根据 IDC的一项调查报告中指出：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。
透过其增长速度，我们可见一斑。同时有 报道 也 指出 ： 平均只有1% — 5%的数据是结构化的数据。 那么何为 非结构化数据 ? 顾名思义 ，
是存储在文件系统上的信息，而 并非数据库 。
如今，这种迅猛增长的 且体积庞大的 数据 类型 在企业里消耗着复杂而昂贵的 系统资源， 如何更好的 挖掘这些 具有潜在价值的不同类型的
数据 文件，而不是因为处理它们却干扰日常的 业务 工作?当然 ， 你可以 选择聘请大数据专家团队 ，但 人力的成本和专业性 总会有 带来 局限性
与不足 。 对此，来自硅谷的大数据科技公司Taste Analytics表示，2016年将是中国大数据觉醒的一年，Taste
Analytics将带着来自美国硅谷的技术力量以及大数据产品，深入中国市场，为中国企业提供专业、便捷的大数据解决方案。
它是大数据中的“黑科技”
这里所说的“黑科技”不是非人类自力研发，凌驾于人类现有的科技之上的知识，而是从用户角度出发，能够解决实际困难的高、精、尖IT技术。
对于数据的解读来说，每个企业都有不同的方式方法。但在企业各自的数据分析过程中，暴露出的问题所在不尽相同。首先是跨平台数据联通问题，业务部分需要的数据来源一旦复杂，尤其是和现有的社交、电商数据相关联，大数据部门不得不需求设计、调用研发并开展定制化开发和部署工作。其次是，数据分散问题，这个问题基于数据无法联通的衍生问题，例如企业从CRM系统中将用户导入到分类时，其中合作、代理、协作、邀请等各类数据混在，数据分散问题严重，大数据部门犹如“漂洋过海来看你”的感觉。更不用说如何确保数据准确性、影响数据的因素、长期对数据进行检测等有关大数据的工作，在数据采集、分析、呈现的一系列问题中，企业用户捉襟见肘。
面对大数据的瓶颈，“黑科技”登场的时候到了。作为来自硅谷的大数据分析公司，Taste Analytics带来了Signals数据分析平台。为什么说它是“黑科技”，且从三个方面来解释一下：
第一，数据采集层，Signals集成了上百个数据接口，其中包括亚马逊、天猫、Yelp、Twitter、Facebook、Apple Store、Google Play Store等，并且这个数字还在飞速扩大。
值得一提的是，2016年，Taste Analytics正在和国内的知名第三方数据提供商进行战略合作，将为中国企业提供更多本地化的数据。
第二，数据分析层，也就是对于非结构化和结构化数据进行深度地机器分析。这个层次的黑科技在于Taste Analytics研发出了最为先进的分析技术——预测性分析，企业可以享受到结构化和非结构数据的精准分析结果，并对市场行为作出及时的预估与预测。
第三，图像可视化层，Signals平台会把数据分析结果进行可视化输出，并提供出十余种图像可视化模式，且支持自定义分析，有意思的是，Signals平台可以根据使用者不同的喜好，设计有价值且有特点的图像展示，方便使用的同时，提升使用体感。
“黑科技”在中国
2016年是Taste Analytics的“中国服务元年”。其相关产品已实现了本土化工作，包括产品使用中文化、云服务部署落地化、技术支持规模化等。有理由相信，Taste Analytics所带来的大数据“黑科技”，必定将在中国市场落地开花。
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