1.Overview Ambari是Apache推出的一个集中管理Hadoop的集群的一个平台,可以快速帮助搭建Hadoop及相关以来组件的平台,管理集群方便.这篇博客记录Ambari的相关问题和注意事项.方便为初学者省去搭配各个社区版的烦恼. 2.How to works 在Ambari的官方WIKI上介绍了如何去使用Ambari,［官方文档］.官方说法比较简要,下面我补充相关注意事项,并给大家罗列一个详细的步骤. 2.1 Env 首先,节点(物理机)需要实现准备好,这里笔者准备了5台节点,大

1)集群规划:主机名        IP      安装的软件                     运行的进程master    192.168.199.130   jdk.hadoop                     NameNode.DFSZKFailoverController(zkfc)slaver1    192.168.199.131    jdk.hadoop                       NameNode.DFSZKFailoverController(

终于要开始玩大数据了,之前对haoop生态几乎没有太多的了解,现在赶鸭子上架,需要完全使用它来做数据中心,这是我的haoop第一篇文章,以后估计会写很多大数据相关的文章.另外有大数据实践经验的网友请联系我,有问题请教谢谢! Hadoop的搭建有三种方式,单机版适合开发调试:伪分布式版,适合模拟集群学习:完全分布式,生产使用的模式.这篇文件介绍如何搭建完全分布式的hadoop集群,一个主节点,三个数据节点为例来讲解. 基础环境 环境准备 1.软件版本 四台服务器配置,系统:centos6.5.内存

问题描述 Hadoop搭建集群环境用start-all.sh启动时报如下错误 看了下,应该是start-dfs.sh脚本的问题,但是里面没有配置绝对路径.... 解决方案 hadoop中的start-all.sh小看 解决方案二: 有相应的目录或文件吗?或者.sh是否有执行权限 解决方案三: 没相应的目录和文件,在hadoop中的复制一份hadoop1.1.2到hadoop1和hadoop2中去

问题描述 关于hadoop的集群开发环境配置 各位前辈好!最近遇到了点疑问,hadoop的集群配置的主节点是要搭在服务器上吗?我们老师要我们做一个项目,需要配置hadoop平台,什么也不懂,所以来这里请教大家== 解决方案 http://blog.csdn.net/flyqwang/article/details/7244552/http://www.51document.com/1365084386796.htmlhttp://www.open-open.com/lib/view/132853

问题描述 hadoop2.x集群外机器通过webhdfs访问集群内文件,用IP地址直接访问http://namenode(IP):50070/webhdfs/v1/test/xxx.txt?op=open,访问这个会重定向到某一个节点上例如:datanode1上.请问集群外的机器通过IP地址是否可以通过webhdfs访问hadoop集群内文件?这是不是本来就不可行的?因为有安全问题.如果要在集群外客户端通过web访问的话,有什么解决方案?目前有一种比较笨的办法,在客户端hosts文件中添加集群内

1.5 创建Storm集群--配置机器 本地模式下测试集群对调试和验证集群的基本功能逻辑很有帮助.但是,这并不代表你就能够了解集群在实际环境中运行的状况.此外,只有当系统已经在产品环境中运行时,开发工作才算真正完成.任何开发者都应该重视这一点,并且这也是整个DevOps实践的基础.无论采用什么方法,你都必须能够将代码可靠地部署到产品环境中.本节将展示如何直接通过版本控制创建和配置一个完整的集群.在此之前,需要事先说明一些有关创建和配置集群的基本原则: 我们需要时刻了解服务器的会话状态.在没有严格

&http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/37954.html">nbsp;   一 集群和Linux上的集群解决方案 集群系统(Cluster)主要解决下面几个问题: 高可靠性(HA) 利用集群管理软件,当主服务器故障时,备份服务器能够自动接管主服务器的工作,并及时切换过去,以实现对用户的不间断服务. 高性能计算(HP) 即充分利用集群中的每一台计算机的资源,实现复杂运算的并行处理,通常用于科学计算领域,比如基因分析,化学分析等. 负载平衡

简单的描述一下这些系统: HBase – Key/Value的分布式数据库 Zookeeper – 支撑分布式应用的协作系统 Hive – SQL解析引擎 Flume – 分布式的日志收集系统 一.相关环境说明: s1: hadoop-master namenode,jobtracker; secondarynamenode; datanode,taskTracker s2: hadoop-node-1 datanode,taskTracker; s3: hadoop-node-2 dataNo