Nintendo,NTT DoCoMo将提供DS语音识别技术帮助残疾学生

2/22/2016,日本领先的移动通信运营和服务提供商NTT DOCOMO日前宣布,将计划在3月部署多供应商网络功能虚拟化(NFV)技术. 这也是电信运营商首次投资部署多供应商网络功能虚拟化技术.而在此之前部署的众多NFV技术都依赖单一供应商. NTT DOCOMO表示已经完成了世界上首个多供应商NFV技术的部署:该技术能够运行多供应商演进分组核心网(EPC)以便加强高容量领域的连接. DOCOMO首席技术官Seizo Onoe表示:"多供应商网络功能虚拟化技术将部署在商用移动网络上."

据外媒报道,日本移动运营商NTTDoCoMo将于明年在东京地区推出一张5G试验网,用以评估未来5G技术在现实环境中的性能表现. 爱立信为NTT DoCoMo提供了网络设备,包括5G无线设备.基带.虚拟化RAN和核心网络基础设施.同时,英特尔将提供用于终端用户试用设备的芯片. "DoCoMo和爱立信一直在联合开展包括外场试验在内的5G项目,这是我们共同努力的进一步发展."NTT DoCoMo首席技术官Seizo Onoe在一份声明中表示."加上英特尔的专业技术,我们将能够顺利与

由天地互连.下一代互联网国家工程中心主办的"2017全球SDNFV技术大会" (2017.chinasdn.org)于 2017年8月2-3日,在北京国宾酒店火热开幕.在3日下午的大会中,NTT DOCOMO网络创新实验室研究主管Kazuaki OBANA分享了主题为"5G时代核心网的需求和期待"的精彩演讲. NTT DOCOMO网络创新实验室研究主管Kazuaki OBANA 以下为现场演讲实录: Kazuaki OBANA:大家好.我想为大家介绍一下5G时代的核

引言: NTTDOCOMO核心网络发展部 董事总经理Kazuo Sugiyama表示:"随着用户数据需求的持续增长,我们将致力于为每一位用户提供最佳的服务体验.阿尔卡特朗讯的IP路由技术性能超群,其IP核心/边缘路由器将帮助我们提升网络能力,应对未来不断增长的需求." 阿尔卡特朗讯日本公司总裁Nicolas Bouverot表示:"NTT DOCOMO是一家重视产品质量和可靠性,并致力于为用户提供创新服务的知名公司.我们很高兴为NTT DOCOMO提供功能强大的IP核心/边缘

2016年6月1-2日,"2016全球SDNFV技术大会"在北京盛大召开.作为连续举办三届的SDN/NFV技术与产业盛会,本届大会着眼于SDN /NFV的实践应用与部署,从SDN/NFV在运营商网络.企业网.云数据中心.测试解决方案等多个场景的应用出发,深入解析产业部署现状及面临的挑战与发展趋势. NTT Docomo研究主管,OPNFV董事 Kazuaki OBANA 在大会第一天下午的主会场中,NTT Docomo研究主管,OPNFV董事Kazuaki OBANA分享了主题为&qu

NTTDocomo首席执行官Kazuhiro Yoshizawa日前透露了公司扩大公司在日本的LTE网络的计划. 该日本电信运营运营商在扩大LTE网络进行了大量投资,2016财年第一季度资本支出小幅增加40亿日元达到了971亿日元.     Kazuhiro Yoshizawa表示:"虽然相比去年有所增长,但是与我们的初步计划相比,该季度资本支出稍稍落后于原计划." 截止今年6月底,NTT Docomo公司LTE基站数量为14.35万,其中包括3.09万Premium 4G基站. NT

"正在为您转接客服小二.为了提高我们的服务质量,您的通话可能会被录音."我们是这么说的,也是这么做的.每天,集团和蚂蚁的客服小二总共会接听几十万通电话,沉淀的语音数据时长超过数万小时.来自天南海北的客户将需要咨询的问题.需要吐槽的痛点.需要投诉的纠纷通过客服电话源源不断的反馈回公司.这些宝贵的客户心声在阿里会被认真的记录下来,并成为改善我们产品和服务的动力. 那么问题来了:如此大规模的语音数据沉淀下来后,如何才能被挖掘利用?阿里如此大规模的自营和外包客服小二团队,如何才能监测并不断提高

对于互联网产品来说,技术往往是突破产品发展局限的关键要素.在语音搜索领域,随着使用场景的增加和语音技术的发展,用户比预期更快地接受并习惯了使用语音搜索功能.一个小小的麦克风按钮,解放了双手,让人们在户外场景下可以更便捷地进行搜索操作.近期,作为以技术实力著称的搜狗在技术方面再发力,上线了LSTM模型,进一步提升了语音识别正确率,希望继续通过技术发展,推动产品升级.为用户提供更好的语音搜索体验. (搜狗语音搜索页面截图) 语音搜索的效果,主要取决于语音识别和搜索效果两个方面.搜狗语音搜索功能以搜狗

1. 远场语音识别技术简介 1.1. 什么是远场语音识别 远场语音识别是语音交互领域的重要技术,目的在于在远距离条件下(通常1m-10m),让机器能够识别人的语音.该技术在智能家居(智能音箱.智能电视等).会议转录.车载导航等场景都有重要的应用.远场语音识别通常采用麦克风阵列的方式收集语音,由于真实环境中存在大量的背景噪声.多径反射和混响,甚至是人声干扰,导致拾取信号的质量下降,通常远场语音识别准确率与近场语音识别相比会有大幅下降. 1.2. 远场语音识别系统 远场语音识别系统通常包含前端信号处