大数据有什么是做不到?

  不久之前我曾与一位大型银行的">首席执行官一同用餐。他正在考虑是否要退出意大利市场,因为经济形势不景气,而且未来很可能出现一场欧元危机。这位CEO手下的经济学家描绘出一片惨淡的景象,并且计算出经济低迷对公司意味着什么。但是最终,他还是在自己价值观念的指引下做出了决定。

  这家银行在意大利已经有了几十年的历史。他不希望意大利人觉得他的银行只能同甘不能共苦。他不希望银行的员工认为他们在时局艰难之际会弃甲而逃。他决定留在意大利,不管未来有什么危机都要坚持下去,即便付出短期代价也在所不惜。

  做决策之时他并没有忘记那些数据,但最终他采用了另一种不同的思维方式。当然,他是正确的。商业建立在信任之上。信任是一种披着情感外衣的互惠主义。在困境中做出正确决策的人和机构能够赢得自尊和他人的尊敬,这种感情上的东西是非常宝贵的,即便它不能为数据所捕捉和反映。

  这个故事反映出了数据分析的长处和局限。目前这一历史时期最大的创新就在于,我们的生活现在由收集数据的计算机调控着。在这个时代,头脑无法理解的复杂情况,数据可以帮我们解读其中的含义。数据可以弥补我们对直觉的过分自信,数据可以减轻欲望对知觉的扭曲程度。

  但是,仍然有些事情是“大数据”不擅长的,下面我会一一道来。

  数据不懂社交。大脑在数学方面很差劲(不信请迅速心算一下437的平方根是多少),但是大脑懂得社会认知。人们擅长反射彼此的情绪状态,擅长侦测出不合作的行为,擅长用情绪为事物赋予价值。

  计算机数据分析擅长的是测量社会交往的“量”而非“质”。网络科学家可以测量出你在76%的时间里与6名同事的社交互动情况,但是他们不可能捕捉到你心底对于那些一年才见2次的儿时玩伴的感情,更不必说但丁对于仅有两面之缘的贝阿特丽斯的感情了。因此,在社交关系的决策中,不要愚蠢到放弃头脑中那台充满魔力的机器,而去相信你办工作上的那台机器。

  数据不懂背景。人类的决策不是离散的事件,而是镶嵌在时间序列和背景之中的。经过数百万年的演化,人脑已经变得善于处理这样的现实。人们擅长讲述交织了多重原因和多重背景的故事。数据分析则不懂得如何叙事,也不懂得思维的浮现过程。即便是一部普普通通的小说,数据分析也无法解释其中的思路。

  数据会制造出更大的“干草垛”。这一观点是由纳西姆·塔勒布(Nassim Taleb,著名商业思想家,著有《黑天鹅:如何应对不可知的未来》等书作)提出的。随着我们掌握的数据越来越多,可以发现的统计上显著的相关关系也就越来越多。这些相关关系中,有很多都是没有实际意义的,在真正解决问题时很可能将人引入歧途。这种欺骗性会随着数据的增多而指数级地增长。在这个庞大的“干草垛”里,我们要找的那根针被越埋越深。大数据时代的特征之一就是,“重大”发现的数量被数据扩张带来的噪音所淹没。

  大数据无法解决大问题。如果你只想分析哪些邮件可以带来最多的竞选资金赞助,你可以做一个随机控制实验。但假设目标是刺激衰退期的经济形势,你就不可能找到一个平行世界中的社会来当对照组。最佳的经济刺激手段到底是什么?人们对此争论不休,尽管数据像海浪一般涌来,就我所知,这场辩论中尚未有哪位主要“辩手”因为参考了数据分析而改变立场的。

  数据偏爱潮流,忽视杰作。当大量个体对某种文化产品迅速产生兴趣时,数据分析可以敏锐地侦测到这种趋势。但是,一些重要的(也是有收益的)产品在一开始就被数据摈弃了,仅仅因为它们的特异之处不为人所熟知。

  数据掩盖了价值观念。我最近读到一本有着精彩标题的学术专著——《‘原始数据’只是一种修辞》。书中的要点之一就是,数据从来都不可能是“原始”的,数据总是依照某人的倾向和价值观念而被构建出来的。数据分析的结果看似客观公正,但其实价值选择贯穿了从构建到解读的全过程。

  这篇文章并不是要批评大数据不是一种伟大的工具。只是,和任何一种工具一样,大数据有拿手强项,也有不擅长的领域。正如耶鲁大学的爱德华·图弗特教授(Edward Tufte)所说:“这个世界的有趣之处,远胜任何一门学科。”

  (本文发表于《纽约时报》。)

时间: 2024-09-29 07:56:55

大数据有什么是做不到?的相关文章

大数据能为品牌做什么?

随着科技的进步,现在的企业更容易运用大数据工具,掌握商机.提升绩效.品牌如何从昨日的资料,解决未来的问题? 星传大中华区数据分析事业总监Kishore Parthasarathy 2014年世界杯开打,掀起许多国家「全民疯足球」的热潮.过去的媒体报导,除了靠记者和编辑的敏锐度外,常常得等到新闻播出,才能从收视率.阅读率及网路新闻点击数和读者反应,持续修正议题方向. 而中国腾讯却透过大数据分析,在球赛开打之前,就事先分析出中国球迷最热爱的球队.球员,想知道的议题等,让记者能提供最即时且受欢迎的素材

大数据如何给运营做支撑

  企业运营对于企业来说是非常重要的,因为良好的运营体系会让企业在市场宣传中轻松应对各种情况.当我们迈入数据时代的时候,企业在运营上相对应的也发生了改变,从最初的粗放式运营逐渐过渡到精细化运营. 一.企业为何要做精细化运营 随着互联网.媒体.用户.市场的变化,企业发现过去他们所做的粗狂式运营已经不能有效的提升效率和增加企业用户了,所以,一些企业开始找寻新的运营方式,比如逐渐转变为CPM(每千人成本)化的精细化经营,通过这样的运营来提升运营的效率,使企业广告投放效率尽可能的最大化. 对企业而言,打

大数据营销要学会做减法

  在大数据时代的背景下,营销战事实上很接近于小说.影视中的"穿越"题材,从"未来"回到现在,也就是说借助于大数据,从顾客的真实交易行为数据中,计算出不同顾客的下次购买时间.购买方向.关注重点,进行针对性的计算. 营销为什么可以被颠覆?营销作为一门专门被提出.研究的学科,不过百余年的历史,却走过了之前三个阶段.第一个阶段,也就是所谓的1.0时代,即供需完全脱节,企业无法获知消费者的需求,能否成功只能靠运气:第二个阶段(2.0时代),企业开始致力于专业的差异化,开始从

别奢望大数据会为你做这10件事儿!

每个追寻大数据[注]的组织机构都对它寄予厚望,希望它可以回答长期的业务问题,让企业在市场中具有更多的竞争力,更好地交付产品和服务.然而在这种热情之中,很容易产生对大数据的虚假期望--有些好处永远不会实现,除非你借助一定的"帮助".以下就是大数据不会为你做的10件关键的事情,除非你采取正确的步骤来优化它的价值. 1.解决你的业务问题 大数据不会解决业务问题,解决问题的是人.只有那些在采用大数据之前冷静地坐下来考虑他们想要从中获得什么的组织机构,才能获得他们一直在寻求的商业智能的成果. 2

大数据5件能做和不能做的事

引言 "大数据让我们变得更智能,而不是更聪明."– Tim Leberecht "大数据"一词早在20世纪40年代就出现了.全世界的公司都在竭尽全力地探索它的潜力.全球的科技巨头们都在大幅增加大数据技术的支出.这种趋势在主要行业的竞争者间还在加剧. 结果,根据调查公司IDC的预测, 大数据技术及服务直到2019年将以每年23%的速度增长.2019年在大数据上的支出将达到486亿美元. 这就是为啥大数据正在被全世界人们接受的原因. 公司从大数据身上看到了一线生机,让他

西柚:用好大数据 但不只是做生理期管理

中介交易 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/6858.html">SEO诊断 淘宝客 云主机 技术大厅 随着大数据时代的到来,和个人健康相关的移动互联网项目一下子成了一个热门创业方向.而由于年轻女性对健康方面的关注远远大于男性,因此很多创业者都将自己在健康领域的创业目标受众定为了女性. 这类应用里,和女性生理期相关的应用尤为火热.厦门的85后创业者陈方毅同样选择了在这个领域进行再次创业,他们推出的应用西柚目前在增速上已经超过了大姨吗和PT等先行

《大数据》作者:做大数据要从小数据做起

数据浪潮汹涌而至,摩尔定律.普适计算.数据挖掘.社交媒体正强烈影响着我们的生活,在"大数据"的现实情景中,个人行为选择的参照系如何?"大数据"又为公共管理和商业创新带来何种机遇和挑战?"大数据"如何在中国落地?针对上述命题,上周日,第一财经·悦读会携手广西师范大学出版社·理想国,与嘉宾<大数据>作者涂子沛.贝格数据总裁李常青在复旦大学围绕"看得见的未来"这一命题进行讨论. <大数据>讲述了美国半个多世纪

专家对话:大数据时代我们如何做处理与分析

大数据的浪潮有多迅猛?IDC在2006年估计全世界产生的数据量是0.18ZB(1ZB=100万PB),而今年这个数字已经提升了一个数量级,达到1.8ZB,差不多对应全世界每个人一块100多GB的硬盘.这种增长还在加速,预计2015年将达到近8ZB.目前IT系统的存储能力远远不足,就更不用说深入地挖掘和分析了. 在本文中,百度首席科学家威廉•张.Teradata首席客户官周俊凌.Yahoo!北京全球软件研发中心架构师韩轶平.SAP中国区企业信息管理咨询资深顾问杜韬等四位业内专家,将分享他们在应对海

对话:大数据时代我们如何做处理与分析

大数据的浪潮有多迅猛?IDC在2006年估计全世界产生的数据量是0.18ZB(1ZB=100万PB),而今年这个数字已经提升了一个数量级,达到1.8ZB,差不多对应全世界每个人一块100多GB的硬盘.这种增长还在加速,预计2015年将达到近8ZB.目前IT系统的存储能力远远不足,就更不用说深入地挖掘和分析了. 在本文中,百度首席科学家威廉•张.Teradata首席客户官周俊凌.Yahoo!北京全球软件研发中心架构师韩轶平.SAP中国区企业信息管理咨询资深顾问杜韬等四位业内专家,将分享他们在应对海