分析如何让用户评论及优劣

 

  拙文《用户评论,为什么这样“红”》中,已经讨论了用户评论在当今网购行为中的作用越来越大的若干原因,接下来介绍几种电子商务站诱发网民进行用户评论的方法(特参考香港海洋科技撰文《吸引购物网站用户评价的几个方法》),并就相应举措的优劣势评估。

  第一,通过对用户承诺,在接下来交易中对评论参与者提供优惠奖励。

  此举在短期内能取得立竿见影的效果,并能刺激用户提升消费行为的可能。不过也有为获取评论而评论的嫌疑,一旦用户评论中存在利益的驱使,则诚信效果有所缺失,长此以往的结果是该用户评论形同虚设。另外为增加用户评论而进行太多让利优惠还可能带来相应成本的压力。

  第二,以举办竞赛活动,让参与用户评论者获取奖励。

  竞赛活动等形式有利于瞬间聚集人气,从而为用户评论成为内容创造的窗口提供契机。虽然在活动中,用户评论只是活动副产品,但本身能推动竞赛活动的顺利开展。

  第三,优化用户评论路径,让评论无时不在。

  具有竞争优势的用户体验就是让用户尽可能少的步骤最快达到目的,满足人们“懒惰”的天性。如果需要诱发用户评论,则可以尽可能地让用户通过最简单的流程发表自己的意见。通过奖励刺激用户,则需要用户留下更详细的信息,如真实的通讯方式和身份认证。优化评论路径,就应该开放评论窗口,采用匿名或无任何束缚情况下反馈意见。但此举的后果也是很严重的,将遭遇信息群发机无休止骚扰的可能。

  第四,简化或异化用户评论形式。

  用户评论并非都要求用户提供详细文字评论,可以采用备选答案式评论,以文字或图片皆可,当然“推荐”和“收藏”等按钮的设置也是用户评论的异化方式,不过比较隐蔽而已。此种方法可以学习新浪热点新闻或专题新闻的评论方式,用户通过“用户调查”和感受表达征集等途径参与评论,增加了用户评论的通道,也提升了用户体验。

  第五,邮件推广方式邀请用户评论。

  遗憾地是,邮件邀请主要依赖于邮件推广的成功系数,中间环节颇为周折,在当前垃圾邮件肆虐的今天,采用此法须再三思量。

  第六,用户体验式获取评价。

  在强调成本的电子商务领域,尽管体验式消费越受到消费者欢迎,但产品提供商是否有足够实力提供相应的样品,对消费群体充分的信任,也都是存疑的。但近来盛行的高薪“酒店试床员”和“酒店品评家”,也算是其中的一个典范。

  电子商务站将如何更好地利用这些方法构建自身的用户评论体系,必须紧密联系本站实际需要和成本核算综合考量,并有机选择或组合使用,才能最终达到目的。(整理/钟海波 一比多网络营销 http://www.ebdoor.com/)

时间: 2024-09-12 23:41:01

分析如何让用户评论及优劣的相关文章

以滴滴出行为例,谈谈如何分析用户评论

为什么要分析评论反馈 任何2C的产品都避免不了海量的用户评论/反馈,这恐怕对普通用户来说,最直接的向产品表达看法的途径了.如果能够正确地分析这些评论,发现关键问题,产品就不会走向歪路--不过可不容易.很多产品对用户评论的重视度并不高,即便愿意花费精力去分析,即便分析了,使用的方法也是五花八门. 我以前实习的时候做过一种"打杂"的工作,就是回复用户反馈.我那时在1礼拜之内将反馈的回复率提高到了大约80%,只剩20%实在无法理解的才没有回复.我那段实习经历中不乏重要项目的策划.设计和实施,

研究表明:用户评论对网购影响颇深

中介交易 SEO诊断 淘宝客 云主机 技术大厅 根据艾瑞咨询最新推出的<2008年中国网民购买决策研究报告>结果显示,各个因素从用户产生潜在网络购买意识到购物结束后的整个流程中,发挥着差异化的作用,其中用户评论对用户了解.熟悉直至购买决策影响越来越大. 结合研究成果,艾瑞建议网络商户和购物网站,应意识到人际交流在网络购物决策中的重要作用,一是精细化用户评论板块,提高信息含量,吸引用户发表评论信息;二是加强用户体验的购后服务体系建设,并借此可开发针对产品类别的差异化营销工具,提升盈利能力. 商家

