Remote Python Call (RPyC) 是一个 Python 的库用来实现 RPC 和分布式计算的工具。支持同步和异步操作、回调和远程服务以及透明的对象代理
功能
透明 -访问远程对象，如果它们是本地现有的代码可以无缝地与本地或远程对象。
对称 -协议本身是完全对称的，这意味着可以为客户端和服务器请求。除其他外，这使得服务器调用客户端回调。
同步和异步操作
平台无关 - 32/64位，小/大端的Windows / Linux / Solaris / Mac上的... 访问对象在不同的架构。
低开销 - RpyC需要的所有功能于一身的做法，采用紧凑的二进制协议，无需复杂的设置（域名服务器的HTTP URL映射等）
安全 -采用了能力为基础 的安全模型
集成的TLS / SSL， SSH的和inetd的。
###本文所解决问题：
使用RPyC时，若在Host（主机）端print，则只是在Host打印。如何能让Host的print直接打印到Client上呢？
###直接上代码
首先是客户端的：
import sys
import rpyc
conn = rpyc.connect("localhost", port=18861, config={"allow_public_attrs":True})
conn.root.redirect(sys.stdout)
conn.root.git_clone()
conn.close()
服务端的：
import rpyc
import os
import sys
import subprocess
class MyService(rpyc.Service):
def exposed_redirect(self, stdout):
sys.stdout = stdout
def exposed_restore(self):
sys.stdout = sys.__stdout__
def exposed_git_clone(self):
p = subprocess.Popen(["git", 'clone', 'git@github.com:ejoy/ejoy2d.git', '--progress'], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
while True:
nextline = p.stderr.readline()
if nextline == '' and p.poll() != None:
break
print nextline
if __name__ == "__main__":
from rpyc.utils.server import ThreadedServer
t = ThreadedServer(MyService, port = 18861)
t.start()
运行后，你会发现，print nextline这条命令是打印到客户端上去了。
这里还有一个小地方值得注意的是：
git clone/pull/push 这类操作，事实上是不会向stdout/stderr里面写内容的(除非发送错误)。但是如果加上了--progress，那么就会把进度往stderr里面写。这样，我们的subprocess的stderr才能被读到。