图像处理------透明混合 - Alpha Blending效果

基本原理：

图像的透明混合有个专属名词– Alpha Blending

对任意两张图像可以合成为一张图像，合成图像的像素取值根据数学公式：

RGB3 = (1- a) * RGB1 + a * RGB2

其中a为混合透明度取值范围[0, 1]之间, RGB3为目标像素值, RGB1与RGB2的值分别来自两

张不同的图像。

两张源图像分别为：

第二张源图像是房屋设计图

三：最终程序效果如下

四：程序关键代码及解释

获取BufferedImage对象中像素数据的代码如下：

[java] view plaincopy

1. public void getRGB(BufferedImage img, int x, int y, int width, int height, int[] pixelsData) {  
2.         int type = img.getType();  
3.         if (type == BufferedImage.TYPE_INT_ARGB || type == BufferedImage.TYPE_INT_RGB) {  
4.             img.getRaster().getDataElements(x, y, width, width, pixelsData);  
5.         } else {  
6.             img.getRGB(x, y, width, height, pixelsData, 0, img.getWidth());  
7.         }  
8.     }  

将处理后的像素数组写到新创建的BufferedImage对象中的代码如下：

[java] view plaincopy

1. public void setRGB(BufferedImage img, int x, int y, int width, int height, int[] pixelsData) {  
2.         int type = img.getType();  
3.         if (type == BufferedImage.TYPE_INT_ARGB || type == BufferedImage.TYPE_INT_RGB) {  
4.             img.getRaster().setDataElements(x, y, width, height, pixelsData);  
5.         } else {  
6.             img.setRGB(x, y, width, height, pixelsData, 0, width);  
7.         }  
8.     }  

创建一个新BufferedImage对象代码如下：

[java] view plaincopy

1. alphaBlendingImage = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_ARGB);  

实现Alpha Blending的代码如下：

[java] view plaincopy

1. float blendingRate = 0.5f;  
2.     private void processPixels(int[] inPixelsOne, int[] inPixelsTwo, int[] outPixelsData, int width, int height) {  
3.         int index = 0;  
4.         for(int row=0; row<height; row++) {  
5.             for(int col=0; col<width; col++) {  
6.                 int ta = 0, tr = 0, tg = 0, tb = 0;  
7.                 int rgb1 = inPixelsOne[index];  
8.                 int rgb2 = inPixelsTwo[index];  
9.                 ta = ((rgb1 >> 24) & 0xff) + ((rgb2 >> 24) & 0xff);  
10.                 tr = ((rgb1 >> 16) & 0xff) + ((rgb2 >> 16) & 0xff);  
11.                 tg = ((rgb1 >> 8) & 0xff) + ((rgb2 >> 8) & 0xff);  
12.                 tb = (rgb1 & 0xff) + (rgb2 & 0xff);  
13.                   
14.                 int a = 0, r=0, g=0, b=0;  
15.                 a = (int)(blendingRate *(float)ta);  
16.                 r = (int)(blendingRate *(float)tr);  
17.                 g = (int)(blendingRate *(float)tg);  
18.                 b = (int)(blendingRate *(float)tb);  
19.                   
20.                 outPixelsData[index] = ((a << 24) & 0xFF000000)  
21.                 | ((r << 16) & 0x00FF0000)  
22.                 | ((g << 8) & 0x0000FF00)  
23.                 | ((b) & 0x000000FF);  
24.                 index++;  
25.             }  
26.         }  
27.           
28.     }  

本例中，为了简化计算假设alpah blending系数为0.5

加载/读取图像文件的代码如下：

[java] view plaincopy

1. if (srcImageOne == null) {  
2.     File file_001 = new File("D:\\resource\\350_001.png");  
3.     srcImageOne = ImageIO.read(file_001);  
4. }  
5. if (srcImageTwo == null) {  
6.     File file_002 = new File("D:\\resource\\350_002.png");  
7.     srcImageTwo = ImageIO.read(file_002);  
8. }