问题描述 数据挖掘聚类后外围点的边界如何画出来? 已知大量的地理坐标点,聚类后得到了一个簇,想要把得到的簇的边界画出来,用java 如何实现?可以用数据挖掘工具直接实现吗?

Let's begin with ID3 decision tree: The ID3 algorithm tries to get the most information gain when grow the decision trees. The information gain is defined as Gain(A)=I(s1,s2,-,sm)−E(A) where I is the information entropy of a given sample setting, I(s

接前面系列4篇: 一小时了解数据挖掘①:解析常见的大数据应用案例  一小时了解数据挖掘②:分类算法的应用和成熟案例解析 一小时了解数据挖掘③:详解大数据挖掘の分类技术 一小时了解数据挖掘④:商务智能原理解读の数据挖掘九大定律 数据挖掘有很多不同的实施方法,如果只是把数据拉到Excel表格中计算一下,那只是数据分析,不是数据挖掘.本文主要讲解数据挖掘的基本规范流程.CRISP-DM和SEMMA是两种常用的数据挖掘流程. 数据挖掘的一般步骤 从数据本身来考虑,数据挖掘通常需要有信息收集.数据集成.数

这份研究报告,作者是优云软件数据专家陈是维,在耗时1年时间制作的一份最佳实践,今天和大家分享下,关于<数据采矿和运维分析>,共同探讨~ 数据挖掘(Data Mining)是从大量数据中提取或"挖掘"知识. 广义数据挖掘:数据挖掘是从存放在数据库.数据仓库或其它信息库中的大量数据挖掘有趣知识的过程. 数据挖掘技术侧重:1)概率与数理统计 2)数据库技术 3)人工智能技术 4)机器学习. 1. 数据清理:消除噪音或不一致数据 2. 数据集成:多种数据源可以组合在一起 3. 数据

数据挖掘十大经典算法  一. C4.5  C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3 算法.   C4.5算法继承了ID3算法的优点,并在以下几方面对ID3算法进行了改进:  1) 用信息增益率来选择属性,克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足:  2) 在树构造过程中进行剪枝:  3) 能够完成对连续属性的离散化处理:  4) 能够对不完整数据进行处理.  C4.5算法有如下优点:产生的分类规则易于理解,准确率较高.其缺点是:在构造树的过程中,需要对数据

数据  空间数据挖掘技术理论及方法葛继科 (西南农业大学信息学院 400716)   摘要  本文简要论述了空间数据库技术及空间数据挖掘技术的理论及特点,分析了空间数据挖掘技术的层次.方法,并重点介绍了当前常用的分类.聚类.关联规则等空间数据挖掘方法,指出了当前空间数据挖掘技术中尚需解决的问题.发展趋势及方向. 关键词 空间数据挖掘 分类 聚类 关联规则 0 引言 地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)是计算机科学.地理学.测量学.地图学等多门学科

数据 随着数据库技术的不断发展及数据库管理系统的广泛应用,数据库中存储的数据量急剧增大,在大量的数据背后隐藏着许多重要的信息,如果能把这些信息从数据库中抽取出来,将为公司创造很多潜在的利润,而这种从海量数据库中挖掘信息的技术,就称之为数据挖掘.     数据挖掘工具能够对将来的趋势和行为进行预测,从而很好地支持人们的决策,比如,经过对公司整个数据库系统的分析,数据挖掘工具可以回答诸如"哪个客户对我们公司的邮件推销活动最有可能作出反应,为什么"等类似的问题.有些数据挖掘工具还能够解决一些

数据 摘要:数据挖掘是目前一种新的重要的研究领域.本文介绍了数据挖掘的概念.目的.常用方法.数据挖掘过程.数据挖掘软件的评价方法.对数据挖掘领域面临的问题做了介绍和展望. 关键词:数据挖掘 数据集合 1. 引言 数据挖掘(Data Mining)是从大量的.不完全的.有噪声的.模糊的.随机的数据中提取隐含在其中的.人们事先不知道的.但又是潜在有用的信息和知识的过程.随着信息技术的高速发展,人们积累的数据量急剧增长,动辄以TB计,如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急.数据挖掘就是为顺应这种

数据|数据库 随着数据库技术的不断发展及数据库管理系统的广泛应用,数据库中存储的数据量急剧增大,在大量的数据背后隐藏着许多重要的信息,如果能把这些信息从数据库中抽取出来,将为公司创造很多潜在的利润,而这种从海量数据库中挖掘信息的技术,就称之为数据挖掘.     数据挖掘工具能够对将来的趋势和行为进行预测,从而很好地支持人们的决策,比如,经过对公司整个数据库系统的分析,数据挖掘工具可以回答诸如"哪个客户对我们公司的邮件推销活动最有可能作出反应,为什么"等类似的问题.有些数据挖掘工具还能够