查询datatable中的时间类型的列

数据|语句 在实际编程工程中,常常遇到这样的情况:DataTable并不是数据库中的,或者DataTable尚未写到数据库,或者从数据库中读出的DataTable已经在本地被改动,又没有写回数据库(可能还要作其他改动),在这些情况下,要查询DataTable中的数据,强大的SQL语言就派不上用场了. 有些.NET程序员采取在数据库中建立临时表等方法来解决这类查询问题.而我觉得这种方法不可行,其实只要用.NET类库中提供的DataView类的强大功能(主要是用它的RowFilter属性),就能方便

问题描述 在DataTable中怎么控制字段类型的长度,比如,我有一个时间类型的字段当我选择了Data类型后,字段长度就只能为8位,DataTime类型,字段长度就自动为14位,等等 解决方案 解决方案二:分不够可以加,自己顶,最好能用事件控制解决方案三:Datetime类型是不能设置长度的,这个和存储数据无关,你可以在ui上控制解决方案四:没人会吗?解决方案五:DataTime类型和INT等都是固定长度的,不像CHAR解决方案六:在DataTable中无法控制,但是你显示的时候,比如绑定在Da

  SQL查询语句中的bool类型字段值的写法 没有系统地看过SQL语句的写法说明,只是看了一些常用SQL语句的例子.今天写了条select * from table where sex='true',老是提示标准数据类型不匹配(我用的Access),检查了半天,原来sex字段作为bool(是/否)类型,在SQL语句中其值不需要用''引起来.

问题描述 我想查出日期 为2011-02-02号的数据select * from tablename where idate=date('yyyy-mm-dd','2011-02-02')为什么查不出数据,而数据库中有这些数据,请问语法怎么写啊! 问题补充:william_ai 写道 解决方案 这么写select * from tablename where idate = '2011-02-02 00:00:00'解决方案二:用大于号看看,select * from tablename whe

问题描述 我的这个方案是要完成两个或多个DataTable的四则运算,运算是通过DataTable中共有的"时间"和"单位"列来关联运算,但是现在有一个问题是如果DataTable中"2007年1月"对应于有700多个单位,那这些表都具有700多行记录,如果正常取数的话.用每条记录信息生成条件,查询数据库返回结果信息大概是0.5秒钟,如果遍历DataRow顺序执行700多条记录,需要耗时350秒,如果有六七个DataTable参与运算,那时间还要

问题描述 PostgreSQL 中的json类型字段查询 PostgreSQL 中的json类型字段查询,该字段只有 '[]',就是空值,怎么查询是这些的数据 解决方案 这不是空值,是个空数组,判断该数组的 length为零即可.

问题描述 vb.net 在一个datatable 中,年和月在两列中.如何查找在某一时间区间的值. 例如我想查询2014-9 至2015-1的,就把2013-8月份的去除了. 解决方案 取datatable中每行中年和月的值拼接在一起,在做比较 解决方案二: datatable加一个DataColumn 设置Expression 属性 DocumnetYear+'-'+DocumnetMonthhttps://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/system.dat

函数|转换 SQL中CONVERT转化函数的用法 格式:CONVERT(data_type,expression[,style]) 说明:此样式一般在时间类型(datetime,smalldatetime)与字符串类型(nchar,nvarchar,char,varchar)相互转换的时候才用到. 例子:SELECT CONVERT(varchar(30),getdate(),101) now结果为:now---------------------------------------|09/15

问题描述 使用SqlBulkCopy时,无法将TXT中的时间字符串转换为SQL中的Datetime类型 今日在做项目中用到中转文件缓存的思路来想服务器传送数据,第一次使用SqlBulkCopy,但是遇到了问题:在将TXT文件中的数据复制到sql中时,第一列的时间总是提示格式不对,vs提示无法将第一列的字符串转换为DateTime格式,请各位高手支招,谢谢!!!连续加班十多天了,任务紧急,希望各位能给提出宝贵意见. 在每个TXT文件中的,每一行数据是这样存放的: 2014-07-22 00:14: