今天从一个小故事开始。说有两个医生,他们都从事各类手术,我们把这些手术分男女,整理出一些手术 统计数据,如下(纯虚构)
甲医生,男性手术16次,失败3次,失败率 18.75%,女性手术1000次,失败39次,失败率3.9%
乙医生,男性手术10次,失败2次,失败率20%,女性手术1200次,失败47次,失败率3.92%
看到这些数据,让我们来评价一下两个医生的医术,很容易的,我们得到:男性手术方面,甲医生的 18.75%小于乙医生的20%,而女性手术方面,甲医生的3.9%小于乙医生的3.92%,于是,无论在那个方面,甲的 失败率都较低,是更优秀的医生!
可是故事没有那么简单,如果我们把所有的手术看成一个整体,那么甲医生的整体失败率为 4.1339%,而 乙医生为4.0496%,奇怪的事情出现了:尽管乙医生无论男女都落后与甲医生,但整体上却是更优秀的!
我没有玩数字游戏,没有故意算错比例,你可以亲自重新计算,甲确实各方面都优秀,但整体却落后!
毫无疑问的,这是个问题!但这又不仅仅是这个奇怪的问题本身,我们倡导从反面看问题。请问人是怎么 评价事物?我想绝大多数的人是从本文的传统方向得出甲更优秀的结论,这就从本质上揭示了一个优良的方案 :实力较弱的甲,可以按本文如法炮制,战胜实力比自己强的乙!
哈哈,这就像田忌赛马!人人都说商场就是战场,但是并不是每个人都去思考怎么打好人生的每一仗!让 我们不要停留在赛马的结论上,让我们继续。
仔细看一下甲是如何做到的,我们可以看到男性手术总体实施次数明显少于女性,这可能是客观事实,而 男性手术的失败率整体远远超过女性手术!这表明男性手术是所谓的业务难点。看看甲乙各是怎么处理的呢? 甲明显加强了男性手术的研究,使得失败率相对于乙下降了1.25个百分点!这是个关键的举动,使得甲着眼于 相对频次更小的男性手术,通常我们把这个叫做——细节!
好了,结论有了,我们从数字的角度得出:重视细节可以击败实力比你更强大的对手!这可以很好的映射 到我们的软件开发,通常的,我们有两种选择
1、 更一般的开发更多的功能!
2、 更细致的开发功能的细节!
假设每个人的能力在短时间内是得不到质的提高,那么相对恒定的能力就会在关注细节的选择中得到领导 的关注、得到认可,从而得到提升的机会!更难得的是,开发更多功能的人只会得到更多的工作,以及大家对 其成果的抱怨,可能你的能力还不错,可就是因为你选择了忽视细节,你的整体得分将会很低。我这么说,不 知你明白了么?
好了,故事本该结束了,按惯例,我说一说数据的思想。通常来说,每个人都是贪大求全的,都是相对来 说比较盲目的,而只有通过数据的演算,才会得到理性的认识!之前在新浪微博上评论过,他说数据分析师的 角色和职责,通篇都是再谈:“数据怎么展示,怎么搞个图表”!我想说:“己所不欲勿施 于人”,数据分析师自己都没有从数据的角度思考自己,又怎么可以拿数据去忽悠别人呢?我的理解是 :数据的妙,就是它可以用在任何意想不到的地方!在适当的时候,在适当的场合,它总能出现在我们迷茫的 地方,指导我们该往哪里走,人们把这种在关键十字路口,求助于数据的方法叫做:科学!
来吧,细节决定成败!
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