问题描述

大数据分析需要什么样的基础技能？高等数学?

今天有个朋友说他手上有某大公司的数据分析职位，（我之前在游戏公司做过数据分析），所以他向我推荐这个职位，我感觉不可上手，跟我之前做的数据分析感觉根本就是两回事因为我之前搞的也就是做一些数据报表和曲线图，他介绍的偏向于大数据挖掘，可能要懂很多算法，所以。。这就是这个问题所在了，我想问一下有经验的大牛们，数据分析，数据挖掘是不是需要高数基础知识，我上学时高数学得不怎么好，也忘得差不多。

解决方案

主要是概率论和数理统计，然后是人工智能和数据挖掘。

解决方案二：
数据挖掘当然也用到高等数学，但是概率论、数理统计、线性代数用的更多。你找本书看下就知道了。

解决方案三：
另外的还有，模式识别，机器学习

解决方案四：
数学还是很重要的，然后主要是概率论和数理统计，然后现在做数据挖掘，机器学习很火，你可以去看下斯坦福的机器学习公开课

解决方案五：
我现在也在学习，
初级是学会用一些简单的软件，比如SPSS很好上手，里面会有一些数据挖掘算法的实现，
还有Tableau可以分析数据做出精美的图表，还可以趋势分析。都很棒。
进阶级，可以学R语言，还有matlab用了编写程序。自定义实现自己的想法。
无论学哪个，都要懂数据挖掘的一些算法。和一些基础的统计学，编程相关的知识。