答案将帮助他们确定他们的认知投资是否对自己有利：
在企业中是否使用高度重复的流程?
业务流程是否依赖于分析结构化和非结构化数据?
认知系统能否执行操作所需的技能?
为了拥抱认知系统，报告表明，企业应该设想和设计一个全面的数字化战略，以便在孵化之前探索采用新的认知能力。
本文作者：陈毅东
来源：51CTO