从自身和细节出发 打造高质的用户评论和用户粘度

中介交易 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/6858.html">SEO诊断 淘宝客 云主机 技术大厅 用户黏性一直是站长们关心的话题,因为只有用户黏性上去了,自己的网站才会得到较高的流量,网友才会在自己的网站上停留较长的时间,PV以及访问深度才能达到站长理想的高度.可是怎样才能提高用户粘度呢?是网站改版还是标题的更换,相信这些都不是最好的解决方法.因为在笔者看来,网站一旦改版反而会在一定程度上降低自己的用户粘度,这时,快速提高网站人气不失为一

教你如何分析对手 网站用户忠诚度

中介交易 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/6858.html">SEO诊断 淘宝客 云主机 技术大厅 每个站长做梦都想要一个网站用户每天都进行回访的网站,毕竟这样的网站从表面就可以看出网站的存在对于用户是相当的有价值,而且从另一方面也可以看出用户对于网站的依赖性非常的强,如果用户不喜欢网站,自然就不会进行二次.三次甚至多次回访了.所以,对于用户能否忠诚则是反应网站用户体验如何的.今天笔者谈谈怎么分析对手网站的用户忠诚度的几个方法: 分析对手网

关于处理用户评论的五大方法

据今年Jupiter组织发布的<http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/8529.html">病毒式营销>报告显示,有四分之一的在线广告营销商开展过病毒式宣传活动.报告称,我们不愿意承认的一个事实是:只有一小部分的营销商开展有计划的病毒行销. 计划一个病毒式营销活动可能是所有广告活动中最具操作性的,如果你努力实现,它将非常地棒,但成功的机会不一定在你一边. 令我最感兴趣的是,大量的品牌愿意让用户的评论直接出现在创新产品的旁边.评论和病毒式

电子商务网站“用户评论”模块浅析

前几天在robin club 上分享到电商产品评论的设计,感觉说的不过瘾,这里博客记录一下. 在开始进行后面的产品分析和对比之前,我们来看一下之目前对商品详细页评论影响比较大的两块产品形态, 一是信息交互始祖:bbs,论坛.我们已经习惯在一层一层的楼层中阅读信息和辨别精华,针对楼主表达的思想进行回顾和发表自己的看法,后续的人也会把之前的信息看成原本内容的一部分,所以也就有了后来更多的一楼决定楼向等评论互动. 一是淘宝,长期以来,我们可以看到,大把的淘宝卖家把用户的评论截图贴到商品介绍的显要位置,

app-使用ida逆向分析法分析APP中用户ID

问题描述 使用ida逆向分析法分析APP中用户ID 还有另外一个App:118eb1af8dd78f32.ipa,分析这个App中存在的一个重要信息--一个用户ID,要求使用ida逆向分析法 地址:http://range.jsxajs.cn:8080/mobileApp/2/118eb1af8dd78f32.ipa PS:下载地址绝对安全,不涉及安全问题,法律问题.

网络爬虫-怎样获取appstore某个应用的全部用户评论

问题描述 怎样获取appstore某个应用的全部用户评论 背景:最近学习数据挖掘,需要一些实用的数据. 问题:我想编写程序来获取appstore某个应用(例如:唱吧)的全部用户评论,但是发现这用户评论好像只能在itunes才能看到,无法通过浏览器访问苹果官方网站看到,所以没法通过编写普通的网络爬虫爬取这些信息.请大神赐教一下思路解惑.是否可能通过编写程序自动获取应用的评论.如果有,如何做? 解决方案 请问您解决了吗,我最近也遇到了这个问题,可以交流一下吗? 解决方案二: 问题解决了吗?我现在也面

点评网站用户评论成为改变餐饮业监管新指标

硅谷网讯 导语:最新一期美国<http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/17340.html">大西洋月刊>杂志印刷版刊文称,过去15年间,Yelp等消费点评网站已经极大地改变了用户的就餐习惯,在出门前便已经大致做出了选择.而通过将政府数据与这类网站整合,便可帮助消费者更好地了解餐馆的各项指标.反过来,执法机构也可以 借助用户评论更好地对餐饮业展开监管. 以下为文章全文: 1998年1月,洛杉矶开始要求餐馆公开张贴卫生等级标签.一尘不染的餐