问题描述 急!数字图像处理(VC++)! 给的是灰度图像,要求对其进行处理.图像打开之类都做完了,求灰度变换,直方图均衡化等等等之类的算法程序! 解决方案 用matlab做里面有现成的API 解决方案二: 用opencvhttp://blog.csdn.net/morewindows/article/details/8364690 解决方案三: 灰度变化比较简单吧,建议你直接找算法,自己实现 解决方案四: 做图像处理的话首选opencv啊,各种常用的包都有,很方便 解决方案五: MFC+Open

       本文主要讲述基于VC++6.0 MFC图像处理的应用知识,主要结合自己大三所学课程<数字图像处理>及课件进行讲解,主要通过MFC单文档视图实现显示BMP图片空间几何变换,包括图像平移.图形旋转.图像反转倒置镜像和图像缩放的知识.同时文章比较详细基础,没有采用GDI+获取矩阵,而是通过读取BMP图片信息头和矩阵像素实现变换,希望该篇文章对你有所帮助,尤其是初学者和学习图像处理的学生.        [数字图像处理]一.MFC详解显示BMP格式图片        [数字图像处理]二.

       本文主要讲述基于VC++6.0 MFC图像处理的应用知识,主要结合自己大三所学课程<数字图像处理>及课件进行讲解,主要通过MFC单文档视图实现显示BMP图像增强处理,包括图像普通平滑.高斯平滑.不同算子的图像锐化知识.希望该篇文章对你有所帮助,尤其是初学者和学习图像处理的学生.        [数字图像处理]一.MFC详解显示BMP格式图片        [数字图像处理]二.MFC单文档分割窗口显示图片        [数字图像处理]三.MFC实现图像灰度.采样和量化功能详解  

        本文主要讲述基于VC++6.0 MFC图像处理的应用知识,主要结合自己大三所学课程<数字图像处理>及课件进行讲解,主要通过MFC单文档视图实现显示BMP格式图片,并通过Bitmap进行灰度处理.图片采样和量化功能.         个人认为对初学者VC++6.0可能还是很值得学习的工具,所以采用它来讲解,而不是VS或C#.同时文章比较详细基础,希望该篇文章对你有所帮助~        [数字图像处理]一.MFC详解显示BMP格式图片        [数字图像处理]二.MFC单文

        本文主要讲述基于VC++6.0 MFC图像处理的应用知识,主要结合自己大三所学课程<数字图像处理>及课件进行讲解,主要通过MFC单文档视图实现显示BMP图片点运算处理,包括图像灰度线性变换.灰度非线性变换.图像阈值化处理.图像均衡化处理等知识,并结合前一篇论文灰度直方图进行展示 .同时文章比较详细基础,希望该篇文章对你有所帮助,尤其是初学者和学习图像处理的学生.        [数字图像处理]一.MFC详解显示BMP格式图片        [数字图像处理]二.MFC单文档分割窗

本文主要是讲述<数字图像处理>系列栏目中的第一篇文章.主要详细介绍了BMP图片格式,同时使用C++和MFC显示BMP格式,主要结合自己的<数字图像处理>课程和以前的项目叙述讲解. 一.BMP图片格式定义 BMP文件格式是Windows操作系统推荐和支持的标准图像文件格式,是一种将内存或显示器的图像数据不经过压缩而直接按位存盘的文件格式,故称位图(bitmap),其扩展名为BMP.BMP图像通常有4个部分组成:位图文件头.位图信息头.颜色表.位图数据.如下图所示: 第一部分为位图文件

第1章 数字图像与MATLAB基础 图像是客观对象的一种相似性的.生动性的描述或写真,是人类社会活动中最常用的信息载体.或者说图像是客观对象的一种表示,它包含了被描述对象的有关信息,是人们最主要的信息源. 1.1 数字图像处理简介 MATLAB图像处理375例 数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声.增强.复原.分割.提取特征等处理的方法和技术. 1.1.1 什么是数字图像 图像有多种含义,其中最常见的定义是指各种图形和影像的总称.在理科的

1.2 Matlab图像类型及其存储方式 数字图像处理与机器视觉--Visual C++与Matlab实现 在0.1.3小节介绍数字图像的分类时,曾提及一些主要的图像类型.本节将介绍这些主要的图像类型在Matlab中是如何存储和表示的,主要包括亮度图像.RGB图像.索引图像.二值图像和多帧图像. 1．亮度图像(Intensity Image) 亮度图像即灰度图像.Matlab使用二维矩阵存储亮度图像,矩阵中的每个元素直接表示一个像素的亮度(灰度)信息.例如,一个200像素×300像素的图像被存储

6.3 快速傅立叶变换及实现 精通Matlab数字图像处理与识别 6.2节介绍了离散傅立叶变换(DFT)的原理,但并没有涉及其实现问题,这主要是因为DFT的直接实现效率较低.在工程实践中,我们迫切地需要一种能够快速计算离散傅立叶变换的高效算法,快速傅立叶变换(FFT)便应运而生.本节将给出快速傅立叶变换算法的原理及其实现细节. 6.3.1 FFT变换的必要性 之所以提出快速傅立叶变换(FFT)方法,是因为在计算离散域上的傅立叶变换时,对于N点序列,它的DFT变换与反变换对定义为 于是不难发现,计